回答:python入門的話,其實(shí)很簡(jiǎn)單,作為一門膠水語(yǔ)言,其設(shè)計(jì)之處就是面向大眾,降低編程入門門檻,隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)的興起,python的應(yīng)用范圍越來(lái)越廣,前景也越來(lái)越好,下面我簡(jiǎn)單介紹python的學(xué)習(xí)過(guò)程:1.搭建本地環(huán)境,這里推薦使用Anaconda,這個(gè)軟件集成了python解釋器和眾多第三方包,還自帶spyder,ipython notebook等開(kāi)發(fā)環(huán)境(相對(duì)于python自帶...
回答:Python可以做什么?1、數(shù)據(jù)庫(kù):Python在數(shù)據(jù)庫(kù)方面很優(yōu)秀,可以和多種數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行連接,進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,從商業(yè)型的數(shù)據(jù)庫(kù)到開(kāi)放源碼的數(shù)據(jù)庫(kù)都提供支持。例如:Oracle, My SQL Server等等。有多種接口可以與數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行連接,至少包括ODBC。有許多公司采用著Python+MySQL的架構(gòu)。因此,掌握了Python使你可以充分利用面向?qū)ο蟮奶攸c(diǎn),在數(shù)據(jù)庫(kù)處理方面如虎添翼。2、多媒體:...
回答:1、web應(yīng)用開(kāi)發(fā)網(wǎng)站后端程序員:使用它單間網(wǎng)站,后臺(tái)服務(wù)比較容易維護(hù)。類似平臺(tái)如:Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)是屬于運(yùn)營(yíng)的比較多的一個(gè)場(chǎng)景吧, 爬蟲(chóng)獲取或處理大量信息:批量下載美劇、運(yùn)行投資策略、爬合適房源、從各大網(wǎng)站爬取商品折扣信息,比較獲取最優(yōu)選擇;對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)上發(fā)言進(jìn)行收集分類,生成情緒地圖,分析語(yǔ)言習(xí)慣;爬取網(wǎng)易云音樂(lè)某一類歌曲的所有評(píng)論,生成詞云;按條件篩選獲得...
回答:Python是一門電腦編程語(yǔ)言,而且是學(xué)習(xí)人工智能的第一語(yǔ)言,相對(duì)其他的流行語(yǔ)言python也比較簡(jiǎn)單一些。主要學(xué)習(xí)的內(nèi)容有web網(wǎng)站開(kāi)發(fā),游戲開(kāi)發(fā),爬蟲(chóng),數(shù)據(jù)分析,大數(shù)據(jù),智能等各方面的內(nèi)容,就業(yè)也是面向這些崗位,是以后的大趨勢(shì),現(xiàn)在國(guó)家也在推廣這方面的學(xué)習(xí)了。python簡(jiǎn)單易學(xué)、免費(fèi)開(kāi)源、高層語(yǔ)言、可移植性超強(qiáng)、可擴(kuò)展性、面向?qū)ο蟆⒖汕度胄汀⒇S富的庫(kù)、規(guī)范的代碼等。Python除了極少的涉及...
回答:框架就是一個(gè)基本架構(gòu),別人已經(jīng)替你搭建好了基本結(jié)構(gòu),你只需要按自己需求,添加內(nèi)容就行,不需要反復(fù)的造輪子,可以明顯提高開(kāi)發(fā)效率,節(jié)約時(shí)間,python的框架很多,目前來(lái)說(shuō)有web框架,爬蟲(chóng)框架,機(jī)器學(xué)習(xí)框架等,下面我簡(jiǎn)單介紹一下這3種基本框架,主要內(nèi)容如下:1.web框架,這個(gè)就很多了,目前來(lái)說(shuō),比較流行的有3種,分別是Django,Tornado和Flask,下面簡(jiǎn)單介紹一下這3個(gè)框架:Djan...
