關于深度學習方面的問題SEARCH AGGREGATION
回答:這個就不用想了，自己配置開發平臺費用太高，而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗，你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現在最新版是免費的，當然免費也是有限...
enda
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回答:一般以SQL Server作為入門的學科，它適合中小型項目開發現在比較流行于大型開發的有：Oracle、MySql、Access(桌面數據庫)等目前市場上主要有以下NoSQL數據庫：MongoDB、HBase、Redis、Cassandra、Neo4J、Riak、Memcached、Amazon’s Dynamo、Project Voldemort、CouchDB、RavenDB、Infinite...
Miracle
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回答:學習Linux，并不區分男女。云計算產業已覆蓋政府、金融、交通、企業、教育、醫療、信息消費等各應用領域，并且與通信、物聯網、互聯網產業相融合，人才需求加劇。如今科技的發展顯然是突飛猛進，我們的生活更是離不開這些科技發展的成果了，而云計算也算是熱門產業了，那么對于學習linux云計算的從業者都有哪些就業崗位可以從事呢?學習linux云計算可以從事什么工作?根據學生的就業情況，有人總結了以下就業崗位方...
villainhr
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回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩定1903
XboxYan
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回答:我是王海軍老師，專注于互聯網技術教學，樂于解答大家相關問題。從哪些內容方面學習？其實就是Linux學什么的問題，下面我來談談自己的看法。Linux學什么？以下Linux基礎內容是必學基礎內容：1、首先要了解Linux的產生背景，Unix和Linux的關系，GNU/Linux背景知識，Linux發行版本等。2、Linux系統安裝種類和類型，安裝方法，多系統引導方式與原理，LVM特點，MBR什么等。3...
Crazy_Coder
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回答:作為一個開發工程師主要是掌握對SQL語句的使用，在應用系統開發初期，由于開發數據庫數據比較少，對于查詢sql語句，復雜試圖的編寫等體會不出sql語句各種寫法的性能優劣，但是如果將應用系統提交實際應用后，隨著數據庫中數據的增加，系統的響應速度就成為目前系統需要解決的最主要問題之一。系統優化中一個很重要的方面就是sql語句的優化。對于海量數據，劣質sql語句和優質sql語句之間的速度差別可以達到上百倍...
coordinate35
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近期，機器學習領域專家們關于深度學習的一些言論引起了極大的轟動。同時，關于深度學習的開創性和整體架構也在學術界引發了相當的討論。伴隨著人工智能開始進入進一步開發應用階段，人們意識到它的成功與否完全取...
...為我應該選吳恩達的人工智能入門課程。那時的我不知道關于人工智能的任何事物，除了用于視頻游戲的偽人工智能（在完成 Jerry Cain 的課程后，我曾經因興趣加入視頻游戲項目）。我非常懷疑人工智能課程的價值，但是我相信...
...引擎公司百度任命的首席科學家。他今天在此，是要談論關于促進深度學習的計劃，深度學習是松散模擬大腦工作方式的人工智能的一種強大的新方法。該技術已大大改善了計算機在識別語音、翻譯語言及識別圖像等方面的能力...
...大，因此我們借鑒了美團點評的圖片來源和POI標簽體系。關于吸引度屬性的學習，我們選取了美團Deal相冊中點擊率高的圖片（多數是攝影師通過單反相機拍攝）作為正例，而選取UGC相冊中點擊率低的圖片（多數是低端手機拍攝...
...稍后會幫助系統自 動檢測與前述圖像信息類似的物體（關于這部分的報道，可以參見我原來9月份的一篇博文）。原來以為無監督學習是用在clustering上的，現在在 classification上，無監督學習也能如此，確實令我感慨。 視頻地址...
...，深度學習還有著各種各樣的變種和組件，上面是一些的關于深度學習的研究成果。3.深度學習在實際項目中我們講講深度學習在我們明略項目中的應用。我們有個很大的制造業客戶，他們有個故障預測的項目。我們能做什么呢...
...關神經網絡和深度學習框架的介紹性信息，您可閱讀近期關于這個話題的博客。深度學習技術近年來取得顯著成效（資料來源：Nervana）神經網絡的挑戰將這些成就轉至移動、手持設備顯然是這個技術的下一個進化步驟。然而，...
...8個單詞解釋深度學習IEEE Spectrum：這些天我們看到了許多關于深度學習的新聞。在這些對深度學習的眾多描述中，你最不喜歡哪一種？Yann LeCun：我最不喜歡的描述是「它像大腦一樣工作」，我不喜歡人們這樣說的原因是，雖然深...
...b.io/).) ?b. 導數的鏈式法則告訴我們，兩個微小增量（即x關于y的增量，以及y關于z的增量）是如何構成的。x的增量Δx導致了y的增量Δy，這是通過乘以?y/?x來實現的（即偏導數的定義）。同樣，Δy的變化也會引起Δz的變化。用...
...用的編程語言理論。 編程能力鍛煉的基礎，首要的就是關于數據結構與算法，以及面向對象的設計模式，其對應的代碼分別存放在了 coding-snippets, algorithm-snippets, design-pattern-snippets 中。此外，我們還可以從零編寫一些類似于 Guava...
...導讀：悟已往之不諫，知來者之可追。 ?小編整理了各種關于人工智能的學習資料庫（圖像處理opencv/自然語言處理、機器學習、數學基礎等），還有AI大禮包：Pytorch、實戰框架視頻、圖像識別、OpenCV、計算機視覺、深度學習與...
...學習系統，除了一些模糊的來自人類大腦的設計靈感（而關于這一點，實際上也沒有人真正懂得多少）。像大腦一樣，深度神經網絡也有很多層神經元。當神經元被激活時，它會發出信號，連接上面一層的神經元。在深度學習的...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
