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摘要：目前，的全棧邊緣計算產品包括虛擬機安全容器和裸金屬。契機之下，雷鋒網對話了高級產品負責人曾凱源，聽他闡述的邊緣計算布局戰略打法做與不做。曾凱源表示，邊緣計算含在戰略中，提供的是基礎計算能力。
云廠商推進邊緣計算，已成“有趣共識”
邊緣計算的概念自2017年起就以摧枯拉朽之勢裹挾著技術人和投資人追捧，還曾一度引發股市熱炒和瘋狂套現，漸漸形成與云計算分庭抗禮的格局，此后國內一大批邊緣計算產業聯盟破土而出。
不過，受益于5G、AI、IoT的發展，邊緣計算才算有了自己的著陸點。
由于眾多權威報告預測未來50%以上的數據將在邊緣側得到處理，因此頭部的云廠商勢必不會放棄這個市場，AWS、微軟云、谷歌云、阿里云、騰訊云紛紛強化押注，公有云第一股的UCloud也成為邊緣計算的擁躉者，在邊緣計算領域的布局受到業界關注。
就在近日，UCloud正式宣布邊緣計算產品線煥新，將其更名為UEC（UCloud Edge Computing）——這是一個基于自建CDN節點及5G MEC節點資源搭建的分布式邊緣計算平臺。此前UCloud邊緣計算品牌為UEDN，如今更名為UEC，意在將算力做更多下沉，以適應云邊協同等趨勢。目前，UCloud的全棧邊緣計算產品包括：虛擬機、安全容器和裸金屬。
契機之下，雷鋒網對話了UCloud高級產品負責人曾凱源，聽他闡述UCloud的邊緣計算布局、戰略打法、做與不做。曾凱源擁有十余年互聯網和云計算領域研發經驗，現主要負責UCloud邊緣計算、CDN、視頻（含直播）、存儲的研發管理和運營工作。
邊緣計算的興起，與兩個維度密不可分：5G、數字化進程。
曾凱源眼里，這二者發展過程中，有很多其他角色對邊緣計算有著“苛求”，比如電信運營商、資本和技術人。
第一個維度之下，5G落地（5G基站覆蓋、5G設備普及），誰都想做下一個行業的巨頭，這也促使了云計算廠商的思考與布局：5G之下，云可以提供的算力資源、網絡資源和存儲資源是什么樣子的？用戶新業務的后臺架構如何設計？用戶與設備的連接方式是怎樣的？行業發展會遇到什么技術瓶頸？
于是，邊緣計算一下成為了“有趣的共識”：將計算、存儲、帶寬資源放到離用戶最近的地方，無論從體驗上、經濟上還是設計的合理性上，都和5G的整個特點是非常契合的。比如AWS在2016年就啟動了邊緣計算項目Greengrass。
另一個維度，就是數字化進程。工業、農業、服務業走向智慧化，疫情又給了助推，國內的數字化轉型呈現加速的狀態。首先催生的是物聯網，5G比4G進一大步，解決了大規模設備接入可能性問題，但是物聯網時代的設備是幾百億級別，如何方便地接入、部署、管理、安全防護，通信網如何構建，以及設備的能源供給（算力、帶寬和存儲等），皆是難題。
面對這樣巨大的業務系統，邊緣計算由此展開。
由此，我們勢必關注起邊緣計算的生態鏈條，各廠商也需要明白自己的角色。目前，整個邊緣計算的生態鏈比較長，但基本可以劃分為：底層鏈條、基建者、云資源廠商、專業設備廠商。
底層鏈條就是提供復雜芯片、物聯網傳感器、邊緣服務器的公司；電信運營商是5G和邊緣計算的網絡建設承擔者，比如中國移動、中國電信、中國聯通等；云資源廠商就是提供互聯網“水”和“電”類基礎設施的云計算資源型公司，比如阿里云、騰訊云、UCloud、華為云等；專業設備廠商就是硬件提供者，比如小米、海康威視等。
業界主要認為，邊緣計算作為5G應用的一個核心能力，未來主要應用在垂直行業，但是這并非是一家獨大。電信運營商有先天的網絡連接優勢，在面對垂直行業時不免捉襟見肘，整個生態鏈的打通與合作成為了關鍵，“底層+連接+平臺+應用”成為基本面貌。
以中立公有云著稱的UCloud如何看待邊緣計算業務，外界還得從其公司級的戰略打法中找答案。實際上，無論是2020年1月下旬登陸科創板還是在此之前，UCloud堅持的戰略始終是“CBA”，即Cloud（云計算）、Bigdata（大數據）、AI（人工智能）。
從公有云起家的UCloud，已經擁有深厚的技術積累，如今將公有云在計算、網絡、存儲以及容器等能力下沉，成為了其拓展邊緣計算的底氣。曾凱源表示，邊緣計算含在Cloud戰略中，提供的是基礎計算能力。隨著現在很多大數據和AI的業務難點也需要到邊緣去解決，所以邊緣計算能夠幫助AI和大數據更好地落地。
“接下來可能一到三年內，我們首先通過做Cloud來定位邊緣產品組，UCloud已有的技術、研發能力，未來在UEC產品上也會發揮各種各樣的作用。”