回答:txt文件是我們比較常見(jiàn)的一種文件,讀取txt文件其實(shí)很簡(jiǎn)單,下面我介紹3種讀取txt文件的方法,感興趣的可以了解一下,一種是最基本的方法,使用python自帶的open函數(shù)進(jìn)行讀取,一種是結(jié)合numpy進(jìn)行讀取,最后一種是利用pandas進(jìn)行讀取,實(shí)驗(yàn)環(huán)境win7+python3.6+pycharm5.0主要介紹如下:為了更好的說(shuō)明問(wèn)題,我這里新建一個(gè)test.txt文件,主要有4行4列數(shù)據(jù),每...
... # 相加, axis=1行相加 sqDistance = sqDiffMat.sum(axis=1) # 開(kāi)根號(hào) distance = sqDistance ** 0.5 # 排序索引: 輸出的是序列號(hào)index, 而不是值 sortedDistIndicies = distance.argsort() # print(sortedDistI...
...ay([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14]) #對(duì)里面的元素進(jìn)行開(kāi)根號(hào)處理 np.sqrt(arr) >>array([0.,1.,1.41421356,1.73205081,2., 2.23606798,2.44948974,2.64575131,2.82842712,3., 3.16227766,3.31...
...個(gè)數(shù)字計(jì)算出24。 小時(shí)候玩的都是這個(gè)規(guī)則,長(zhǎng)大了才有根號(hào),才有各種莫名其妙的高級(jí)算法,不好玩了,因?yàn)槲也粫?huì)。 可能有人會(huì)覺(jué)得很簡(jiǎn)單,但是真的簡(jiǎn)單嗎? 比如: 8,3,3,3 7,3,3,3 你能一眼看出來(lái)答案嗎?好像真...
...自:掘金翻譯計(jì)劃 譯者:王下邀月熊 校對(duì)者:PhxNirvana、根號(hào)三 這個(gè) 鏈接 用來(lái)查看本翻譯與英文版是否有差別(如果你沒(méi)有看到 README.md 發(fā)生變化,那就意味著這份翻譯文... Python 函數(shù)中,參數(shù)是傳值,還是傳引用? - 掘金在 C...
...E損失函數(shù)的累加版本),如圖所示我們?cè)趙,h中加了根號(hào),加根號(hào)的原因是,w,h的損失在大框和小框之間權(quán)重應(yīng)該不同。因?yàn)椋瑢?duì)應(yīng)圖像中較大的物體而言,box有些偏移一般并不會(huì)影響預(yù)測(cè)結(jié)果。但是對(duì)應(yīng)小物體...
...E損失函數(shù)的累加版本),如圖所示我們?cè)趙,h中加了根號(hào),加根號(hào)的原因是,w,h的損失在大框和小框之間權(quán)重應(yīng)該不同。因?yàn)椋瑢?duì)應(yīng)圖像中較大的物體而言,box有些偏移一般并不會(huì)影響預(yù)測(cè)結(jié)果。但是對(duì)應(yīng)小物體...
...Py中同樣支持: a /= 2 a array([[0.5, 1. ], [1. , 2. ]]) 開(kāi)根號(hào)求指數(shù)也很容易: print(a) [[0.5 1. ] [1. 2. ]] print (np.exp: ,np.exp(a)) np.exp: [[1.64872127 2.71828183] [2.71828183 7.3890561 ]] ...
...# 相加, axis=1 行相加 sqDistance = sqDiffMat.sum(axis=1) # 開(kāi)根號(hào) distances = sqDistance ** 0.5 # print(distances) # 排序 輸出的是序列號(hào)index,并不是值 sortedDistIndicies = distances.argsort() ...
...# 相加, axis=1 行相加 sqDistance = sqDiffMat.sum(axis=1) # 開(kāi)根號(hào) distances = sqDistance ** 0.5 # print(distances) # 排序 輸出的是序列號(hào)index,并不是值 sortedDistIndicies = distances.argsort() ...
..., 根據(jù)余弦定律 CO = cos(WA) R, DO = cos(WB) R 所以 AE = CD = 根號(hào)[CO^2 + DO^2 - 2 CO DO * cos(∠COD)] 根據(jù)勾股定律 AB^2 = AE^2 + BE^2 因?yàn)?AOB是等腰三角形,三線合一,GO為垂直平分線 AB^2 = 2R^2 - 2R^2 * cosC; cosC = [2R^2...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...