回答:這個問題,對許多做AI的人來說,應該很重要。因為,顯卡這么貴,都自購,顯然不可能。但是,回答量好少。而且最好的回答,竟然是講amazon aws的,這對國內用戶,有多大意義呢?我來接地氣的回答吧。簡單一句話:我們有萬能的淘寶啊!說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等,大公司云平臺,高大上。但是,第一,非常昂貴。很多不提供按小時租用,動不動就是包月。幾千大洋撒出去,還...
回答:這個就不用想了,自己配置開發平臺費用太高,而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗,你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd,這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境,最重要的一點就是,這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個云平臺最早的版本是免費試用半年,之后開始收費,現在最新版是免費的,當然免費也是有限...
回答:我是做JAVA后臺開發的,目前為止最多處理過每天600萬左右的數據!數據不算特別多,但是也算是經歷過焦頭爛額,下面淺談下自己和團隊怎么做的?后臺架構:前置部門:負責接收別的公司推過來的數據,因為每天的數據量較大,且分布不均,使用十分鐘推送一次報文的方式,使用batch框架進行數據落地,把落地成功的數據某個字段返回給調用端,讓調用端驗證是否已經全部落地成功的,保證數據的一致性!核心處理:使用了spr...
回答:Sql執行原理大致分為四步:第一步,客戶端把語句發給服務器端執行:所有的SQL語句都是在客戶端進程產生的,在服務器進程執行的。第二步,語句解析:客戶端把SQL語句傳送到服務器后,服務器進程會對該語句在服務器上進行解析,這個時候服務器進程會對于SQL語句進行這幾項操作:查詢高速緩存、語句合法性檢查、語言含義檢查也就是詞法分析器、然后對獲得對象進行解析鎖、再核對數據訪問權限、最后確定最佳執行計劃。第三...
...,我們提供和標準云服務器一致的管理方式。出色的圖形處理能力和高性能計算能力提供極致計算性能,有效解放計算壓力,提升產品的計算處理效率與競爭力。 下面幾個場景我們可以使用CPU服務器,如果辦...
...學習模型需要多少計算力。下方這張表列出了常見CNN模型處理一張圖片需要的內存容量和浮點計算次數,譬如VGG-16網絡處理一張圖片就需要16Gflops。值得注意的是,基于ImageNet數據集訓練CNN,數據集一共大約120萬張圖片,訓練算...
...傳送給用戶。在客戶端,用戶的游戲設備不需要任何高端處理器和顯卡,只需要基本的視頻解壓能力就可以了。云游戲是近些年才提出來的概念,原因是隨著互聯網的發展,網絡速度的加快,已經趕上了硬盤讀取的速度,這就讓...
...等。除了Xeon Phi之外,我非常期待英特爾的Nervana神經網絡處理器(NNP),因為它的規格對GPU開發人員而言非常強大,并且它將允許新的算法,這可能重新定義神經網絡的使用方式,但這一項目已經無休止地延遲,有傳言稱大部分...
...像的 GPU實際上可以看作一個獨立的計算機,它有自己的處理器和存儲器及數據處理模型。當瀏覽器向GPU發送消息的時候,就像向一個外部設備發送消息。 你可以把瀏覽器向GPU發送數據的過程,與使用ajax向服務器發送消息非常類...
...像的 GPU實際上可以看作一個獨立的計算機,它有自己的處理器和存儲器及數據處理模型。當瀏覽器向GPU發送消息的時候,就像向一個外部設備發送消息。 你可以把瀏覽器向GPU發送數據的過程,與使用ajax向服務器發送消息非常類...
...模型并行性的新型 8 位壓縮技術,該技術能更有效地并行處理密集或全連接神經網絡層。然而,我也發現,并行化也會讓人沮喪得發狂。針對一系列問題,我天真地優化了并行算法,結果發現:考慮到你投入的精力,即使使用優...
...資源有限,訓練AlexNet時卷積操作不能全部放在同一個GPU處理,因此作者把feature maps分給多個GPU分別進行處理,最后把多個GPU的結果進行融合。alexnet分組卷積的思想影響比較深遠,當前一些輕量級的SOTA(State Of The Art)網絡,都...
...大量頂點)。 但是,如果只是通用的計算場景呢?比如處理圖片中大量像素信息,我們有辦法使用GPU資源嗎?這正是本文要講的,GPU通用計算,簡稱GPGPU。 2. 實例演示:色塊識別 如下圖所示,我們識別圖片中彩虹糖色塊,給糖...
... 歡迎溝通交流~~~HTML5學堂(碼匠) GPU 什么是GPU 顯卡的處理器稱為圖形處理器(GPU),它是顯卡的心臟,與CPU類似,只不過GPU是專為執行復雜的數學和幾何計算而設計的。默認情況下,網頁的渲染使用的是CPU。如果有了GPU...
... 歡迎溝通交流~~~HTML5學堂(碼匠) GPU 什么是GPU 顯卡的處理器稱為圖形處理器(GPU),它是顯卡的心臟,與CPU類似,只不過GPU是專為執行復雜的數學和幾何計算而設計的。默認情況下,網頁的渲染使用的是CPU。如果有了GPU...
... 歡迎溝通交流~~~HTML5學堂(碼匠) GPU 什么是GPU 顯卡的處理器稱為圖形處理器(GPU),它是顯卡的心臟,與CPU類似,只不過GPU是專為執行復雜的數學和幾何計算而設計的。默認情況下,網頁的渲染使用的是CPU。如果有了GPU...
...于這個語言模型作為主干網絡去解決各種常見的自然語言處理任務,發現在各任務上全面超越了以前的方法。很不幸,目前還沒有出現在GPU集群上從零開始訓練BERT-Large模型的辦法,如果想在自己的業務里應用BERT,只能去下載Goog...
...ated-css 你知道我們可以在瀏覽器中用css開啟硬件加速,使GPU (Graphics Processing Unit) 發揮功能,從而提升性能嗎? 現在大多數電腦的顯卡都支持硬件加速。鑒于此,我們可以發揮GPU的力量,從而使我們的網站或應用表現的更為流暢...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...