資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：年底首次開啟阿里云容器服務公測年月正式商業化年月成為國內唯一合作伙伴并推出專有云企業版，月實現產品國際化。阿里云容器服務為增加了阿里云云盤和等分布式存儲服務支持。阿里云容器服務為此進一步提升了易用性，降低了部署管理和應用開發門檻。
摘要： 作為容器編排系統的兩大流派， Kubernetes和Swarm的重要性不言而喻。融合了兩大高性能集成的阿里云容器服務，不僅可以降低50%的基礎架構成本，提高交付速度將產品迭代加快13倍，還可以實現秒級的海量容器啟動、秒級的應用架構伸縮與恢復、分鐘級部署。
阿里云容器服務提供了面向企業客戶的技術能力，為企業應用容器化提供了遷移工具和咨詢服務、深度學習、區塊鏈等應用解決方案，以幫助企業優化現有IT投資和加速業務創新。
10月12日云棲大會上，阿里云專有云新版本（飛天專有云敏捷版2.0）宣告了對Kubernetes的支持；日前，公共云容器服務也宣布了開放支持Kubernetes 1.8.1 版本的托管服務，并且成為全球首批通過Kubernetes一致性認證的廠商之一。作為容器編排系統的兩大流派， Kubernetes和Swarm的重要性不言而喻。融合了兩大高性能集成的阿里云容器服務，不僅可以降低50%的基礎架構成本，提高交付速度將產品迭代加快13倍，還可以實現秒級的海量容器啟動、秒級的應用架構伸縮與恢復、分鐘級部署。
項目背景
在企業級大規模容器化的情況下，如何在分布式環境中部署應用、如何管理跨機器應用，如何維護并實現負載均衡、資源配額、自動調度、在線擴容等等：這就是容器編排系統的作用。容器編排系統的英文單詞是container orchestration，其中orchestration直譯為“管弦樂編曲”，編曲時要考慮到如何讓不同的樂器交織、如何通過先后不同樂章中讓樂曲更加美妙動聽。
企業在管理容器集群時更是需要容器編排系統，目前比較主流的兩大方案是源自谷歌的Kubernetes和Docker公司自研的Docker Swarm。其中Kubernetes是集群管理軟件，用于容器化應用程序的自動部署、擴展和管理，它支持包括Docker等在內的一系列容器工具。
作為Docker公司國內唯一的合作伙伴，以及CNCF金牌會員，阿里云在容器服務上一直專注于為企業提供容器服務。2015年底首次開啟阿里云容器服務公測；2016年5月正式商業化；2016年10月成為Docker國內唯一合作伙伴并推出專有云企業版，12月實現產品國際化。最初的容器服務支持的是Docker Swarm編排系統，2017年5月增加了對Kubernetes編排系統的支持。
技術解讀
本次產品升級最大的亮點便是將容器技術和云能力高度集成到了一起，提供了穩定的容器云核心能力。阿里云提供的Cloud Provider Controller更是實現了原生Kubernetes和阿里云能力的無縫整合，可以輕松使用包括云主機、負載均衡、分布式存儲、異構計算等阿里云強大的資源，并針對阿里云IaaS能力對Kubernetes進行了多重優化，為用戶提供了一個安全、穩定、易用的Kubernetes托管服務。
阿里云將體現出6大獨特優勢：
簡單的負載均衡：可以方便地利用SLB作為應用的負載均衡入口；
高效容器網絡接口：Kubernetes依賴網絡插件來實現容器之間的互聯互通。容器服務團隊為開源網絡方案flannel貢獻了兼容CNI的阿里云VPC網絡模型，其網絡模型簡單、高效，而且可以支持容器和宿主機在一個網絡平面互相訪問，非常適合混合云部署；
持久化文件卷支持：當虛擬機節點發生故障時，Kubernetes會將容器遷移到其他主機上。使用本地存儲的容器無法實現數據的遷移。阿里云容器服務為Kubernetes增加了阿里云云盤和NAS等分布式存儲服務支持。這樣當容器遷移到其他節點時，集群節點會為容器自動解綁和綁定相應的存儲，保證應用可以被正常遷移、恢復；
GPU、異構計算與深度學習：在創建Kubernetes集群時，不但可以選擇CPU工作節點，還可以選擇支持GPU的工作節點。也在集群中開啟了GPU資源調度，實現異構計算集群支持深度學習等場景；
穩定的版本與官方的認證：同時為了優化容器運行時的穩定性和對新特性的支持，容器服務將Docker更新到穩定的社區版 17.06.2。阿里云容器服務已經通過了CNCF的Kubernetes一致性測試，能夠給客戶一個兼容、穩定的容器運行平臺；
一鍵部署、DevOps集成：Kubernetes的部署和運維對入門客戶都是很有挑戰的。阿里云容器服務為此進一步提升了易用性，降低了部署、管理和應用開發門檻。容器服務支持在阿里云一鍵上部署Kubernetes集群，并且實現了與Kubernetes控制臺的集成，用戶可以通過阿里云賬戶管理集群。更為方便的是在阿里云CodePipeline中內置了對Kubernetes解決方案的集成，可以大大簡化用戶從代碼提交到上線的流程。
此外，阿里云容器服務提供的產品之一——容器鏡像服務目前也已經進入公測階段。鏡像服務經過阿里集團雙十一的驗證，已經支撐超過10萬鏡像倉庫和2億次的鏡像下載量。阿里云容器鏡像服務提供了安全的鏡像托管能力，全球部署超過12個地域，可以提供穩定的鏡像構建服務、便捷的團隊組織協作功能等，方便用戶進行鏡像的全生命周期管理。
場景應用
下面是阿里云容器服務的產品架構圖，最上層提到的三個DevOps、微服務和企業應用三種應用場景，更細致一些還有機器學習、彈性伸縮和混合云場景。
早期的Kubernetes并不是很成熟，存在安全能力較弱、部署復雜等不足，而2016年Kubernetes發展迅猛，目前已經非常完備。所以，阿里云容器團隊選擇了在合適的時間推出Kubernetes服務，在此前的Docker Swarm基礎上再添加對Kubernetes的支持。如此，用戶便可以根據需要選擇不同的技術方案。
條條大路通羅馬，殊途同歸。兩者都是很好的編排系統，重點在于如何借助容器技術助力企業創新。不論是Swarm 還是Kubernetes 亦或是自有方案，用戶都可以根據自己情況，選擇編排方案，在技術選型上有著更大的自由。
據悉，目前阿里云容器服務已經幫助眾多國內外客戶在阿里云公有云和專有云中實現應用遷云、DevOps、微服務架構、AI業務創新、混合云、彈性伸縮等眾多場景，已經為電商/O2O、金融、游戲、大數據、教育、媒體、工業制造、云計算、醫療健康行業等企業提供了服務，如居然之家、上海證券交易所、中信集團、ofo共享單車、華大基因等。
實操接入
為降低開發應用門檻，阿里云對Kubernetes能力進行了多重補充，比如通過選擇不同節點實現異構計算集群支持深度學習等場景，或者云上一鍵部署集群集成解決方案。
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