回答:隨著大數據應用的逐漸落地,很多人都想從事大數據方面的工作,這其中自然就有很多非大數據相關專業(數學、計算機、統計學)的從業者,那么大數據到底能不能從零基礎開始學呢?答案是肯定的,但是也要根據自身的知識結構來選擇大數據的學習方向。大數據技術體系在2016年的時候已經趨于成熟,目前正處在落地應用的階段,大數據的細分崗位比較多,自然也就需要具備不同的知識結構。大數據的崗位集中在數據采集、整理、存儲、分析...
回答:數據庫開發工程和大數據開發嚴格意義上來說不算轉行,從技術層面來講大數據開發需要更深層的技術基礎和更廣的架構思路,也其說轉行不如說是對自身職業的一個飛躍。數據庫開發工程對于基本的數據庫開發比如說SQL的熟練,表結構的分析,數據庫編程的掌握,數據庫的運維,這都是數據庫開發工程師的天然優勢和技術積累,如果要上升到大數據開發顯示是比小白更具優勢,向大數據庫開發提升,建議從以下幾方面著手:1.從技術上要學習...
回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向,除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外,還有大數據平臺架構與研發,除了以上四個大的工作方向之外,還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓,這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺,這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
回答:是的。一方面,大數據計算通常不能在內存中完成,需要多次讀寫硬盤數據。另一方面,數據分布在不同的機器上,需要對數據進行網絡傳輸。因此,大數據運算更多的時間是在讀寫磁盤和網絡傳輸數據。因為數據I/O的效率通常低于CPU運算效率。因此,對讀寫同一張表的多個SQL進行合并,可以減少本地磁盤讀寫次數,以及網絡傳輸的數據,從而提高程序運行效率。
回答:誠邀回答,下面我來說說我的個人觀點:隨著大數據的熱度不斷升溫、技術日趨成熟,應用越來越廣泛,很多人都看好大數據未來的發展前景。這其中不乏大量Java開發崗位轉大數據方向的程序員。究竟是堅守java崗還是去做大數據?我認為最重要的還是要結合個人的職業發展來定位。并不是大數據火了,轉行做大數據就業前景就更可觀,個人能力、與企業技能要求的匹配度、市場競爭環境、行業人才需求及機遇等都會左右我們最終的職業走...
回答:首先數據庫分兩種:關系型數據庫和非關系型數據庫。 非關系型數據庫又分為面向對象數據庫、反向索引數據庫等。這些數據庫之間的檢索方式都是不一樣的。這里我給你重點講一下我熟悉的關系型數據庫和反向索引數據庫。1.關系型數據庫的檢索方式。現在所有關系型數據庫基本上都是支持絕大部分常用的sql協議,所以解鎖的方式主要以sql查詢的方式。而你說的高級檢索的話,無非就是如何建立索引,加快檢索速度。當然,索引不是越...
...主要指包括Watson人工智能和認知計算技術在內的大數據及高級分析。?2016年10月,IBM舉辦了首屆世界Watson大會。IBM董事長及CEO Ginni Rometty在會上強調,云與認知解決方案是一個硬幣的兩面,不可割裂。可以說,云、大數據分析和...
...索業務,服務于近百億數據。 在為傳統的搜索應用提供高級檢索和大數據交互能力的同時,有贊搜索平臺還需要為其他比如商品管理、訂單檢索、粉絲篩選等海量數據過濾提供支持,從工程的角度看,如何擴展平臺以支持多樣...
...一國慶假期了,給小伙伴們分享下,從小白程序員到大廠高級技術專家我看過哪些技術類書籍。 今天,在收拾房間的時候,無疑間看到了放在桌子下面的行李箱,這里面放的不是別的東西,正是之前我看過的一些技術書籍和一...
...程,?zepto,移動端,響應式,css3d,bootstrap組件,jqueryUI 高級數據:面向對象進階,ajax,json,(后端語言:php) 新興的技術:html5:?socket,?離線存儲,多媒體,canvas,圖像處理,web works,數據存儲,跨域。 技術拓展:地圖...
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...競爭力,仍將取決于其是否具備使手動工作量降到最低的高級分析功能。《商業應用研究中心(BARC)2018商業智能調查》顯示,全球BI服務市場預計將發生重大的技術變革。BI用戶在2019年可以期待的主要技術舉措是云BI部署,移動...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...