概述 記錄下,工作中遇到的坑 ... 關(guān)于 PHP 浮點數(shù)運算,特別是金融行業(yè)、電子商務訂單管理、數(shù)據(jù)報表等相關(guān)業(yè)務,利用浮點數(shù)進行加減乘除時,稍不留神運算結(jié)果就會出現(xiàn)偏差,輕則損失幾十萬,重則會有信譽損失,甚至...
...制,難免會有錯誤,歡迎大家指正,感激不盡。 說起浮點數(shù),大家都是又恨又愛的。愛呢,是因為,只有它可以方便地使用小數(shù);恨呢,是因為它并不能精確地表示小數(shù)。 以 PHP 為例:floor((0.1 + 0.7) * 10) 這樣一個函數(shù)調(diào)用,根...
...制,難免會有錯誤,歡迎大家指正,感激不盡。 說起浮點數(shù),大家都是又恨又愛的。愛呢,是因為,只有它可以方便地使用小數(shù);恨呢,是因為它并不能精確地表示小數(shù)。 以 PHP 為例:floor((0.1 + 0.7) * 10) 這樣一個函數(shù)調(diào)用,根...
...抓狂、罵娘,但你能完全避開我,算我輸。 一、IEEE-754浮點數(shù)捅出的那些婁子 首先我們還是來看幾個簡單的問題,能說出每一個問題的細節(jié)的話就可以跳過了,而如果只能泛泛說一句因為IEEE754浮點數(shù)精度問題,那么下文還...
...在 JavaScript 中所有數(shù)值都以 IEEE-754 標準的 64 bit 雙精度浮點數(shù)進行存儲的。先來了解下 IEEE-754 標準下的雙精度浮點數(shù)。 這幅圖很關(guān)鍵,可以從圖中看到 IEEE-754 標準下雙精度浮點數(shù)由三部分組成,分別如下: sign(符號): 占 1 bit,...
大家在日常開發(fā)中,必然使用過浮點數(shù),也會發(fā)現(xiàn)浮點數(shù)不是精確的,那究竟是什么原因造成的呢? 奇怪的結(jié)果 var_dump((1-0.9) == 0.1); //輸出:bool(false) 很奇怪吧!1-0.9怎么能不等于0.1呢?這是為什么呢?這要從浮點數(shù)的儲存標...
...9 0.59 * 100 // 59 0.60 * 100 // 60 雖然我告訴他說,這是由于浮點數(shù)精度問題導致的。但他還是不太明白,為何有的結(jié)果輸出整數(shù),有的是以 ...001 的小數(shù)結(jié)尾,有的卻是以 ...999 的小數(shù)結(jié)尾,跟預想中的有差異。 這其實牽涉到了計算...
...部分:乘2取整,正序在線工具 二、了解IEEE 754雙精度浮點數(shù)規(guī)范 1) 通過2進制的科學計數(shù)法存儲。 和10進制的科學計數(shù)法類似,二進制的科學技術(shù)法格式為1.xxx*2^N。其中需要留意下二進制科學計數(shù)法的整數(shù)部分都是1,所以在存...
...發(fā)表 相信大家在平常的 JavaScript 開發(fā)中,都有遇到過浮點數(shù)運算精度誤差的問題,比如 console.log(0.1+0.2===0.3)// false。在 JavaScript 中,所有的數(shù)字包括整數(shù)和小數(shù)都是用 Number 類型來表示的。本文通過介紹 Number 的二進制存儲標準...
...基礎(chǔ)問題 ,我想應該也有一部分人沒有認真對待過js中浮點數(shù)的四則運算出現(xiàn)的問題。 1.問題描述 示例代碼: var x = 0.3 - 0.2; //30美分減去20美分 var y = 0.2 - 0.1; //20美分減去10美分 x == y; // =>false,兩值不相等 ...
...一、問題的引入 今天在看基礎(chǔ)js文章的時候發(fā)現(xiàn)了一個浮點數(shù)的精度問題,當打印小數(shù)相加的時候有時候會出現(xiàn)數(shù)值不準確的情況,如果是在做一些需要數(shù)據(jù)精度要求較高的工作的時候稍有不慎就會出現(xiàn)問題 console.log(0.1+0.1) //0.2...
...er 一種。 nubmer 類型使用的就是 IEEE754 標準中的 雙精度浮點數(shù)。Javascript 數(shù)字的許多特性都依賴于此標準,例如令人費解的 0.1+0.2不等于0.3 這篇文章介紹 IEEE754 標準中雙精度浮點數(shù)二進制儲存格式,并由此推出 js 中數(shù)字的一些特...
... 1 若是 *2 始終無法得到 1,就一直到位數(shù)用完,這也是浮點數(shù)并不精確的原因 即 0.8125 的二進制表示是 0.1101 即 0.8125 = 2^-1*1+2^-2*1+2^-3*0+2^-4*1 即 0.8125 = 0.5 + 0.25 + 0.0625 所以 0.1 到 0.9 的 9 個小數(shù)中,只有 0.5 可以用二進制精確表示 ...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...