摘要：由于排序的算法有很多，在本次算法系列的分享當中，我們先從簡單易上手的選擇排序法開始，其它的排序算法會隨后陸續跟大家一起分享。

HTML5學堂-碼匠：數據快速的計算與排序，與前端頁面性能有直接的關系。由于排序的算法有很多，在本次“算法系列”的分享當中，我們先從簡單易上手的選擇排序法開始，其它的排序算法會隨后陸續跟大家一起分享。

為解決一個問題而采取的方法和步驟，稱為算法。
我們可以把算法看成一本“福字剪紙教程”，其中每一種算法就是剪紙教程中的一種包含“固定步驟”的剪紙方法，使用者只要按照步驟進行剪紙，就可以剪出好看的福字。
之所以有這么多的算法，在于不同算法解決問題的效率各有不同，適合不同的場景。隨著問題規模的增長，算法之間的差距會變的不可跨越。提升解決問題的效率，不僅僅依賴于選擇快速的硬件，還依賴于選擇有效（適合）的算法。

針對數組進行從大到小（或從小到大）的排序。例如：管理系統中按照成績的排序，按閱讀量對文章的排序等。
數據快速的計算與排序，與前端頁面性能有直接的關系。（譬如在頁面中有10000條的數據需要靠JS進行排序，采用不同的算法所消耗的時間差距甚大，直接影響著網站的用戶體驗）

較為常見的排序方法，包括：冒泡排序、選擇排序、快速排序、二分法插入排序等。
由于排序的算法有很多，在本次“算法系列”的分享當中，我們先從簡單易上手的選擇排序法開始，其它的排序算法會隨后陸續跟大家一起分享。

先找到序列中最小的數，將它和序列中第一個數交換位置；
接下來，在剩下的序列中繼續此操作：找到最小的數，將它和序列中的第二個數交換位置；
依此類推，直到將整個序列排序完成。
簡言之，選擇排序就是 —— 不斷地選擇剩余序列中的最小者，然后與未排序數列的“第一個”數字交換位置。

排序次數：序列長度 – 1（注意，不是比較次數）；
因為序列中的最后一個數不需要再次比較大小，故排序次數為 序列長度 – 1。

序列中找到最小的數，并記錄該數的索引值；
因為minIndex默認開始為0，則第一個數無需與自身比較，所以j = i + 1;

// 遍歷序列，找到最小的數
for (var j = i + 1; j < len; j++) {
    if (arr[j] < arr[minIndex]) {
        // 記錄最小數的索引
        minIndex = j;
    };
};

在排序次數內多次遍歷找到最小的數，因此需要再用一個for語句來進行控制。

// 排序次數
for (var i =   0; i < len - 1; i++) {

    // 默認最小數的索引為i
    minIndex = i;

    // 遍歷序列，找到最小的數
    for (var j = i + 1; j < len; j++) {
        if (arr[j] < arr[minIndex]) {
            // 記錄最小數的索引
            minIndex = j;
        };
    };
};

利用temp變量，實現兩數組元素之間數值的交換，也就是交互位置。

temp =   arr[i];
arr[i] =   arr[minIndex];
arr[minIndex]   = temp;

var arr = [9, 8, 3, 1, 2, 4],
    len = arr.length,
    minIndex, temp;
 
    // 排序次數
    for (var i =   0; i < len - 1; i++) {

        // 默認最小數的索引為i
        minIndex = i;

        // 遍歷剩下的序列，找到最小的數
        for (var j = i + 1; j < len; j++) {
            if (arr[j] < arr[minIndex]) {
                // 記錄最小數的索引
                minIndex = j;
            };
        };

    // HTML5學堂出品

    // 兩數交互位置
    temp = arr[i];
    arr[i] = arr[minIndex];
    arr[minIndex] = temp;

};

console.log(arr);

歡迎溝通交流~~~HTML5學堂（碼匠）

算法復雜度分為時間復雜度和空間復雜度（時間和空間是計算機最重要的資源，因此復雜度分為時間和空間）。
時間復雜度：指執行算法所需要的計算工作量；
空間復雜度：指執行算法所需要的內存空間。

時間復雜度是總運算次數表達式中受n的變化影響最大的項(不含系數)；
第一次循環比較n-1次，然后是n-2次，n-3次，依此類推，最后一次循環比較1次，總的比較次數和為(n - 1 + 1) * n / 2，即進行比較操作的時間復雜度為O(n^2)
Tips：選擇排序的比較次數與序列的初始排序無關。

排序算法需要一個額外的空間（temp變量）來交換元素的位置。

選擇排序是一種不穩定排序的算法。
比如：序列[3, 8, 3, 1, 9 ]，第一次循環第1個元素3會和1交換，變成[1, 8, 3, 3, 9]，此時，原序列中兩個3的先后順序被破壞。