復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論及其應(yīng)用SEARCH AGGREGATION
回答:從一般專業(yè)認(rèn)知來說，Linux這樣多用戶并行網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)需要用C語言或匯編語言這些偏底層的語言去實(shí)現(xiàn)。也許某一天go語言會(huì)集成一套自己的匯編語言，實(shí)現(xiàn)操作系統(tǒng)也就可行了。不過，不管現(xiàn)在go語言能不能實(shí)現(xiàn)操作系統(tǒng)，我認(rèn)為它都是一門優(yōu)秀的既確保開發(fā)效率又能確代碼運(yùn)行效率的開發(fā)語言，非常值得學(xué)習(xí)，尤其是開發(fā)高并發(fā)服務(wù)端應(yīng)用，選擇go語言，會(huì)事半功倍。
MycLambert
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回答:軟件項(xiàng)目本身會(huì)有很多分類。在IT傳統(tǒng)項(xiàng)目/內(nèi)部系統(tǒng)中，往往仍有很多項(xiàng)目采用復(fù)雜邏輯寫入sql或存儲(chǔ)過程的做法。當(dāng)然并不代表這個(gè)做法是最佳的。還是先拋出結(jié)論。單單從技術(shù)角度講，是絕不應(yīng)該將復(fù)雜邏輯寫入sql的。如果題主對原因不敢興趣，看到這里就可以了。下面我會(huì)簡單解釋下這么做的一些原因。首先，先說說傳統(tǒng)IT服務(wù)類項(xiàng)目。類似，電信，政企，銀行，XXX管理系統(tǒng)，XXX運(yùn)維系統(tǒng)。這類項(xiàng)目往往是國企，事業(yè)單...
levius
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回答:其實(shí)這兩個(gè)是沒有可比性的。首先Windows是混合內(nèi)核，Linux是宏內(nèi)核，二者的結(jié)構(gòu)都不一樣。而且Linux本身可以在內(nèi)核里集成大量驅(qū)動(dòng)，Windows內(nèi)核文件，也就是那個(gè)ntoskrnl.exe很小。當(dāng)然即使是ntoskrnl，這個(gè)代碼規(guī)模也并不小，網(wǎng)上有泄露的WIN2K/NT4的源碼，同時(shí)還有兼容Windows內(nèi)核API的開源的ReactOS的源碼，可以看到即使是Windows的內(nèi)核，代碼規(guī)...
URLOS
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回答:行業(yè)前景：1. 互聯(lián)網(wǎng)持續(xù)高速發(fā)展，現(xiàn)在的繁榮場景僅僅是剛開始；2. Linux的優(yōu)秀特性作為互聯(lián)網(wǎng)后臺(tái)服務(wù)器系統(tǒng)無可替代；3. 上網(wǎng)用戶量激增、網(wǎng)站等企業(yè)應(yīng)用規(guī)?？焖贁U(kuò)大，必然需要大量的運(yùn)維人員，現(xiàn)在企業(yè)上網(wǎng)瀏覽網(wǎng)頁，購物，以后必然要靠網(wǎng)絡(luò)賺錢，那么運(yùn)維的價(jià)值就來了，例子：攜程宕機(jī)10個(gè)小時(shí)，損失1200萬美金，未來企業(yè)的服務(wù)（賺錢的根）越來越重要，離開運(yùn)維損失慘重，所以離不開運(yùn)維工程師。職業(yè)發(fā)...
DandJ
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...任務(wù)中取得了前所未有的性能。通常，這些模型被認(rèn)為是復(fù)雜系統(tǒng)，其中許多類型的理論分析是很棘手的。此外，由于控制優(yōu)化的通常是高維的非凸損失平面 (non-convex loss surfaces)，因此要描述這些模型的基于梯度的訓(xùn)練動(dòng)態(tài)機(jī)制...
...機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域內(nèi)的一種傳統(tǒng)方法，該方法被稱為 Rademacher 復(fù)雜度（后面我們會(huì)討論），因此 Rademacher 復(fù)雜度在樣本復(fù)雜度上并沒有有意義的邊界。我覺得這篇論文寫得很有意思，推薦閱讀。該論文獲得了 ICLR 2017 較佳論文獎(jiǎng)，恭...
...管理；將資源管理和容器編排分層，降低容器集群管理的復(fù)雜性。 此外，網(wǎng)易云通過對社區(qū)原生集群編排的一系列優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)了Kubernetes單集群容器管理能力相比官方1.6版本6倍的性能提升，同時(shí)實(shí)現(xiàn)了多個(gè)Kubernetes集群并行擴(kuò)展...
...，Tishby 意識(shí)到可以較精確地定義相關(guān)性。假設(shè) X 是一個(gè)復(fù)雜的數(shù)據(jù)集，比如狗的圖像像素，Y 是一個(gè)被這些數(shù)據(jù)表征的較簡單的變量，比如單詞「狗」。通過盡可能地壓縮 X 而又不失去預(yù)測 Y 的能力，我們在關(guān)于 Y 的 X 中可以捕...
...處，但是之前的經(jīng)驗(yàn)讓我們沒辦法相信科學(xué)數(shù)據(jù)集的潛在復(fù)雜性會(huì)跟ImageNet數(shù)據(jù)集有可比性。深度學(xué)習(xí)方法是否已經(jīng)強(qiáng)大到可以使科學(xué)分析任務(wù)產(chǎn)生最前沿的表現(xiàn)？在這篇文章中我們介紹了從不同科學(xué)領(lǐng)域中選擇的一系列案例，...
...市場應(yīng)用需求。粒計(jì)算的基本問題然而，人類在處理大量復(fù)雜信息時(shí)．由于人類認(rèn)知能力有限，往往會(huì)把大量復(fù)雜信息按其各自特征和性能將其劃分為若干較為簡單的塊．每個(gè)被分出來的塊就被看成是一個(gè)粒。實(shí)際上，粒就是指...
...市場應(yīng)用需求。粒計(jì)算的基本問題然而，人類在處理大量復(fù)雜信息時(shí)．由于人類認(rèn)知能力有限，往往會(huì)把大量復(fù)雜信息按其各自特征和性能將其劃分為若干較為簡單的塊．每個(gè)被分出來的塊就被看成是一個(gè)粒。實(shí)際上，粒就是指...
...伯來大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)家和神經(jīng)學(xué)家Naftali Tishby假設(shè)X是一個(gè)復(fù)雜的數(shù)據(jù)集，就像一張狗的照片的像素，而Y是這些數(shù)據(jù)代表的一個(gè)更為簡單的變量，比如單詞狗。你可以任意壓縮X而不丟失預(yù)測Y的能力，將X中所有與Y相關(guān)的...
...空間理論。從不同的粒度上分層次地處理它們，降低處理復(fù)雜問題的復(fù)雜性。信息粒廣泛存在于現(xiàn)實(shí)世界中，是對現(xiàn)實(shí)的抽象。?粒計(jì)算雖然誕生得早，并沒有云計(jì)算發(fā)展得快，只是到最近才火了起來，這來源于人工智能和大數(shù)...
...理文件圖片描述 多達(dá)18個(gè)示例，最簡單的N王后問題，到復(fù)雜的車輛路線規(guī)劃問題.7.5.0版本提供了18個(gè)示例，已經(jīng) 包含了幾乎所有Optaplanner規(guī)劃引擎具有的特性及應(yīng)用模式。但其實(shí)在他們的Github中提供了更多的示例，有興趣的同學(xué)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
張春雷
Steven
