二維數組轉置pythonSEARCH AGGREGATION
回答:謝邀。C語言已經是非常簡潔的編程語言了，數組肯定不是多余的語法了。可以說，數組基本上是所有現代高級編程語言不可或缺的語法了。但是C語言中的數組并不難，題主也不用太擔心自己學不會。我的上一個回答，討論了C語言中的結構體，它是一種復合數據類型，有了結構體，C語言可以應對各種復雜的數據模型，比如上一節的平行四邊形問題。但是有些問題，就算是結構體，也很難解決。請看下面這個問題：小明班級有 60 個人，期末...
BlackFlagBin
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回答:關聯數組，相對于索引數組，又稱字典。聲明方式: declare -A reladictreladict[name] = hello #賦值引用方式: echo ${reladict[name]} #輸出hello求長度: echo ${#reladict[@]}
niceforbear
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回答:問題比較模糊，只能泛泛的說幾句。需求從功能需求反推對開發板的需求，大致如下：支持攝像頭輸入。有足夠的CPU算力和存儲空間，以便運行二維碼識別庫。建議樹莓派（帶攝像頭）運行安卓；樹莓派（帶攝像頭）運行Linux；若無特殊要求，建議使用安卓系統，可選的識別庫較多，如ZXing。若不能使用安卓，則需選好一個合用的二維碼識別庫，可考慮ZBar。具體問題還需具體分析，以上泛泛之談，供參考。
freecode
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回答:試試中瑯條碼軟件，軟件中數據庫導入的方式有很多，如TXT、excel、MySQL，SQLServer、access等多種常用數據庫類型，可以連接這些數據庫實現批量制作各種條碼二維碼標簽，下面介紹下如何用中瑯條碼軟件連接SQLServer數據庫批量制作產品二維碼。運行中瑯條碼軟件，新建一個空白標簽，打開數據庫設置，添加一個SQLServer數據源，配置好SQLServer數據庫連接，測試連接后添加。...
lansheng228
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回答:python入門的話，其實很簡單，作為一門膠水語言，其設計之處就是面向大眾，降低編程入門門檻，隨著大數據、人工智能、機器學習的興起，python的應用范圍越來越廣，前景也越來越好，下面我簡單介紹python的學習過程：1.搭建本地環境，這里推薦使用Anaconda，這個軟件集成了python解釋器和眾多第三方包，還自帶spyder，ipython notebook等開發環境（相對于python自帶...
liujs
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回答:Python可以做什么？1、數據庫：Python在數據庫方面很優秀，可以和多種數據庫進行連接，進行數據處理，從商業型的數據庫到開放源碼的數據庫都提供支持。例如：Oracle, My SQL Server等等。有多種接口可以與數據庫進行連接，至少包括ODBC。有許多公司采用著Python＋MySQL的架構。因此，掌握了Python使你可以充分利用面向對象的特點，在數據庫處理方面如虎添翼。2、多媒體：...
ivan_qhz
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...接改了原數組。 如果僅是要一份副本，則用 .copy()。 對二維數組單個元素的索引： 這兩種方式等價。 若arr2d[2]，則輸出的是一維數組[7,8,9]。 2*2*3的數組（2組2行3列）： 切片索引 布爾型索引 需要先引入： from numpy.random impo...
...常用函數 import numpy as np np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) # 定義一個二維數組 np.mat([[1,2,3],[4,5,6]]) # 定義一個兩行三列矩陣 np.mat(list) # 列表或者數組轉 matrix(矩陣) np.tolist(matrix) # 與上面相反 np.shape(array) # 求矩陣或者數組array的維度 ...
...，特別在計算機視覺和人臉識別方面。 假設我們有一個二維數據集，它在平面上的分布如下圖： 如果我們想要用一個一維向量來表達此數據集，就會丟失一部分此數據集的信息，但我們的目標是讓求得的這個一維向量可以盡可...
上一個筆記主要是講了PCA的原理，并給出了二維圖像降一維的示例代碼。但還遺留了以下幾個問題： 在計算協方差和特征向量的方法上，書上使用的是一種被作者稱為compact trick的技巧，以及奇異值分解（SVD），這些都是什...
...是perm = [n-1, n-2, ..., 0]，其中rank(a) = n。默認情況下，對于二維輸入數據，其實就是常規的矩陣轉置操作。 比如： input_data.dims = (1, 4, 3) perm = [1, 2, 0] # 因為 output_data.dims[0] = input_data.dims[ perm[0] ] # 因為 output_data.dims[...
...表示。矩陣這個東西，說簡單點就是一個表格，或者一個二維數組。如下圖所示，就是一個典型的矩陣。 那么矩陣的乘法可以表示為： 矩陣的乘法通常被成為點乘或者內積。如果我們將矩陣內的數字換成我們神經網絡的輸入...
...積結構（Convolution）及優勢。為了簡單起見，本文僅探討二維卷積結構。卷積首先，定義下卷積層的結構參數。卷積核為3、步幅為1和帶有邊界擴充的二維卷積結構卷積核大小（Kernel Size）：定義了卷積操作的感受野。在二維卷積...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
