分布式視頻矩陣SEARCH AGGREGATION
回答:分布式架構是軟件系統分布式系統存儲是基于存儲、服務器、數據庫技術、容災熱備等技術的系統集成數字經濟時代，各個企業、個人都在生產數據，利用數據，數據也在社會中不斷流動、循環，為這個時代創造著價值與機遇。盡管數據如此珍貴，但我們仍然會聽到在集中式存儲場景中，由于網絡攻擊、火災、地震而造成數據故障、丟失等問題。為了防止數據出現故障、數據丟失、服務器出錯、數據無法恢復等情況，越來越多企業開始把集中存儲轉變...
cocopeak
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回答:分布式處理，分布式系統(其實也包含分布式存儲系統)一直把RAS、MTBF、MTTR等作為可靠性衡量指標，但是專業指標是CAP指標，可用性作為其中重要因素之一。CAP理論闡述了在分布式系統的設計中，沒有一種設計可以同時滿足一致性，可用性和分區容錯性。所以一個好的分布式系統，必須在架構上充分考慮上述指標。分布式系統設計中，BASE理論作為CAP理論的折中或延伸，在分布式系統中被大量使用。分布式系統的可...
lolomaco
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回答:從計算機資源的發展來看，個人認為可以分為三個階段：最為早期的共享式，后來的單體式，到現在的分布式。這個發展的原因，都是基于計算資源的需求。早期一臺服務unix服務器，連接多個終端，每個終端單獨獲取計算資源，其實跟現在的云計算感覺很類似，計算資源都放在服務器端，終端比較簡單。這是早期對計算資源的需求和提供的計算能力之間的供需關系決定的。后來，隨著計算機的發展，對計算資源的需求的不斷增加，單體式的計算...
lavnFan
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回答:首先解釋一下什么是本地儲存，什么是分布式存儲，分布式網絡存儲是通過網絡。采用可擴展的網絡系統結構，建立多臺存儲服務器分擔和分散存儲負荷，（例如像微信淘寶等。在多個地區建立服務器集群）利用位置服務器位置地區存儲信息，它的特點是提高了系統的可靠性、可用性和存取效率快速的吞吐量，還易于擴展，通過不斷的增加來調節。也可將所有文件存儲到不同的辦公室或者企業集團所有的電腦內，這種叫做小的分布式存儲。通俗的解釋...
Scliang
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回答:ucloud云 ucloud云飛天 盤古團隊 實打實的自研，已經專注這個領域多年。目前盤古支持了ucloud云的眾多業務，包括但不限于 塊存儲（ECS云盤），對象存儲（OSS）,表格服務（OTS）,大規模的分布式文件系統(ODPS業務)，分析型數據庫（ADS）等。部署規模，數據量，付費用戶數，營收，增長率等指標在國內都難有其匹。小米云平臺小米云平臺既有做開源hbase的(有3個committor)...
周國輝
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...hare.net/KhorSoonHin/gentlest-introduction-to-tensorflow-part-3油管上的視頻：https://www.youtube.com/watch?v=F8g_6TXKlxw原文鏈接：https://medium.com/all-of-us-are-belong-to-machines/gentlest-intro-to-tensorflo...
大家都知道視頻中圖像壓縮的重要性，但是圖像的安全性也至關重要。特別是在一些需要知識產權保護的視頻文件中（比如教育類的視頻就是其中的典型），對于視頻信息的保護就顯得尤為重要。那么今天就給大家介紹一種...
...恢復圖的任意邊的數據。這對復雜計算的Debug非常有用。分布式TensorFlow在0.8版本推出，提供了并行計算支持，可以讓模型的不同 部分在不同設備上并行訓練。TensorFlow在斯坦福大學，伯克利學院，多倫多大學和Udacity（2016年3月成...
... video frame prediction（未來幀預測） 主要完成的任務是根據視頻中已有幀的相關數據預測某一幀所對應的下一幀數據，例如圖中所示的人物頭像數據（文章主要利用大量未標注數據）。通過GAN對其之前數據規律的學習，合成其未發...
...ention最重要的應用案例尚未被發現。舉個例子，我們知道視頻中的對象是一致和連貫的，它們不會在幀與幀中突然消失。注意機制可以用來表示這種一致性。至于它的后續發展如何，我會持續關注。歡迎加入本站公開興趣群商業...
...，他精煉地總結了學到的 26 個有代表性的知識點，包括分布式表示，tricks 的技巧，對抗樣本的訓練，Neural Machine Translation，以及 Theano、Nvidia Digits 等，非常具有參考價值。在撰寫本文時，暑期學校網站仍可以訪問，并附有全部...
...主要包含以下3種特征： 每年獲得的飛行常客里程數 玩視頻游戲所耗費時間百分比 每周消費的冰激凌公升數 文本文件數據格式如下 40920 8.326976 0.953952 3 14488 7.153469 1.673904 2 26052 1.441871 0.805124 1 75136 13.147394 ...
...中，他精煉地總結了學到的26個有代表性的知識點，包括分布式表示，tricks的技巧，對抗樣本的訓練，Neural Machine Translation，以及Theano、Nvidia Digits等，非常具有參考價值。八月初，我有幸有機會參加了蒙特利爾深度學習暑期學校...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
snifes
