高性能計(jì)算框架SEARCH AGGREGATION
回答:為什么要使用框架？軟件系統(tǒng)發(fā)展到今天已經(jīng)很復(fù)雜了，特別是服務(wù)器端軟件（前端也是如此），涉及到的知識(shí)，內(nèi)容，非常廣泛。這樣開發(fā)出完善健壯的軟件，對(duì)程序員的要求將會(huì)非常高。如果采用成熟，穩(wěn)健的框架，那么一些基礎(chǔ)的通用工作，比如，事物處理，安全性，數(shù)據(jù)流控制等都可以交給框架處理，那么程序員只需要集中精力完成系統(tǒng)的業(yè)務(wù)邏輯設(shè)計(jì)，可以降低開發(fā)難度。 從程序員角度看，使用框架最顯著的好處是重用，由于框架能重用...
taohonghui
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回答:我做PHP開發(fā)十年，這兩個(gè)框架都用過，特別是laravel框架在這幾年頻繁使用YII開發(fā)速度快，運(yùn)行速度也快。性能優(yōu)異且功能豐富，特別穩(wěn)定性方面，非常出色但是更新?lián)Q代太慢了，英文太多不易上手，要求PHP技術(shù)精通，OOP編程要熟練！laravel社區(qū)比較活躍，資源比較豐富，一些第三方的工具都能在github上找到，而Yii因?yàn)槿松伲晕⑵T一點(diǎn)的就少laravel集合了php 比較新的特性，以及各種...
curlyCheng
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回答:關(guān)于云計(jì)算的分類，我談?wù)勛约旱目捶ǎ绻欣斫獠粚?duì)的地方，請(qǐng)大家留言指正。云計(jì)算的分類IaaS：基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)，就是一臺(tái)空的服務(wù)器。比如，一個(gè)毛坯房，里面啥都沒有，這就是IaaS。PaaS：平臺(tái)即服務(wù)，服務(wù)器上把基礎(chǔ)的軟件幫你安裝好了。比如，你買了一個(gè)精裝房，水電都接好了，但是沒家具，這就是PaaS。SaaS：軟件即服務(wù)，服務(wù)器上把基礎(chǔ)的軟件安裝好了，也部署好了項(xiàng)目，你直接調(diào)用項(xiàng)目的接口就可以得到自...
Keagan
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回答:現(xiàn)在有幸參與傳統(tǒng)銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，負(fù)責(zé)技術(shù)架構(gòu)部分的轉(zhuǎn)型設(shè)計(jì)。高性能的數(shù)據(jù)架構(gòu)（High Performance Data Architecture），正是我們架構(gòu)轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)。隨著科技的蓬勃發(fā)展、社交網(wǎng)絡(luò)的廣泛使用、線上消費(fèi)的普及、數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)提升等大趨勢(shì)，全球銀行業(yè)正迎來一場(chǎng)聲勢(shì)浩大的數(shù)字化創(chuàng)新浪潮。數(shù)字化為消費(fèi)者的生活及行為模式帶來翻天覆地的變化，也孵化出一批新型的金融科技(Fintech)競(jìng)...
Lowky
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KernelHive: a new workflow-based framework for multilevel high performance computing using clusters and workstations with CPUs and GPUs 2. 相關(guān)工作 2.1 集群上的并行編程 MPI（信息傳遞接口） 是真正的并行編程標(biāo)準(zhǔn)，包括多節(jié)點(diǎn)集群和多核 CPU 節(jié)點(diǎn)。 ...
...系統(tǒng)的全部組件，并深度優(yōu)化，重新編譯為一個(gè)完整的更高性能的大數(shù)據(jù)通用計(jì)算平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了各部件的有機(jī)協(xié)調(diào)。因此DKH相比開源的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，在計(jì)算性能上有了高達(dá)5倍（最大）的性能提升。? DKH，更是通過大快獨(dú)有的...
...ript以及其它各種后端。 歡迎對(duì)于深度學(xué)習(xí)， 編譯原理，高性能計(jì)算，硬件加速有興趣的同學(xué)一起加入dmlc推動(dòng)領(lǐng)導(dǎo)開源項(xiàng)目社區(qū)。NNVM compiler對(duì)CoreML的支持，讓開發(fā)者可以在非iOS設(shè)備上部署CoreML模型。AI開發(fā)界的挑戰(zhàn)AWS AI首席科...
...。 高容錯(cuò)：子進(jìn)程異常奔潰時(shí)，主進(jìn)程將重建子進(jìn)程。 高性能：多進(jìn)程運(yùn)行，充分利用多個(gè)CPU并行計(jì)算，性能強(qiáng)勁。 使用靈活：工作進(jìn)程使用生產(chǎn)者消費(fèi)者模型，生產(chǎn)者/消費(fèi)者的數(shù)量都可自定義。 2. 高并發(fā)頻繁查詢場(chǎng)景（增...
...，增加了邊緣計(jì)算系統(tǒng)的可用性。 3.體系結(jié)構(gòu) 無論是如高性能計(jì)算一類傳統(tǒng)的計(jì)算場(chǎng)景，還是如邊緣計(jì)算一類的新興計(jì)算場(chǎng)景，未來的體系結(jié)構(gòu)應(yīng)該是通用處理器和異構(gòu)計(jì)算硬件并存的模式。異構(gòu)硬件犧牲了部分通用計(jì)算能力...
...機(jī)器之心曾對(duì)其進(jìn)行過簡(jiǎn)要介紹。該技術(shù)能自動(dòng)為大多數(shù)計(jì)算硬件生成可部署優(yōu)化代碼，其性能可與當(dāng)前最優(yōu)的供應(yīng)商提供的優(yōu)化計(jì)算庫(kù)相比，且可以適應(yīng)新型專用加速器后端。近日，這項(xiàng)研究的論文《TVM: End-to-End Optimization Stac...
...orFlow/MxNet等的單機(jī)代碼運(yùn)行在XDL上，獲得XDL分布式訓(xùn)練與高性能稀疏計(jì)算的能力。 內(nèi)置工業(yè)級(jí)算法解決方案 1）點(diǎn)擊率預(yù)估領(lǐng)域的最新算法，包括深度興趣網(wǎng)絡(luò)（Deep Interest Network, DIN），用戶興趣演化模型（Deep Interest Evolution Netw...
...要求使得現(xiàn)有技術(shù)方案大大減小，另外也需在高可靠性、高性能以及成本之間做折中。 滴滴機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)在存儲(chǔ)系統(tǒng)上的嘗試還是借用傳統(tǒng)超算使用的 PFS 作為整個(gè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的一級(jí)，底層網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施使用高帶寬的以太網(wǎng)絡(luò)，使...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
Doyle
liuyix
