回答:我給你一份數據分析經典入門指南,按照這份指南,小白也能成為數據分析高手!這是一份入門到熟練的指南,并不包含數據挖掘等高階內容。可也足夠讓產品和運營們獲得進步。Step1:Excel學習掌握 所用的工具正是職場中最常用的Excel!①重點函數學習重點是了解各種函數:Vlookup、sum,count,sumif,countif,find,if,left/right,時間日期函數、文本函數②數據透視表...
回答:1、spss是一款用于統計學分析運算、數據挖掘、預測分析和決策支持任務的軟件產品;包括描述性統計、均值比較、一般線性模型、相關分析、回歸分析、對數線性模型、聚類分析、數據簡化、生存分析、時間序列分析、多重響應等幾大類。操作簡單,編程方便,數據接口。2、tabelau程序很容易上手,各公司可以用它將大量數據拖放到數字畫布上,轉眼間就能創(chuàng)建好各種圖表;不需任何編程。3、SAS是一個模塊化、集成化的大型...
回答:謝謝邀請!數據分析師通常分成兩種,一種是應用級數據分析師,另一種是研發(fā)級數據分析師,區(qū)別就在于是否具備算法設計及實現的能力。應用級數據分析師通常需要掌握各種數據分析工具,把業(yè)務模型映射到數據分析工具上,從而得到數據分析的結果。數據分析工具比較多,比如Excel就是一個傳統的數據分析工具,另外還有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數學基礎和統計學基礎。通常...
回答:作為一個數據分析師來回答一下:我做這行兩年多了,剛開始的時候用的多是MySQL數據庫,當然,Oracle數據庫也會用到,尤其是在金融行業(yè)或者國企都用Oracle,一般的公司使用MySQL數據庫,可能是因為MySQL數據庫免費吧。另外,在一家互聯網公司,我遇到了mongodb,目前一些新興的互聯網公司使用nosql的也比較多,這個當時是現學現賣的。作為一個數據分析師,可能對數據庫的使用一般是存取數據...
回答:一名合格的數據分析師應該掌握網頁爬蟲:Python或R數據存儲:Excel或者Tableau、MangoDB等數據清洗:數據缺失處理等數據分析:線性回歸等數據可視化:Python或R的可視化包進階級數據分析師:統計知識運籌學知識機器學習知識掌握以上三個技能點便可稱之為數據科學家至于面試要準備些啥?Simply按照上面技能點一一準備但是今天要說的是一項奇淫技巧那就是--寫一篇數據分析的推文在這篇推文...
合肥辰工科技辰工生產數據分析軟件V3.0油氣井生產數據分析(Production?Data Analysis)是處理和解釋油氣井日常動態(tài)數據響應,以獲取油氣藏或油氣井參數的過程。其具體過程是測量井口壓力(或井底壓...
...產品的本質都一樣,就是統計和展現數據,并提供基礎的分析功能如排序、總計、方差等。 而BI軟件從產品理念上就跟報表不一樣。BI(Business Intelligence,簡稱:BI,中文翻譯就是商業(yè)智能),又稱商業(yè)智慧或商務智能,指用現...
...產品的本質都一樣,就是統計和展現數據,并提供基礎的分析功能如排序、總計、方差等。 而BI軟件從產品理念上就跟報表不一樣。BI(Business Intelligence,簡稱:BI,中文翻譯就是商業(yè)智能),又稱商業(yè)智慧或商務智能,指用現...
... 為什么測試人員要參加需求分析?也就是進行測試需求分析的目的是什么? 第一、把用戶需求轉化為功能需求 1)對測試范圍進度量 2)對處理分支進行度量 3)對需求業(yè)務的場景進行度量 4)明確其...
... 商城系統的可行性與需求 一、可行性的分析二、可行性分為哪些方面1、技術可行性分析2、操作可行性分析 三、需求分析1.功能性需求2.非功能性需求3.設計約束 一、可行性的分析 可行性分析是通過對項...
...僅是為了驗證每一件事是正確的。對測試中發(fā)現的問題的分析、追蹤與回歸測試也是軟件測試中的重要工作,因此軟件測試是保證軟件質量的一個重要環(huán)節(jié); 7、軟件測試目的:測試是程序的執(zhí)行過程,目的在于發(fā)現錯誤;一個...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...