高并發(fā)架構(gòu)設(shè)計(jì)SEARCH AGGREGATION
回答:以mysql為列：1：支撐高并發(fā)系統(tǒng)，一定會(huì)涉及事務(wù)，所以數(shù)據(jù)庫(kù)引擎必選innodb，innodb支持事務(wù)，事務(wù)級(jí)別根據(jù)業(yè)務(wù)而定，如果業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)一致性要求很高，事務(wù)就開(kāi)啟序列化級(jí)別，這樣就完全隔離事務(wù)，但是會(huì)導(dǎo)致鎖資源競(jìng)爭(zhēng)加劇。mysql的性能有一定的降低。2：讀寫(xiě)分離，數(shù)據(jù)庫(kù)分成主庫(kù)和從庫(kù)，主庫(kù)負(fù)責(zé)寫(xiě)數(shù)據(jù)，叢庫(kù)負(fù)責(zé)讀數(shù)據(jù)。注意主從數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)一致性問(wèn)題。3：冷熱數(shù)據(jù)分離，美團(tuán)，餓了么部分設(shè)計(jì)采用冷熱...
Vultr
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回答:大家在剛開(kāi)始搭建項(xiàng)目的時(shí)候可能考慮的不夠全面，隨著產(chǎn)品的推廣 、業(yè)務(wù)場(chǎng)景的復(fù)雜和使用用戶越來(lái)越多 數(shù)據(jù)會(huì)呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)。當(dāng)數(shù)據(jù)達(dá)到千萬(wàn)級(jí)的時(shí)候 就會(huì)發(fā)現(xiàn) 查詢速度越來(lái)越慢 用戶體驗(yàn)也就越來(lái)越差，那怎樣提升千萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)查詢效率呢？小萌簡(jiǎn)單整理了一下，希望對(duì)大家有所幫助！優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)：數(shù)據(jù)字段類型使用varchar/nvarchar 替換 char/nchar，變長(zhǎng)字段存儲(chǔ)空間小，節(jié)省存儲(chǔ)空間。在查詢的...
phodal
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回答:所謂并發(fā)，從概念可以看出其并不是并行，在用戶的角度來(lái)看有一種同時(shí)執(zhí)行的錯(cuò)覺(jué)，但在數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)部確實(shí)串行的，或者說(shuō)在某種粒度是串行的。以更新表中某一行數(shù)據(jù)為例，在更新時(shí)會(huì)對(duì)改行數(shù)據(jù)加鎖，避免其它進(jìn)程對(duì)該行的訪問(wèn)，從而避免數(shù)據(jù)沖突。除此以外，還有其它各種鎖來(lái)適應(yīng)不同的場(chǎng)景。所以，我們所謂的并發(fā)場(chǎng)景下，并不會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)問(wèn)題。
shaonbean
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回答:這種現(xiàn)象也是國(guó)內(nèi)軟件行業(yè)現(xiàn)狀的體現(xiàn)，不是程序員不想談?wù)撀酚珊筒僮飨到y(tǒng)，而是想談卻談不起來(lái)！要不找?guī)讉€(gè)大學(xué)的計(jì)算機(jī)教授來(lái)嘮五塊錢的操作系統(tǒng)，看看有幾個(gè)能聊明白？或者大家想想咱有能拿的出手的操作系統(tǒng)供大家談?wù)摰膯幔康@個(gè)問(wèn)題仍然值得我們深思，我認(rèn)為有以下幾點(diǎn)原因?qū)е铝舜蠹叶嗾務(wù)搒ql，架構(gòu)，并發(fā)和框架，而很少談?wù)撀酚珊筒僮飨到y(tǒng)的現(xiàn)象。人們談?wù)摱嗟耐撬孀愕模瑢?duì)于未曾接觸的卻無(wú)從談起都說(shuō)沒(méi)有實(shí)踐就沒(méi)...
TesterHome
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回答:沒(méi)什么意義，關(guān)鍵是架構(gòu)，你的架構(gòu)和API用的是linux定義的，你再怎么改，還是linux。人家為什么敢叫l(wèi)inux，而不叫unix，那是人家雖然沒(méi)有全改，但起碼有自己的架構(gòu)設(shè)計(jì)在里面，所以，別人才承認(rèn)你是Linux，而不是unix換個(gè)皮。所以在操作系統(tǒng)里架構(gòu)和API的改寫(xiě)和設(shè)計(jì)才是真正????B的地方。起碼目前的中國(guó)，我還沒(méi)見(jiàn)識(shí)過(guò)這種大神！
wqj97
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回答:1、這個(gè)題目問(wèn)得不那么準(zhǔn)確，你必須要精準(zhǔn)計(jì)算出每秒查詢時(shí)間（QPS）和事務(wù)時(shí)間（TPS），好比你感冒了，你說(shuō)要配什么藥，醫(yī)生只能憑經(jīng)驗(yàn)，你如果去抽象化驗(yàn)，知道是病毒還是細(xì)菌感染，數(shù)量是多少后，才能進(jìn)一步診斷和配置服務(wù)器硬件。2、接下來(lái)，你要了解常用發(fā)中間件和數(shù)據(jù)庫(kù)的極限并發(fā)量。比如redis一般是11w左右（純粹內(nèi)存讀寫(xiě)）、mysql每秒寫(xiě)8w左右，讀10來(lái)萬(wàn)（單表，多表就不一定，得看SQL的寫(xiě)法...
