摘要:題目要求實現和方法,分別能夠完成數組的隨機打亂和還原。隨機打亂即該數組中元素的所有排列組合結果都能夠以等比例的概率輸出。下面解釋一下證明,即為何每個該結果是等概率的排列組合結果。
題目要求
Shuffle a set of numbers without duplicates. Example: // Init an array with set 1, 2, and 3. int[] nums = {1,2,3}; Solution solution = new Solution(nums); // Shuffle the array [1,2,3] and return its result. Any permutation of [1,2,3] must equally likely to be returned. solution.shuffle(); // Resets the array back to its original configuration [1,2,3]. solution.reset(); // Returns the random shuffling of array [1,2,3]. solution.shuffle();
實現shuffle和reset方法,分別能夠完成數組的隨機打亂和還原。隨機打亂即該數組中元素的所有排列組合結果都能夠以等比例的概率輸出。
思路和代碼直觀的思路來說,我們會將數組復制一份,并根據數組的長度來生成隨機數,并獲得該隨機數下標上的值放在新的位置上。本文將詳細講解一下網上的另一種解法,即Fisher–Yates算法,該算法能夠用O(n)的時間隨機打亂一個數組。
該算法的步驟如下:
從數組中隨機選擇一個數字,與數組最后一個數字交換
從前n-1個元素中隨機選擇一個數字,與第n-1個數字交換
從前n-2個元素中隨機選擇一個數字,與第n-2個數字交換...
重復以上步驟,直到數組第一個元素。
下面解釋一下證明,即為何每個該結果是等概率的排列組合結果。
第一步操作,對于數組中所有的元素,均有1/n的概率交換到最后一個位置上
第二步操作可以分為兩種場景。
場景一:選中進行交換的元素為之前的最后一個元素,則該元素被選中的概率等于上一回合中該元素被交換到別的位置的概率乘以在當前n-1個元素中被選中的概率,即((n-1)/n) * (1/n-1) = 1/n
場景二:選中進行交換的元素為其余的n-1個元素,則該元素被選中的概率等于上一回合中該元素沒被選中交換到最后一個位置的概率乘以在當前n-1個元素中被選中的概率,即((n-1)/n * (1/n-1)) = 1/n
第三步操作可以分為三種場景:
場景一:選中進行交換的元素為最后一個元素,則該元素被選中的概率等于該元素被交換到前面n-2個元素的概率乘以該元素在當前n-1個元素中被選中的概率。該元素沒有被交換到前面n-2個元素只有兩種可能,即位于原來的位置,或是被交換到倒數第二個位置,因此交換到前面n-2個元素的概率為(1 - 1/n - (n-1)/n * 1 / (n-1)) = (n-2) / n , 因此最終概率為(n-2)/n * 1/(n-2) = 1/n
場景二:選中進行交換的元素為倒數第二個元素,則該元素被選中的概率等于該元素被交換到前面n-2個元素的概率乘以該元素在當前n-2個元素中被選中的概率。該元素沒有被交換到前面n-2個元素只有兩種可能,即該元素被交換至最后一個元素,或是依然位于原來的位置,因此交換到前面n-2個元素的概率為(1 - 1/n - (n-1)/n * 1 / (n-1)) = (n-2) / n, 因此最終概率為(n-2)/n * 1/(n-2) = 1/n
場景三:選中進行交換的元素為剩余的其他元素,則該元素被選中的概率沒有被交換到最后兩個位置上,最終概率也可以計算出來為1/n
綜上,這種方法能夠保證每一個元素可以等概率出現在任何位置上。代碼如下:
private int[] nums; private Random random; public Solution(int[] nums) { this.nums = nums; random = new Random(); } /** Resets the array to its original configuration and return it. */ public int[] reset() { return this.nums; } /** Returns a random shuffling of the array. */ public int[] shuffle() { if(nums == null) return null; int[] result = nums.clone(); for(int j = 1; j < result.length; j++) { int i = random.nextInt(j + 1); swap(result, i, j); } return result; } private void swap(int[] a, int i, int j) { int t = a[i]; a[i] = a[j]; a[j] = t; }
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