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GPU裸金屬

安全穩定,極具性價比的的GPU物理云服務器。

gpu云主機架構問答精選

有什么好用的深度學習gpu云服務器平臺?

回答:這個就不用想了,自己配置開發平臺費用太高,而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗,你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd,這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境,最重要的一點就是,這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個云平臺最早的版本是免費試用半年,之后開始收費,現在最新版是免費的,當然免費也是有限...

enda | 1196人閱讀

目前哪里可以租用到GPU服務器?

回答:這個問題,對許多做AI的人來說,應該很重要。因為,顯卡這么貴,都自購,顯然不可能。但是,回答量好少。而且最好的回答,竟然是講amazon aws的,這對國內用戶,有多大意義呢?我來接地氣的回答吧。簡單一句話:我們有萬能的淘寶啊!說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等,大公司云平臺,高大上。但是,第一,非常昂貴。很多不提供按小時租用,動不動就是包月。幾千大洋撒出去,還...

Nino | 2309人閱讀

企業私有云架構如何搭建?同時需要注意哪些問題?

回答:銀行的系統很多,有核心系統、信貸系統、理財系統、統計系統、CRM系統、網貸系統、定價系統、FTP系統、數據系統、報送系統、財務系統、人資系統、OA、客服系統、網銀系統、風險管理系統、反洗錢系統等,少則大幾十,多則好幾百。當然,銀行的這些系統多數是外包給服務商去做的,長亮、宇信、高陽、信雅達、恒生、用友等都是銀行服務大戶。開發語言來說,核心等極少數系統用C來開發,現在也陸續轉向Java。其余大多數業...

huangjinnan | 807人閱讀

軟件產品架構中什么是單體架構、SOA架構、微服務架構?

回答:軟件產品架構是不斷迭代演化的,從單體服務架構發展到現在的服務化、微服務的架構。單體架構單體架構就是所有的業務模塊都是耦合在一個項目中,開發、部署都在一起;如果其中一個模塊需要上線升級,那么所有模塊都要一起啟停;在早期,單體架構的項目團隊成員需要是全棧,因為前端、后端、數據庫都是一波人負責,后來開始進行了邏輯分層,團隊也分成了前端 UI 團隊、后端和 DBA 團隊,每個團隊都有自己負責的職責。然而隨...

khs1994 | 1844人閱讀

該如何理解“超融合架構”?

回答:超融合是什么參考維基百科中的超融合定義:超融合基礎架構(hyper-converged infrastructure)是一個軟件定義的 IT 基礎架構,它可虛擬化常見硬件定義系統的所有元素。HCI 包含的最小集合是:虛擬化計算(hypervisor),虛擬存儲(SDS)和虛擬網絡。HCI 通常運行在標準商用服務器之上。超融合基礎架構(hyper-converged infrastructure)與...

mdluo | 1005人閱讀

系統架構如何進行性能優化?

回答:從系統架構本身來說,一般系統優化主要從三個方面入手,數據持久層、業務邏輯層和前端展示層。數據持久層限制系統性能主要有兩個方面,一是數據庫自身的性能,二是對數據庫操作的方式,數據庫自身相對簡單,一般通過優化配置、采用高可用方案、搭建集群或者使用性能更好的數據庫來提升性能;數據庫操作主要是數據庫讀寫操作,可以通過SQL優化的方式來提升讀寫速度,或者通過緩存的方式減低并發、提升性能。業務邏輯層代碼層面常...

senntyou | 1069人閱讀

gpu云主機架構精品文章

  • UCloud服務器機型與CPU平臺

    此文檔適合于2019年5月后新上線的新版主機創建頁,重新定義了大部分機型的概念,這些新概念被聚合為主機機型概念2.0。若您仍然使用舊版本的主機創建頁,機型概念請參照主機概念1.0的文檔機型與規格;若您希望了解2.0概念...

    Astrian 評論0 收藏0
  • GPU主機 UHost】產品簡介、產品優勢、機型與性能和深度學習指南

    GPU云主機UHost產品簡介GPU增強型云主機是基于UCloud成熟的云計算技術,專享高性能GPU硬件的云主機服務。大幅提升圖形圖像處理和高性能計算能力,并具備彈性、低成本、易于使用等特性。有效提升圖形處理、科學計算等領域的...

    Tecode 評論0 收藏0
  • 產品優勢 GPU主機 UHost

    ...,而V100則是G3中V100的升級款,擁有32G顯存;UCloud GPU增強型主機在科學計算表現中比傳統架構性能提高數十倍。同時其搭配SSD固態磁盤,IO性能亦在普通磁盤的數十倍以上。與UCloud云產品聯通UCloud GPU增強型云主機和標準云主機采用...

    ernest.wang 評論0 收藏998
  • 主機 UHost】產品簡介:UHost地域與可用區,機型與CPU平臺,主機特性、訂單構成與配額

    ...用區的延遲在0.3ms左右。UHost機型與CPU平臺UHost機型UCloud云主機根據應用場景將主機區分為:快杰S型、快杰PRO型、快杰MAX型、快杰型、通用型、高主頻型、GPU型總計5種機型。快杰系列:UCloud旗艦云主機系列,支持網絡增強2.0與RSSD...

