復(fù)雜排序SEARCH AGGREGATION
回答:SQL中的排序要使用關(guān)鍵字order by，后面跟上指定的排序列名稱即可。排序類型分升序和降序，升序?yàn)锳SC，這也是默認(rèn)的類型；降序?yàn)镈ESC。指定的排序列可以有多個(gè)，多個(gè)列之間用半角逗號(hào)隔開。這就是基本的排序語法。但是，看起來非常簡單的排序，其實(shí)里面也大有學(xué)問，以下幾點(diǎn)特別提醒注意：當(dāng)order by和top配合使用時(shí)，返回的記錄數(shù)有時(shí)可能并不是你所希望的當(dāng)在select子句中用到top謂詞時(shí)，...
XGBCCC
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回答:軟件項(xiàng)目本身會(huì)有很多分類。在IT傳統(tǒng)項(xiàng)目/內(nèi)部系統(tǒng)中，往往仍有很多項(xiàng)目采用復(fù)雜邏輯寫入sql或存儲(chǔ)過程的做法。當(dāng)然并不代表這個(gè)做法是最佳的。還是先拋出結(jié)論。單單從技術(shù)角度講，是絕不應(yīng)該將復(fù)雜邏輯寫入sql的。如果題主對(duì)原因不敢興趣，看到這里就可以了。下面我會(huì)簡單解釋下這么做的一些原因。首先，先說說傳統(tǒng)IT服務(wù)類項(xiàng)目。類似，電信，政企，銀行，XXX管理系統(tǒng)，XXX運(yùn)維系統(tǒng)。這類項(xiàng)目往往是國企，事業(yè)單...
levius
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回答:其實(shí)這兩個(gè)是沒有可比性的。首先Windows是混合內(nèi)核，Linux是宏內(nèi)核，二者的結(jié)構(gòu)都不一樣。而且Linux本身可以在內(nèi)核里集成大量驅(qū)動(dòng)，Windows內(nèi)核文件，也就是那個(gè)ntoskrnl.exe很小。當(dāng)然即使是ntoskrnl，這個(gè)代碼規(guī)模也并不小，網(wǎng)上有泄露的WIN2K/NT4的源碼，同時(shí)還有兼容Windows內(nèi)核API的開源的ReactOS的源碼，可以看到即使是Windows的內(nèi)核，代碼規(guī)...
URLOS
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回答:以oracle為例：SELECT * FROM(SELECT A.*, ROWNUM RNFROM (SELECT rs.student_id,count(1) FROM relationship rs group by rs.student_id order by count(1) desc) AWHERE ROWNUM = 0
kel
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...擇排序、插入排序放在一起比較，是因?yàn)樗鼈兊钠骄鶗r(shí)間復(fù)雜度都為 O(n2)。 請(qǐng)大家?guī)е鴨栴}：為什么插入排序比冒泡排序更受歡迎 ？來閱讀下文。 2. 如何分析一個(gè)排序算法 復(fù)雜度分析是整個(gè)算法學(xué)習(xí)的精髓。 時(shí)間復(fù)雜度: 一...
...含了 十大經(jīng)典排序算法 的思想、代碼實(shí)現(xiàn)、一些例子、復(fù)雜度分析、動(dòng)畫、還有算法可視化工具。 這應(yīng)該是目前較為簡單的 JavaScript 十大經(jīng)典排序算法 的文章講解了吧。 2. 如何分析一個(gè)排序算法 復(fù)雜度分析是整個(gè)算法學(xué)習(xí)的...
...了很多行。 總覽 默認(rèn)需要排序的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)為數(shù)組，時(shí)間復(fù)雜度為平均時(shí)間復(fù)雜度。 排序算法 時(shí)間復(fù)雜度 空間復(fù)雜度 是否穩(wěn)定 冒泡排序 O(n^2) O(1) 穩(wěn)定 插入排序 O(n^2) O(1) 穩(wěn)定 選擇排序 O(n^2) O(1) 不穩(wěn)定 歸并排序 O(nlogn...
