回答:謝謝邀請!數據分析師通常分成兩種,一種是應用級數據分析師,另一種是研發級數據分析師,區別就在于是否具備算法設計及實現的能力。應用級數據分析師通常需要掌握各種數據分析工具,把業務模型映射到數據分析工具上,從而得到數據分析的結果。數據分析工具比較多,比如Excel就是一個傳統的數據分析工具,另外還有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數學基礎和統計學基礎。通常...
回答:作為一個數據分析師來回答一下:我做這行兩年多了,剛開始的時候用的多是MySQL數據庫,當然,Oracle數據庫也會用到,尤其是在金融行業或者國企都用Oracle,一般的公司使用MySQL數據庫,可能是因為MySQL數據庫免費吧。另外,在一家互聯網公司,我遇到了mongodb,目前一些新興的互聯網公司使用nosql的也比較多,這個當時是現學現賣的。作為一個數據分析師,可能對數據庫的使用一般是存取數據...
回答:一名合格的數據分析師應該掌握網頁爬蟲:Python或R數據存儲:Excel或者Tableau、MangoDB等數據清洗:數據缺失處理等數據分析:線性回歸等數據可視化:Python或R的可視化包進階級數據分析師:統計知識運籌學知識機器學習知識掌握以上三個技能點便可稱之為數據科學家至于面試要準備些啥?Simply按照上面技能點一一準備但是今天要說的是一項奇淫技巧那就是--寫一篇數據分析的推文在這篇推文...
回答:大數據的技術大數據技術包括:1)數據采集: ETL工具負責將分布的、異構數據源中的數據如關系數據、平面數據文件等抽取到臨時中間層后進行清洗、轉換、集成,最后加載到數據倉庫或數據集市中,成為聯機分析處理、數據挖掘的基礎。2)數據存取: 關系數據庫、NOSQL、SQL等。3)基礎架構: 云存儲、分布式文件存儲等。4)數據處理: 自然語言處理(NLP,Natural Language Processin...
回答:數據分析的應用幾乎是無行業和人群限制的。數據分析的魅力體現在數據的價值和創新的能力,運用數據的能力越來越成為基礎的職業技能,因此任何有興趣和需求的人士都可以進入這個領域。涉及到數據分析學習和工具的選擇, 那么久可以從知識和應用的角度入門數據分析的路徑。01SQL數據庫語言作為數據分析師,我們首先要知道如何獲取數據,其中最常用的就是從關系型數據庫中取數。因此,你可以不會R,但不能不會SQL。大數據...
分析師:李曉曉、杜玉 、李坤陽 形式展望 在中國股權投資市場經歷了周期性經濟低潮后,移動互聯網的創業紅利逐漸消失。2019年以來,更多金融、醫療、交通、科技等領域的企業選擇以更加開放和互惠互利的形式構建自...
...,查詢引擎面臨的挑戰的細節,這些細節也可以作為訪問數據庫引擎、查詢引擎和存儲引擎組合以及滿足事務、運營、分析或混合工作負載需求的指南。以下評估選項實際上也是面臨的挑戰: 為了滿足您的工作負載需求,查詢...
...址base 我們要排序一組數據,首先我們需要找到這組數據在哪,因此我們直接將首元素的地址傳給qsort函數來確定從哪開始排序。 2.元素個數num 我們知道了從哪開始,也要知道在哪結束才能確定一組需要排序的數據,但是我們不...
...網站程序而言,若是不進行緩存,頻繁地進行腳本渲染,數據庫讀取往往會導致網站速度變慢,云服務器負載升高,因此選取適當的緩存方法對于wordpress的優化有很大的效果緩存主要有幾個方面:php腳本,數據庫鍵值,頁面緩存...
...速,企業可以將更多應用轉移到云端。這個戰略對于大型數據庫查詢產出相對小的結果集最有效。對云數據存儲使用摘要數據庫。云分析尤其能夠在摘要數據上操作,而不是業務/交易型詳細的文檔上操作。去商店找產品銷售,...
...?即將到來的 Java 9 又帶來了怎樣的新功能? Hibernate / 數據庫 請解釋下 ORM。 簡述下 Hibernate 的優劣特性。 Hibernate 與 JPA 區別在哪? Hibernate 最新版提供了哪些特性? 什么是懶加載(Lazy Loading)? 什么是 N+1 難題? 介紹一些熟...
...商提出有關數字化的新定位。咨詢機構IDC通過統計梳理,分析出數字化轉型的三個大趨勢:數字經濟將占據半壁江山,轉型支出高速增長;未來數字化平臺的重要性日趨凸顯,數據是數字經濟的核心;基于信息的產品與服務將大...
...速,企業可以將更多應用轉移到云端。這個戰略對于大型數據庫查詢產出相對小的結果集最有效。 對云數據存儲使用摘要數據庫。云分析尤其能夠在摘要數據上操作,而不是業務/交易型詳細的文檔上操作。去商店找產品銷...
...公共電力和企業自發電,都有自己的應用場景。云容科技分析出公共云和私有云之間的最大區別是云的所有權,也就是說,它是公共云還是私有云,以及部署、應用、維護等方面的差異。
...標準擴展計算和存儲的情況下能夠提供怎樣的服務,例如分析或應用程序開發等。在過去的幾年里,我們看到的是選擇多個供應商而不是一個供應商的趨勢,企業中的不同群體根據他們的需求匹配不同的供應商,最終或許會達成...
...每時每刻每分每秒的數據我們都應該把它記錄下來,予以分析。這樣我才能夠非常清晰的知道,每一個設備,不管是物理的還是虛擬的,它的曲線圖是怎樣的,這個是我們要抓住在手上的第二個歷史的因素。第三個因素在于credit...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...