回答:一名合格的數據分析師應該掌握網頁爬蟲:Python或R數據存儲:Excel或者Tableau、MangoDB等數據清洗:數據缺失處理等數據分析:線性回歸等數據可視化:Python或R的可視化包進階級數據分析師:統計知識運籌學知識機器學習知識掌握以上三個技能點便可稱之為數據科學家至于面試要準備些啥?Simply按照上面技能點一一準備但是今天要說的是一項奇淫技巧那就是--寫一篇數據分析的推文在這篇推文...
回答:這個太范化了吧。大數據架構選擇的方案就有很多,海量數據的即席查詢本省就是業內目前的痛點,暫時沒有太好的解決方案,kylin等框架也只是一個折中方案,如果你不是要求海量數據分析的秒級響應的話sparkSql、presto等都是不錯的方案,分鐘級別可以返回。
回答:一、HadoopHadoop 是一個能夠對大量數據進行分布式處理的軟件框架。但是 Hadoop 是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行處理的,此外,Hadoop 依賴于社區服務器,因此它的成本比較低,任何人都可以使用。二、SPSS統計軟件 它使用Windows的窗口方式展示各種管理和分析數據方法的功能,使用對話框展示出各種功能選擇項,只要是掌握一定的 Windows操作技能,粗通統計分析原理,就可以...
回答:其實根本就沒有什么數據分析師,或者說,人人都是數據分析師。懂我這個意思嗎?我的文章里,也寫過很多數據行業的知識,你可以去看看,其實有時候想想,你就不一定非得從事這樣的行業了。就拿數據挖掘來說吧,據我所知,廠商今年都混的不怎么樣,為什么?客戶需求很少,而且都是定制化的,整個項目的周期很長。還有就是一個企業里,互聯網公司可能還好一點,數據分析師根本不需要那么多,你看看ucloud的數據分析報錄比,20...
回答:優秀的數據分析師并不能速成,但是零經驗也有零經驗的捷徑。市面上有《七周七數據庫》,《七周七編程語言》。今天我們就《七周七學習成為數據分析師》,沒錯,七周。第一周:Excel學習掌握如果Excel玩的順溜,可以略過這一周。但很多人并不會vlookup,所以有必要講下。了解sum,count,sumif,countif,find,if,left/right,時間轉換等。excel的各類函數很多,完全不...
回答:作為一名剛轉行不久成為一名數據分析師且最近在一家相對可以的互聯網公司的數據分析師來說,我覺得數據分析師學習流程有3個大的方面:1 數據分析工具的學習 2 數據思維的學習 3 數據分析的面試,接下來我就從這3個方向做出回答。 數據分析工具的學習:python:如果你想做的師數據挖掘工程師,那python 得學好,如果只是像我一樣僅僅是成為商業數據分析師,那學習最基礎的掌握,numpy,pandas...
...取,歡迎大家關注,二維碼文末可以掃。 這是 Linux 性能分析系列的第五篇,前四篇在這里: 一文掌握 Linux 性能分析之 CPU 篇 一文掌握 Linux 性能分析之內存篇 一文掌握 Linux 性能分析之 IO 篇 一文掌握 Linux 性能分析之網絡篇 在...
... 文章目錄 引言1. cProfile:最便捷的性能分析保存性能數據查看性能數據查看耗時最多的子函數查看特定名稱函數的耗時 2. timeit:計算小代碼片段的耗時3. IDE中的性能分析小結 引言 如果你想優化python程序的運...
...歷要求,公司融資階段,公司行業,崗位要求 編程語言分析 編程語言在不同城市(top10)的需求量 編程語言在不同行業(top10)的需求量 編程語言在不同融資階段的需求量 編程語言相應工作年限薪水平均值 大數據崗位分析 五個...
...篇文章不介紹HBase基本的細節。 本文從 HBase 寫鏈路開始分析,然后針對少量隨機讀和海量隨機寫入場景入手,全方面量化分析各種資源的開銷, 從而做到以下兩點: 在給定業務量級的情況下,預先評估好集群的合理規模 在 HBase...
...篇文章不介紹HBase基本的細節。 本文從 HBase 寫鏈路開始分析,然后針對少量隨機讀和海量隨機寫入場景入手,全方面量化分析各種資源的開銷, 從而做到以下兩點: 在給定業務量級的情況下,預先評估好集群的合理規模 在 HBase...
數據分析和數據挖掘,是大數據應用的核心技術,也是大數據應用的關鍵所在。數據分析重要,但是,很多時候卻不知道該如何去做,面對大量的數據,卻無從下手。概括起來,經常面臨的困難有:分析目的不明確分析方法...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...