回答:這個問題,對許多做AI的人來說,應(yīng)該很重要。因?yàn)?,顯卡這么貴,都自購,顯然不可能。但是,回答量好少。而且最好的回答,竟然是講amazon aws的,這對國內(nèi)用戶,有多大意義呢?我來接地氣的回答吧。簡單一句話:我們有萬能的淘寶?。≌f到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等,大公司云平臺,高大上。但是,第一,非常昂貴。很多不提供按小時租用,動不動就是包月。幾千大洋撒出去,還...
回答:這個就不用想了,自己配置開發(fā)平臺費(fèi)用太高,而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗(yàn),你可以借助網(wǎng)上很多免費(fèi)提供的云平臺使用。1.Floyd,這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發(fā)環(huán)境,最重要的一點(diǎn)就是,這個平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個云平臺最早的版本是免費(fèi)試用半年,之后開始收費(fèi),現(xiàn)在最新版是免費(fèi)的,當(dāng)然免費(fèi)也是有限...
...的硬件平臺包括兩種CPU(臺式機(jī)級別的英特爾i7-3820 CPU,服務(wù)器級別的英特爾Xeon E5-2630 CPU)和三種Nvidia GPU (GTX 980、GTX 1080、Telsa K80,分別是Maxwell、Pascal和Kepler 架構(gòu))。作者也用兩個Telsa K80卡(總共4個GK210 GPU)來評估多GPU卡并行...
...GB/s 的內(nèi)存寬帶的 12G GDDR5 RAM。這是一個基于 Kepler 架構(gòu)的服務(wù)器 GPU,具備 3.5Tflops 的計(jì)算能力。K40 已經(jīng)停產(chǎn),但仍被廣泛用于很多數(shù)據(jù)中心,了解其性能對于我們將來是否要購買新硬件很有幫助。2.Titan X Maxwell:Titan X 是具有 5.1...
選擇合適的IDC機(jī)房來托管AI訓(xùn)練的GPU服務(wù)器非常重要,因?yàn)镚PU服務(wù)器需要更多的功耗和散熱,同時需要更高的網(wǎng)絡(luò)帶寬和更低的網(wǎng)絡(luò)延遲,以保證高性能的訓(xùn)練。以下是選擇IDC機(jī)房的要點(diǎn):
...模型的訓(xùn)練速度,相比CPU能提供更快的處理速度、更少的服務(wù)器投入和更低的功耗。這也意味著,GPU集群上訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型,迭代時間更短,參數(shù)同步更頻繁。[9]中對比了主流深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)在CPU和GPU上的訓(xùn)練性能,可以看出GPU...
阿里云GPU云服務(wù)器在公有云上提供的彈性GPU服務(wù),可以幫助用戶快速用上GPU加速服務(wù),并大大簡化部署和運(yùn)維的復(fù)雜度。GPU云服務(wù)器多適用于AI深度學(xué)習(xí),科學(xué)計(jì)算,視頻處理,圖形可視化,等應(yīng)用場景,有AMD S7150,Nvidia P100,Nvid...
... 采用本地SSD磁盤,IO性能高 中大型數(shù)據(jù)庫,核心業(yè)務(wù)服務(wù)器等 GPU型G 搭載K80,P40或V100 GPU 人工智能,科學(xué)計(jì)算,圖形渲染等 價格詳情請參見:主機(jī)價格 標(biāo)準(zhǔn)型 N 機(jī)型特點(diǎn):配置自由靈活,可...
...個GPU能讓我的訓(xùn)練更快嗎?我的核心觀點(diǎn)是,卷積和循環(huán)網(wǎng)絡(luò)很容易并行化,特別是當(dāng)你只使用一臺計(jì)算機(jī)或4個GPU時。然而,包括Google的Transformer在內(nèi)的全連接網(wǎng)絡(luò)并不能簡單并行,并且需要專門的算法才能很好地運(yùn)行。圖1:...
GPU云服務(wù)器是基于GPU應(yīng)用的計(jì)算服務(wù),多適用于AI深度學(xué)習(xí),視頻處理,科學(xué)計(jì)算,圖形可視化,等應(yīng)用場景,型號有AMD S7150, Nvidia M40, Nvidia P100,Nvidia P4,Nvidia V100,阿里云也是首家成為中國與NGC GPU加速容器合作的云廠商。 既...
此文檔適合于2019年5月后新上線的新版主機(jī)創(chuàng)建頁,重新定義了大部分機(jī)型的概念,這些新概念被聚合為主機(jī)機(jī)型概念2.0。若您仍然使用舊版本的主機(jī)創(chuàng)建頁,機(jī)型概念請參照主機(jī)概念1.0的文檔機(jī)型與規(guī)格;若您希望了解2.0概念...
Note 文檔中的價格以北京二可用區(qū)E為例 其它可用區(qū)價格可查看云主機(jī)控制臺或價格計(jì)算器,各機(jī)型詳情可查看機(jī)型與規(guī)格。 1. 計(jì)費(fèi)方式 一臺云主機(jī)費(fèi)用為CPU、內(nèi)存、系統(tǒng)盤、數(shù)據(jù)盤、外網(wǎng)帶寬、GPU、網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)、數(shù)據(jù)方舟...
...個 GPU 在一個批量訓(xùn)練完成時會將參數(shù)更新到一個公有的服務(wù)器,但這個服務(wù)器僅保留一個模型參數(shù)版本。當(dāng)其它工作器訓(xùn)練完一個批量時,會直接在公有服務(wù)器上用新的模型參數(shù)覆蓋。這種訓(xùn)練方式的通信成本較低,并且獨(dú)立...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...