概率SEARCH AGGREGATION
條件概率 首先，理解這兩個公式的前提是理解條件概率，因此先復習條件概率。 P(A|B)=P(AB)P(B)理解這個可以從兩個角度來看。 第一個角度：在B發生的基礎上，A發生的概率。那么B發生這件事已經是個基礎的條件了，現在進入B...
...式（好友點贊等）開啟抽獎資格，然后按照用戶 100% 中獎概率進行抽獎，且系統的發放獎品需要按照各個獎品整體的期望中獎比例來進行分布，最后用戶抽中獎品調用第三方發放接口發放獎品并記錄保存，另有些獎品存在發放數...
...://github.com/tmac1997/u... Naive Bayes Bayes theorem(貝葉斯法則) 在概率論和統計學中，Bayes theorem（貝葉斯法則）根據事件的先驗知識描述事件的概率。貝葉斯法則表達式如下所示： $$ egin{align} P(A|B)=frac{P(B|A)P(A)}{P(B)} end{align} $$ P(A|B) -- ...
基于概率論的分類方法：樸素貝葉斯 1. 概述 貝葉斯分類是一類分類算法的總稱，這類算法均以貝葉斯定理為基礎，故統稱為貝葉斯分類。本章首先介紹貝葉斯分類算法的基礎——貝葉斯定理。最后，我們通過實例來討論貝葉...
...亂即該數組中元素的所有排列組合結果都能夠以等比例的概率輸出。 思路和代碼 直觀的思路來說，我們會將數組復制一份，并根據數組的長度來生成隨機數，并獲得該隨機數下標上的值放在新的位置上。本文將詳細講解一下網...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