    Tecode 評論0 收藏0
  • 華納為您介紹GPU服務器的5種虛擬化技術

    ...將這些圖形API通過遠程過程調用的方法轉機上,然后調用主機上的圖形驅動提供的API支持完成調用。通過給高層的API實現包裹庫,客戶機就能支持高層的API如CUDvCUDA、vGRIS等虛擬化方案都是利用API轉發的方法。這種方法的優點是...

    sugarmo 評論0 收藏0
  • 澤塔鄭經波:超融合是私有里的和諧號

    ...GPU云產品為學生提供了良好的學習環境。通過批量完成云主機的系統維護,提高了管理效率;通過采用最新的Pascal架構顯卡,滿足設計軟件的性能要求,進而降低了總體TCO。據鄭經波博士介紹,其最大優勢在于:第一,澤塔云以...

    church 評論0 收藏0
  • 時代的專業設計教學有多酷?看看南開的澤塔

    ...服務器等硬件上,通過虛擬化提供云服務的靈活性,在云主機做到高性能的同時,也保證了GPU虛擬化的操作體驗和本地一致。這種高性能的體驗,既是基于澤塔云超融合基礎架構提供的高并發、高可用、橫向擴展和云平臺統一管...

    LoftySoul 評論0 收藏0
  • 問鼎最強計算,華為計算連續斬獲三項大獎

    ...相對于傳統跑分評測,其結果更貼近用戶真實業務。在CPU主機性能測試中,華為云最新一代通用計算增強型云主機C3,基于華為在軟硬結合,虛擬化技術方面的深度積累,較上一代性能提升200%,整體算力領先業界15%。該款云...

    raoyi 評論0 收藏0
  • 阿里容器服務新增支持Kubernetes編排系統,性能重大提升

    ...Kubernetes和阿里云能力的無縫整合,可以輕松使用包括云主機、負載均衡、分布式存儲、異構計算等阿里云強大的資源,并針對阿里云IaaS能力對Kubernetes進行了多重優化,為用戶提供了一個安全、穩定、易用的Kubernetes托管服務。 ...

    keelii 評論0 收藏0
  • 如何正確選擇Azure虛擬機?

    ...種方式提供特定服務,因此非常適合用作開發工作負載的主機以及處理現代應用程序的UI層的服務器。因為它們成本低廉,所以可以根據需要將它們打開使用,然后將其廢棄。  Azure提供的這些虛擬機所使用的硬件來自多代的...

    CKJOKER 評論0 收藏0
  • Linode:新用戶注冊送100美元,11個數據中心服務器$5/月起

    ? 關于Linode,這是一家運營超過18年的VPS云主機商家,產品支持隨時刪除(按小時計費),可選包括美國、英國、新加坡、日本、印度、加拿大、德國等全球十多個數據中心,最低每月費用5美元($0.0075/小時)起。目前,注冊Linode的...

    yexiaobai 評論0 收藏0
  • 談及未來的 AI, 也許你已身處其中 —— 記 InfoQ 對青QingCloud 聯合創始人林源

    ...出了「全模云」的理念。 三個產品,一個是我們的物理主機,就是青云除了交付虛擬主機和容器主機之外也可以交付物理主機資源; 第二個是 NeonSAN 共享塊存儲,它通過 Server 集群代替傳統存儲柜的功能,同時可以給到虛擬主...

    makeFoxPlay 評論0 收藏0
  • U產品快報 | UCloud 智能大數據平臺USDP公測、快杰裸金屬服務器上線等重要更新

    ...上線了PyPI私有源。PyPI私有源提供純內網訪問,在UCloud云主機上,無需外網IP地址即可獲取所需的Python Package。鏡像源地址:https://pypi.internal-mirrors.ucloud.cn/simple 。UCloud標準鏡像CentOS系列和Ubuntu系列會默認支持訪問UCloud PyPI私有源...

    Tecode 評論0 收藏0
  • 為科研量身定制,UCloud推出“極”高性能計算EPC

    ...渲染等大量運算場景。此時如果使用單一的通用物理計算主機,會因為計算數據量龐大、算力性能有限,從而導致計算效率大大降低,甚至根本無法執行計算。而HPC高性能計算集群的出現,通過將多個單元的計算能力進行整合,...

    Tecode 評論0 收藏0

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