摘要:如果我們可以克服一些數(shù)據(jù)遷移的挑戰(zhàn),將一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以及其數(shù)據(jù)分析工具從數(shù)據(jù)中心中的專用服務(wù)器轉(zhuǎn)移到基于云的文件系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫(kù)就可以解決這個(gè)問(wèn)題。數(shù)據(jù)遷移工具輔助向云端遷移從數(shù)據(jù)庫(kù)抽取數(shù)據(jù)很容易,從數(shù)據(jù)庫(kù)中有效挖掘大容量數(shù)據(jù)確是一項(xiàng)挑戰(zhàn)。
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摘要:如果我們可以克服一些數(shù)據(jù)遷移的挑戰(zhàn),將一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以及其數(shù)據(jù)分析工具從數(shù)據(jù)中心中的專用服務(wù)器轉(zhuǎn)移到基于云的文件系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫(kù)就可以解決這個(gè)問(wèn)題。數(shù)據(jù)遷移工具輔助向云端遷移從數(shù)據(jù)庫(kù)抽取數(shù)據(jù)很容易,從數(shù)據(jù)庫(kù)中有效挖掘大容量數(shù)據(jù)確是一項(xiàng)挑戰(zhàn)。 云計(jì)算和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是合理的一對(duì)。云存儲(chǔ)可以按需擴(kuò)展,云可以將大量服務(wù)器貢獻(xiàn)于某一具體任務(wù)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)通用功能是本地?cái)?shù)據(jù)分析工具,受到計(jì)算和存儲(chǔ) 資源的限制,同時(shí)也...
摘要:這種情況并非完全是一個(gè)云爆發(fā)的場(chǎng)景,因?yàn)楦鶕?jù)定義,爆發(fā)意味著工作負(fù)載在一段時(shí)間內(nèi)被移動(dòng)到云端,然后最終返回到內(nèi)部部署。在這種情況下,云爆發(fā)將是其設(shè)計(jì)的固有特征。如今,公共云已迅速成為構(gòu)建IT基礎(chǔ)設(shè)施的一種簡(jiǎn)單而無(wú)障礙的方式。如果企業(yè)已經(jīng)擁有內(nèi)部部署系統(tǒng),那么在某些時(shí)候,可能就會(huì)希望將內(nèi)部部署和外部部署整合在一起。而實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的一種方法是采用云爆發(fā),但云爆發(fā)究竟是什么?以及爆發(fā)在云端意味著什...
摘要:以下概述了成功的云遷移所涉及的主要步驟。是大多數(shù)云遷移的典型模型。企業(yè)對(duì)云遷移的優(yōu)先級(jí)要特別小心謹(jǐn)慎。云計(jì)算架構(gòu)師必須考慮整個(gè)部署范圍,并在執(zhí)行實(shí)際工作負(fù)載遷移之前安裝和驗(yàn)證任何所需的依賴項(xiàng)。企業(yè)為將內(nèi)部部署應(yīng)用程序遷移到云端做好準(zhǔn)備了嗎?從重新托管與重新設(shè)計(jì)到測(cè)試和監(jiān)控,企業(yè)需要遵循一些關(guān)鍵步驟才能成功實(shí)現(xiàn)云遷移。 很多企業(yè)出于各種原因?qū)⒐ぷ髫?fù)載遷移到了云端。公有云比大多數(shù)內(nèi)部部署數(shù)...
摘要:隨著機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)不斷沖擊就業(yè)市場(chǎng),整個(gè)行業(yè)的技能差距將會(huì)越來(lái)越大。機(jī)器學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能和大數(shù)據(jù)正在逐漸成為項(xiàng)目的核心,預(yù)測(cè)機(jī)器學(xué)習(xí)和的將會(huì)出現(xiàn)爆炸性增長(zhǎng),未來(lái)三年的支出將增長(zhǎng)。 2018年,隨著各種規(guī)模的企業(yè)開(kāi)始推進(jìn)云計(jì)算項(xiàng)目,預(yù)計(jì)公有云采用量將會(huì)增加,IDC預(yù)測(cè)在三年內(nèi)公有云支出將達(dá)到1970億美元...
摘要:隨著機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)不斷沖擊就業(yè)市場(chǎng),整個(gè)行業(yè)的技能差距將會(huì)越來(lái)越大。機(jī)器學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能和大數(shù)據(jù)正在逐漸成為項(xiàng)目的核心,預(yù)測(cè)機(jī)器學(xué)習(xí)和的將會(huì)出現(xiàn)爆炸性增長(zhǎng),未來(lái)三年的支出將增長(zhǎng)。 2018年,隨著各種規(guī)模的企業(yè)開(kāi)始推進(jìn)云計(jì)算項(xiàng)目,預(yù)計(jì)公有云采用量將會(huì)增加,IDC預(yù)測(cè)在三年內(nèi)公有云支出將達(dá)到1970億美元,因此對(duì)云計(jì)算相關(guān)技能的需求越來(lái)越高。隨著機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)不斷沖擊就業(yè)市場(chǎng),整個(gè)行業(yè)的...
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