tuniutech
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...為大家揭秘下雙十一抗下幾十億... 大話程序猿眼里的高并發(fā) - 后端 - 掘金高并發(fā)是指在同一個(gè)時(shí)間點(diǎn)，有很多用戶同時(shí)的訪問(wèn)URL地址，比如：淘寶的雙11，雙12，就會(huì)產(chǎn)生高并發(fā),如貼吧的爆吧，就是惡意的高并發(fā)請(qǐng)求，也就是DDO...
...ctQueuedSynchronizer 對(duì) AQS 進(jìn)行源碼剖析 大話程序猿眼里的高并發(fā)架構(gòu) 高并發(fā)經(jīng)常會(huì)發(fā)生在有大活躍用戶量，用戶高聚集的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，如：秒殺活動(dòng)，定時(shí)領(lǐng)取紅包等。為了讓業(yè)務(wù)可以流暢的運(yùn)行并且給用戶一個(gè)好的交互體驗(yàn)，...
...《MySQL技術(shù)大全：開(kāi)發(fā)、優(yōu)化與運(yùn)維實(shí)戰(zhàn)》 《深入理解高并發(fā)編程》 《并發(fā)編程核心知識(shí)》 《冰河的滲透實(shí)戰(zhàn)筆記》 《我要進(jìn)大廠系列之面試圣經(jīng)》 《億級(jí)流量下的分布式解決方案》 《深入淺出Java23種設(shè)計(jì)模式》 《Java8新特...
1. 概述 本文以淘寶作為例子，介紹從一百個(gè)并發(fā)到千萬(wàn)級(jí)并發(fā)情況下服務(wù)端的架構(gòu)的演進(jìn)過(guò)程，同時(shí)列舉出每個(gè)演進(jìn)階段會(huì)遇到的相關(guān)技術(shù)，讓大家對(duì)架構(gòu)的演進(jìn)有一個(gè)整體的認(rèn)知，文章最后匯總了一些架構(gòu)設(shè)計(jì)的原則。 2. ...
這里有一份面試題相關(guān)總結(jié)，涉及高并發(fā)、分布式、高可用相關(guān)知識(shí)點(diǎn)，在此分享給大家，希望大家能拿到一份理想的 Offer！ 知識(shí)點(diǎn)會(huì)陸續(xù)更新在 GitHub 上，覺(jué)得還算湊和的話可以 star 關(guān)注一下噢~ 高并發(fā)架構(gòu) 消息隊(duì)列 為什...
...所需要的線程池，如：Executors.newFixedThrea... nginx、swoole 高并發(fā)原理初探 - 后端 - 掘金1 閱前熱身 為了更加形象的說(shuō)明同步異步、阻塞非阻塞，我們以小明去買奶茶為例。 同步與異步 ... 源碼分析之AbstractQueuedSynchronizer - 掘金在java...
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...內(nèi)存模型，可見(jiàn)性；Java線程安全實(shí)現(xiàn)的幾種機(jī)制；HashMap并發(fā)下的問(wèn)題；ConcurrentHashMap的實(shí)現(xiàn)，1.7和1.8的區(qū)別；Java中的并發(fā)原語(yǔ)，synchronized和ReentrantLock的實(shí)現(xiàn)原理以及區(qū)別； 聊下Java的線程池，以及使用注意點(diǎn) 鎖和cas的使用場(chǎng)景...
...在開(kāi)發(fā)前預(yù)估了下這個(gè)服務(wù)的請(qǐng)求量，并會(huì)有相對(duì)大量的并發(fā)請(qǐng)求 架構(gòu)方案： 項(xiàng)目搭建選擇用nodejs來(lái)做服務(wù)端 單進(jìn)程，基于事件驅(qū)動(dòng)和無(wú)阻塞I/O，所以非常適合處理并發(fā)請(qǐng)求 負(fù)載均衡：cluster模塊/PM2 架構(gòu)nodejs獨(dú)立服務(wù) 提...
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ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
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