多物體SEARCH AGGREGATION
回答:首先，Linux多線程和多進程的作用其實作用都差不多，主要是為了完成并發任務。其次，我們再來看看什么是進程，什么是線程，以及它們之間的關系。線程是執行體，用來執行我們寫的代碼或指令，多個線程可以同時執行。進程是容器，包含了線程執行所需要的一切系統資源，線程只能在進程空間中執行，進程中可以包含多個執行線程，但只有一個主線程，我們代碼中包含main函數的線程也就是進程中的主線程。進程本身是不活躍的，在...
printempw
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回答:首先，Linux多線程和多進程的作用其實作用都差不多，主要是為了完成并發任務。其次，我們再來看看什么是進程，什么是線程，以及它們之間的關系。線程是執行體，用來執行我們寫的代碼或指令，多個線程可以同時執行。進程是容器，包含了線程執行所需要的一切系統資源，線程只能在進程空間中執行，進程中可以包含多個執行線程，但只有一個主線程，我們代碼中包含main函數的線程也就是進程中的主線程。進程本身是不活躍的，在...
Java_oldboy
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回答:在linux的多進程和多線程現在已經比較接近了。還能想到的區別之一，就是多進程某個進程死了不影響其他，多線程一個線程死了全掛。
li21
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前面我們都是用定時器實現單物體運動，在項目中我們往往不是做單物體運動，而是做多物體多個值變化。這里我們將通過改變參數實現多物體、任意值的運動。一個運動框架，可以改變物體的寬度、高度、邊框、字體大小...
...質量的概念，很多運動概念也時刻提醒大家這不是真實的物體運動。因為真實的物體運動其實跟質量都是密不可分的，而且質量的引入自然必須提及力學概念，所以為了不內容冗余才忽略了質量。 從本篇開始，將會正式引入物...
...質量的概念，很多運動概念也時刻提醒大家這不是真實的物體運動。因為真實的物體運動其實跟質量都是密不可分的，而且質量的引入自然必須提及力學概念，所以為了不內容冗余才忽略了質量。 從本篇開始，將會正式引入物...
...效避免了R-CNN算法對圖像區域剪裁、縮放操作導致的圖像物體剪裁不全以及形狀扭曲等問題，更重要的是解決了卷積神經網絡對圖像重復特征提取的問題，大大提高了產生候選框的速度，且節省了計算成本。但是和R-CNN算法一樣...
...看到這些輸入信息后會做出一些意想不到的反應。 ▎看物體 到目前為止，人們主要關注的是視覺識別系統。 阿塔利已經證明，將一張貓的圖像稍加改動，人眼看來仍是一只標準的貓，卻被所謂的神經網絡誤解為是鱷梨醬。 最...
...將每個單元格都輸入到網絡中進行預測，這里的劃分只是物體中心點位置的劃分之用（劃分越多越準確），物體的中心落在哪個單元格，就由那個單元格負責預測。說完7x7我們再說下另一個維度30，30=（2*5=20），其中2：每個單...
...將每個單元格都輸入到網絡中進行預測，這里的劃分只是物體中心點位置的劃分之用（劃分越多越準確），物體的中心落在哪個單元格，就由那個單元格負責預測。說完7x7我們再說下另一個維度30，30=（2*5=20），其中2：每個單...
...感的優化 看似很標準，實際上用戶需要拖動很遠，才會物體進行交換 看似很標準，實際上用戶需要拖動很遠，才會物體進行交換，造成這樣讓人不適的感覺原因是因為計算時，我取的計算中心永遠是物體的頂邊。 所以，當物...
...感的優化 看似很標準，實際上用戶需要拖動很遠，才會物體進行交換 看似很標準，實際上用戶需要拖動很遠，才會物體進行交換，造成這樣讓人不適的感覺原因是因為計算時，我取的計算中心永遠是物體的頂邊。 所以，當物...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
aliyun
劉明
王晗
