google開源圖像識別SEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統，用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的，所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時，也傳遞給一個python字典，里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時，通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
jonh_felix
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回答:人臉識別系統是計算機科學的最新應用，它利用計算機技術和生物統計技術，在各種背景下識別出人臉，更進一步可以實施跟蹤，它基于人的臉部特征，屬于生物識別技術。人臉識別的過程可以分成人臉檢測，人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態背景或者復雜背景下將人的面部找到，并從背景中分離出來。找到人臉，有數種方法可以實施。1.設計人臉的標準模板，然后系統將采集到的圖像和標準人臉模板進行對比，從匹配程度上判斷是...
BicycleWarrior
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Google今天推出了一個名叫DeepVariant的開源工具，用深度神經網絡來從DNA測序數據中快速較精確識別堿基變異位點。學科研究的革命性進展，特別是基因學上，需要依賴于新技術的出現。比如桑格發明了測序法之后，才實現了人類...
...究的進展所用到的基礎框架也在不斷地完善。幸運地是，開源系統讓任何人都有搭建一個深度學習架構的可能。 基于 Deep Learning 的視頻識別方法概覽 人工智能在視頻上的應用主要一個課題是視頻理解，努力解決語義鴻溝的...
本周早些時候Google開源了TensorFlow（GitHub），此舉在深度學習領域影響巨大，因為Google在人工智能領域的研發成績斐然，有著雄厚的人才儲備，而且Google自己的Gmail和搜索引擎都在使用自行研發的深度學習工具。無疑，來自Google...
很多神經網絡框架已開源多年，支持機器學習和人工智能的專有解決方案也有很多。多年以來，開發人員在Github上發布了一系列的可以支持圖像、手寫字、視頻、語音識別、自然語言處理、物體檢測的機器學習框架，但并沒有...
...年以后，HP意識到，與其將Tesseract束之高閣，不如貢獻給開源軟件業，讓其重煥新生－－2005年，Tesseract由美國內華達州信息技術研究所獲得，并求諸于Google對Tesseract進行改進、消除Bug、優化工作。 Tesseract目前已作為開源項目發...
...級研究員?ukasz Kaiser就在官方博客上發文，詳細介紹了新開源的T2T庫。以下內容編譯自Google Research的官方博客：深度學習推動了許多技術的快速發展，例如機器翻譯、語音識別和對象檢測。在科研領域，人們可以查找作者開源的...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永剛
ernest
Eric