...排序、基數(shù)排序 放在一起比較，是因?yàn)樗鼈兊钠骄鶗r(shí)間復(fù)雜度都為 O(n)。 因?yàn)檫@三個(gè)排序算法的時(shí)間復(fù)雜度是線性的，所以我們把這類排序算法叫作 線性排序（Linear sort）。 之所以能做到線性的時(shí)間復(fù)雜度，主要原因是，這三...
...交換，進(jìn)一步提高算法的性能。 冒泡排序法的效率 時(shí)間復(fù)雜度 最佳狀態(tài)：待排序的序列本身是有序序列，排序次數(shù)根據(jù)優(yōu)化后的代碼，可以得出是n-1次，時(shí)間復(fù)雜度為O(n)；最壞的情況：待排序的序列是逆序的，此時(shí)需要排序1...
...序。 sort函數(shù)的性能：相信對(duì)于排序算法性能來說，時(shí)間復(fù)雜度是至關(guān)重要的一個(gè)參考因素。那么，sort函數(shù)的算法性能如何呢？通過v8引擎的源碼可以看出，Array.sort是通過javascript來實(shí)現(xiàn)的，而使用的算法是快速排序，但是從源...
...交換了，完成了3的插入過程了 C代碼 ?輸出結(jié)果 ?時(shí)間復(fù)雜度O(N^2),空間復(fù)雜度O(1） 穩(wěn)定性：穩(wěn)定 穩(wěn)定性的說明 ?圖中紅色的5在排完序后依舊在藍(lán)色的5后面，這就是穩(wěn)定的表現(xiàn) 希爾排序 ?希爾排序可以看成是對(duì)直接插入排序...
...外層循環(huán)的過程可以用一下圖來描述： 冒泡排序的時(shí)間復(fù)雜度為$O(n^2)$，空間復(fù)雜度為$O(1)$，屬于 穩(wěn)定 排序。適用于數(shù)據(jù)比較少或基本有序的情況。 //冒泡排序 bubbleSort = function(arr){ var len = arr.length; for (var i = 0; i < len; i++){ ...
...八大經(jīng)典排序算法的總結(jié)，其中會(huì)介紹他們的原來，還有復(fù)雜度的分析以及各種優(yōu)化。 ??博客代碼已上傳至gitee：https://gitee.com/byte-binxin/data-structure/tree/master/Sort2.0 目錄 ?排序總覽?什么是排序？?為什么要排序？（作用）?排序...
...效排序，分發(fā)排序等。我們現(xiàn)在將探討每個(gè)排序的實(shí)現(xiàn)和復(fù)雜性分析，以及它們的優(yōu)缺點(diǎn)。 時(shí)間空間復(fù)雜度以及穩(wěn)定性 我們先看下本文提到的各類排序算法的時(shí)間空間復(fù)雜度以及穩(wěn)定性。各位老鐵可以點(diǎn)擊這里了解更多。 冒...
...模擬實(shí)現(xiàn)） 7.歸并排序1.歸并遞歸2.歸并迭代 8.計(jì)數(shù)排序復(fù)雜度與穩(wěn)定性總結(jié) 0.簡介 排序：所謂排序，就是使一串記錄，按照其中的某個(gè)或某些關(guān)鍵字的大小，遞增或遞減的排列起來的操作。 穩(wěn)定性：假定在待排序的記錄...
...迎溝通交流~~~HTML5學(xué)堂（碼匠） 選擇排序法的效率 算法復(fù)雜度的基本概念 算法復(fù)雜度分為時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度（時(shí)間和空間是計(jì)算機(jī)最重要的資源，因此復(fù)雜度分為時(shí)間和空間）。時(shí)間復(fù)雜度：指執(zhí)行算法所需要的計(jì)算工...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
張春雷
Steven
