回答:這個就不用想了,自己配置開發(fā)平臺費用太高,而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗,你可以借助網(wǎng)上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd,這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發(fā)環(huán)境,最重要的一點就是,這個平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個云平臺最早的版本是免費試用半年,之后開始收費,現(xiàn)在最新版是免費的,當然免費也是有限...
回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質(zhì)量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩(wěn)定1903
回答:這個問題,對許多做AI的人來說,應該很重要。因為,顯卡這么貴,都自購,顯然不可能。但是,回答量好少。而且最好的回答,竟然是講amazon aws的,這對國內(nèi)用戶,有多大意義呢?我來接地氣的回答吧。簡單一句話:我們有萬能的淘寶啊!說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等,大公司云平臺,高大上。但是,第一,非常昂貴。很多不提供按小時租用,動不動就是包月。幾千大洋撒出去,還...
回答:首先必須明確一點,安卓吃硬件和 Linux 系統(tǒng)沒有關系,重點是,安卓僅僅是使用了 Linux 系統(tǒng)的底層,而所有的應用都是基于安卓的虛擬機來運行的。正是因為這層虛擬機,導致安卓操作系統(tǒng)相比 iOS 系統(tǒng)來說,比較耗費系統(tǒng)資源。而谷歌公司這么多年來,每年都在精心的打磨這套虛擬層,期待讓他更快,更順滑一些。最終谷歌也實在受不了這層虛擬層了,于是開啟了另外一個獨立的移動端操作系統(tǒng)的開發(fā),也就是 Fuc...
回答:這個必須能啊,depin我以前在自己的破電腦上安裝過,界面還是很友好的我覺得正常辦公完全是可以的,他的界面類似蘋果,但是操作又和windows差不多,而且有許多日常用的軟件,比如wps,我覺得如果公司沒有硬性要求使用office,WPS還是不錯的,另外常用的還有搜狗輸入法,QQ這些在最新的版本都有的,當然還有深度家族的影音,文檔,之類的軟件,辦公完全夠用,如果你是一個程序員,深度也是完全滿足的,基...
回答:簡單的說就是從硬盤上的ISO文件啟動進行安裝即可下載 linux啟動盤 ISO文件放在硬盤里下載 grub4dos 啟動管理器,把壓縮包里面的 grldr文件放在硬盤根目錄下載bootice工具,運行后把grub4dos引導記錄寫進硬盤主引導記錄mbr參考grub4dos里的menu.lst示例配置文件,自己建一個,里面寫上 win7啟動項和 iso啟動項,放在硬盤根目錄。重啟后就會顯示啟動菜單,...
...學信息學碩士,熱衷于開發(fā)自己的 GPU 集群和算法來加速深度學習。這篇博文最早版本發(fā)布于 2014 年 8 月,之后隨著相關技術的發(fā)展和硬件的更新,Dettmers 也在不斷對本文進行修正。2016 年 7 月 18 日,機器之心曾經(jīng)推出文章為你...
...翻譯自:Which GPU(s) to Get for Deep Learning(http://t.cn/R6sZh27)深度學習是一個計算需求強烈的領域,GPU的選擇將從根本上決定你的深度學習研究過程體驗。在沒有GPU的情況下,等待一個實驗完成往往需要很長時間,可能是運行一天,...
在2016年推出深度學習工具評測的褚曉文團隊,趕在猴年最后一天,在arXiv.org上發(fā)布了的評測版本。這份評測的初版,通過國內(nèi)AI自媒體的傳播,在國內(nèi)業(yè)界影響很大。在學術界,其反響更是非同一般。褚曉文教授在1月5日的朋友...
深度學習初學者經(jīng)常會問到這些問題:開發(fā)深度學習系統(tǒng),我們需要什么樣的計算機?為什么絕大多數(shù)人會推薦英偉達 GPU?對于初學者而言哪種深度學習框架是較好的?如何將深度學習應用到生產(chǎn)環(huán)境中去?所有這些問題都可...
深度學習是一個對算力要求很高的領域。GPU的選擇將從根本上決定你的深度學習體驗。一個好的GPU可以讓你快速獲得實踐經(jīng)驗,而這些經(jīng)驗是正是建立專業(yè)知識的關鍵。如果沒有這種快速的反饋,你會花費過多時間,從錯誤中...
最近,Pedro Gusm?o 等人對于英偉達的四種 GPU 在四種不同深度學習框架下的性能進行了評測。本次評測共使用了 7 種用于圖像識別的深度學習模型。第一個評測對比不同 GPU 在不同神經(jīng)網(wǎng)絡和深度學習框架下的表現(xiàn)。這是一個標...
由于深度學習的計算相當密集,所以有人覺得必須要購買一個多核快速CPU, 也有人認為購買快速CPU可能是種浪費。?那么,這兩種觀點哪個是對的? 其實,在建立深度學習系統(tǒng)時,最糟糕的事情之一就是把錢浪費在不...
TVM 是由華盛頓大學在讀博士陳天奇等人提出的深度學習自動代碼生成方法,去年 8 月機器之心曾對其進行過簡要介紹。該技術能自動為大多數(shù)計算硬件生成可部署優(yōu)化代碼,其性能可與當前最優(yōu)的供應商提供的優(yōu)化計算庫相比...
...并大大簡化部署和運維的復雜度。GPU云服務器多適用于AI深度學習,科學計算,視頻處理,圖形可視化,等應用場景,有AMD S7150,Nvidia P100,Nvidia M40,Nvidia P4,Nvidia V100等型號,阿里云是國內(nèi)首家與NGC GPU加速容器合作的云廠商。 ...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...