gpu的算力如何計算SEARCH AGGREGATION
回答:這個問題，對許多做AI的人來說，應該很重要。因為，顯卡這么貴，都自購，顯然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是講amazon aws的，這對國內用戶，有多大意義呢？我來接地氣的回答吧。簡單一句話：我們有萬能的淘寶啊！說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平臺，高大上。但是，第一，非常昂貴。很多不提供按小時租用，動不動就是包月。幾千大洋撒出去，還...
Nino
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回答:這個就不用想了，自己配置開發平臺費用太高，而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗，你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現在最新版是免費的，當然免費也是有限...
enda
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...焦于以計算速度、計算方法、通信能力、存儲能力為代表的算力，未來誰掌握先進的算力，誰就掌握了發展的主動權。那么，AI與GPU有什么關系？首先我們要先了解什么是GPU算力，GPU算力就是GPU計算能力，這個在硬...
...了深度學習等通用GPU計算場景下，對大規模并行浮點運算的算力需求。同時提供最高37.6TFLOPS的雙精浮點計算能力，滿足科學計算等高性能計算場景的需求。 GN5i實例計算能力GN5i實例基于NVIDIA的Tesla P4 GPU，最多提供2個NVIDIA P4 GPU，...
...力，擁有較多算力的礦工挖到比特幣的概率更大。每種幣的算法不同，所需要的礦機也各不相同。 什么是算力？ 在通過挖礦得到比特幣的過程中，我們需要找到其相應的解，而要找到其解，并沒有固定算法，只能靠計算...
...沒有一個標準定義。各家公司自定義的邊緣運算也有極大的算力差異。有的把GPU服務器不上公有云就算是邊緣運算（私有云的概念），有的把單板計算機（小型工業計算機、NAS等）加上GPU卡算成邊緣運算（個人計算機概念）。而...
...了深度學習等通用GPU計算場景下，對大規模并行浮點運算的算力需求。同時提供最高37.6TFLOPS的雙精浮點計算能力，滿足科學計算等高性能計算場景的需求。 GN5i實例計算能力 GN5i實例基于NVIDIA的Tesla P4 GPU，最多提供2個NVIDIA P4 GPU...
...及強大的企業背景，為用戶提供了一個高效、便捷、安全的算力共享環境。無論是科研人員、AI開發者還是數據科學家，都可以在Compshare找到合適的資源，以支持他們的工作和研究，推動科技進步和創新。通過Compshare，用戶可以...
...同配置產品搭載的CPU、顯卡及內存等的差異性。高配置PC的算力更高，能玩配置需求更高的游戲，運行更吃內存的3D類、影音類軟件。低配置PC算力不夠，也就只能玩玩普通游戲，運行一般的辦公軟件。同樣玩網游，算力更高的手...
...能云服務器，相比一般的ECS云服務器，GPU云服務器能提供的算力要超出一大截，并且GPU本身對圖像處理能力極佳，所以GPU云服務器也在視頻、圖形相關行業有用武之地。本文主要是聊聊GPU云服務器的應用場景。視頻編解碼 視頻...
...也促使了云計算廠商的思考與布局：5G之下，云可以提供的算力資源、網絡資源和存儲資源是什么樣子的？用戶新業務的后臺架構如何設計？用戶與設備的連接方式是怎樣的？行業發展會遇到什么技術瓶頸？ 于是，邊緣計算一下...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
guyan0319
李增田
617035918
