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分析一個數據倉庫SEARCH AGGREGATION

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分析一個數據倉庫

Greenplum

...發、完全托管的PB級數據倉庫服務。UDW可以通過SQL讓數據分析更簡單、高效，為互聯網、物聯網、金融、電信等行業提供豐富的業務分析能力。支持MADlib擴展，客戶可以在udw上使用MADlib的擴展功能，從而讓機器學習變得簡單，支...

分析一個數據倉庫問答精選

數據分析師用哪個數據庫比較好？

回答:作為一個數據分析師來回答一下：我做這行兩年多了，剛開始的時候用的多是MySQL數據庫，當然，Oracle數據庫也會用到，尤其是在金融行業或者國企都用Oracle，一般的公司使用MySQL數據庫，可能是因為MySQL數據庫免費吧。另外，在一家互聯網公司，我遇到了mongodb，目前一些新興的互聯網公司使用nosql的也比較多，這個當時是現學現賣的。作為一個數據分析師，可能對數據庫的使用一般是存取數據...

陳江龍 | 975人閱讀

數據分析師需要懂編程嗎？

回答:謝謝邀請！數據分析師通常分成兩種，一種是應用級數據分析師，另一種是研發級數據分析師，區別就在于是否具備算法設計及實現的能力。應用級數據分析師通常需要掌握各種數據分析工具，把業務模型映射到數據分析工具上，從而得到數據分析的結果。數據分析工具比較多，比如Excel就是一個傳統的數據分析工具，另外還有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數學基礎和統計學基礎。通常...

txgcwm | 1328人閱讀

如何學習數據分析？

回答:優秀的數據分析師并不能速成，但是零經驗也有零經驗的捷徑。市面上有《七周七數據庫》，《七周七編程語言》。今天我們就《七周七學習成為數據分析師》，沒錯，七周。第一周：Excel學習掌握如果Excel玩的順溜，可以略過這一周。但很多人并不會vlookup，所以有必要講下。了解sum，count，sumif，countif，find，if，left/right，時間轉換等。excel的各類函數很多，完全不...

zhigoo | 523人閱讀

如何準備數據分析師的面試？

回答:一名合格的數據分析師應該掌握網頁爬蟲：Python或R數據存儲：Excel或者Tableau、MangoDB等數據清洗：數據缺失處理等數據分析：線性回歸等數據可視化：Python或R的可視化包進階級數據分析師：統計知識運籌學知識機器學習知識掌握以上三個技能點便可稱之為數據科學家至于面試要準備些啥？Simply按照上面技能點一一準備但是今天要說的是一項奇淫技巧那就是--寫一篇數據分析的推文在這篇推文...

qianfeng | 1133人閱讀

如何做好大數據關聯分析？

回答:大數據的技術大數據技術包括：1）數據采集： ETL工具負責將分布的、異構數據源中的數據如關系數據、平面數據文件等抽取到臨時中間層后進行清洗、轉換、集成，最后加載到數據倉庫或數據集市中，成為聯機分析處理、數據挖掘的基礎。2）數據存?。?關系數據庫、NOSQL、SQL等。3）基礎架構： 云存儲、分布式文件存儲等。4）數據處理： 自然語言處理(NLP，Natural Language Processin...

X_AirDu | 931人閱讀

小白如何學習數據分析？

回答:數據分析的應用幾乎是無行業和人群限制的。數據分析的魅力體現在數據的價值和創新的能力，運用數據的能力越來越成為基礎的職業技能，因此任何有興趣和需求的人士都可以進入這個領域。涉及到數據分析學習和工具的選擇， 那么久可以從知識和應用的角度入門數據分析的路徑。01SQL數據庫語言作為數據分析師，我們首先要知道如何獲取數據，其中最常用的就是從關系型數據庫中取數。因此，你可以不會R，但不能不會SQL。大數據...

hzx | 507人閱讀

分析一個數據倉庫精品文章

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    ...著大數據，尤其是Hadoop的崛起，我們經常會聽到供應商、分析師和大咖們說數據倉庫已經死了。畢竟，它們昂貴、僵硬、緩慢。人們常說，大數據是游戲規則改變者和數據倉庫的繼承者。但它其實不是，如果說有什么區別的話，...

    TigerChain 評論0 收藏0

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    ...多種數據來源，流入數據倉庫之后對上層應用開放。 1、分析業務需求，確定數據倉庫主題 數據模型的創建依賴數據倉庫主題的確定，在搭建數據倉庫之前，首先就是要充分了解業務部門的問題需求，明確我們所要創建的數據...

    Gemini 評論0 收藏0

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