具體細分下來看，雷鋒網注意到，面向AI場景，UCloud進一步支持GPU/ARM等架構下的邊緣計算能力；面向IoT場景，做到分布式網關的建設、數據的分層處理和存儲、數據同步等；面對一些定制化場景，可提供支持定制化私有協議的分發網絡及計算資源——整體來看，這就是目前UCloud邊緣計算的提供的服務。
定制化場景上，UCloud邊緣計算主要“分兵四路”：互動直播、在線教育、云游戲、人工智能。
重點談一談互動直播。2016年，直播風起，千播大戰，熱錢涌入，彼時技術瓶頸很快凸顯。映客、花椒、虎牙、斗魚皆受困于流量激增之痛，播放時延、流暢度、穩定性是評判各大平臺良莠的標尺，映客成為了UCloud邊緣計算方案的第一批“吃螃蟹的人”。CDN解決方案如今是UCloud邊緣計算的重要節點，當時映客就是采用了UCloud的CDN服務，雙方結下“早期的緣分”，映客得以把直播流處理部署在離用戶距離近的邊緣節點上，確保直播客戶端網絡質量和跨網互聯互通，同時在流量暴漲時緩解中心資源和單點資源的壓力。
曾凱源補充談及了在線教育場景下的“定制輸送”。
“教育場景的中大型客戶，一般都具備較強的研發實力。當想做一些更靠近用戶端的業務時，單一解決方案的公司就無法滿足需求：比如視頻直播，買CDN的方案就行，但是其他業務邏輯做不了。”
雷鋒網注意到，教育的場景時常有大帶寬和長鏈路傳輸、高并發的特點，教學的實時性和互動性要求極高，保證極低延時的穩定鏈路是業務正常化的重要前提。目前UCloud的UEC可以提供虛擬機或者提供Docker化的解決方案，供客戶結合業務找定制方式。
“他們希望做出定制，然后再通過定制產生的技術上的領先性，來確保產品上的領先性。”
實際上，對技術領先性的追求，還體現在2016年的一次“搶跑”當中。當時UCloud和猿題庫的某次技術討論就提出：UCloud有這么多的CDN機房資源，有沒有“更上一層樓”的方式去服務客戶的業務？
那時候的痛點在于：CDN支持用戶標準協議，但是用戶有很多定制化需求需要被承接，但“不方便”把代碼給到技術服務方。在此契機之下，經過1年努力，UCloud在2017年成為行業內第一家提供Docker化邊緣節點服務的廠商，容器產品的使用使得開發人員僅需考慮如何恰當地擴展、部署以及管理他們新開發的應用程序。
多年下來，UCloud在計算虛擬化、網絡虛擬化上具備堅強實力和大規模公有云實踐運營經驗，快杰云主機從性能上、成本上、性價比上，都成為當前UCloud的“扛鼎之作”。值得一提的是，UCloud具備了服務國內頭部公司的龐大CDN網絡，打造了200+自建CDN節點——這成為推進邊緣計算的關鍵籌碼。
“資源上，我們從來都不缺。UCloud在全球已有31個數據中心，500+個CDN節點、29+全球云骨干專線以及強大的網絡連接能力，在國內擁有200+自建CDN邊緣節點，覆蓋移動、聯通、電信等主要運營商網絡，構建了一張全球實時傳輸網絡。”
言語間，曾凱源對UCloud在公有云領域深厚的技術積累信心滿滿。
在CDN行業經歷了價格戰、牌照許可的洗禮之后，邊緣計算成為這個行業新的主題。網宿科技很早就開始部署社區的邊緣節點，阿里云等也都把CDN當做推進云計算、邊緣計算的重要底牌。
那站在云廠商的視角，邊緣計算是不是就等同于CDN？這種略顯“粗暴”的理解，曾凱源并不認同。
“UCloud只是把CDN當做邊緣計算當中的一個部署位置，僅此而已。其背景在于，當前無論CDN機房的算力、帶寬和存儲的資源，還有穩定性方面，都能達到了組建一個邊緣計算平臺的要求，所以我們現在用CDN的機房去搭建。未來MEC資源到位、基站資源到位、盒子資源到位，會引入更多的部署方式。”
話外之意是：CDN產品的帶寬需求是大于算力需求的，但是類似UEC這種產品，客戶的算力需求和帶寬需求是比單純的CDN場景高很多的，算力需求占據了40%左右的比重。CDN場景是基本上不太要求算力要求的，還是一個帶寬管道的角色。
曾凱源覺得，芯片放在設備端顯然是對算力的浪費；芯片放在云端，算力離邊緣設備都很遠，對網絡穩定性提出了要求，并且要允許較大延時，成本非常大。中和來看，放在邊緣云上是比較合理的：帶寬相對便宜，離設備也夠近。性價比方面，10000臺設備，其實可能只需要1000臺設備的芯片就能滿足需求，不會造成浪費。
總體來看，5G、AI、IoT的合力之下，邊緣計算的風口已毋庸置疑，中心化的計算與邊緣計算將形成相輔相成、互為犄角之勢，根本目的還是對數據進行更佳的計算和價值挖掘，而這種由云廠商推進邊緣計算的“有趣共識”，也將會成為“新游戲規則”在行業一直持續下去。
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