多維數據可視化SEARCH AGGREGATION
回答:數據可視化這個行業近年來確實比較火熱，很多數據行業的大佬們都把目光轉向了可視化這個香餑餑，像行業內專注數據可視化做的比較好的有：袋鼠云、數字冰雹、帆軟。包括一些互聯網大廠ucloud云、ucloud云、ucloud云也開始涉及可視化業務。那么你要成為一個數據可視化工程師首先就是要了解目前數據可視化的行業發展現狀呀～說實話哈，過去數據可視化的開發流程可能要經歷非常復雜的流程，什么要設計師先設計版式啦...
sunsmell
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回答:數據可視化被許多學科視為視覺通信的現代等價物。它涉及創建和研究數據的視覺表示。為了清晰有效地傳達信息，數據可視化使用統計圖形，圖表，信息圖形和其他工具。數字數據可以使用點，線或條編碼，從而在視覺上傳達定量信息。有效的可視化有助于用戶分析和推理數據和證據。它使復雜的數據更易于訪問，易于理解和使用。用戶可能有特定的分析任務，比如進行比較或理解因果關系，圖形的設計原則（即顯示比較或顯示因果關系）跟隨任務...
alanoddsoff
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回答:市面上的數據可視化工具很多，大體分為3類：1、專業圖表制作類，專業的圖表制作網站/軟件，針對性的制作一些可視化圖表，一般不帶有數據處理功能2、開發工具，比如python，調用第三方可視化庫可以制作非常個性化的可視化圖表，門檻高，要會寫代碼3、零代碼可視化分析工具，比如BI工具，操作簡單，門檻低，自帶數據處理功能，適合普通的業務人員或者數據分析師專業圖表制作網站1、Flourish推薦人群：可視化愛...
joyvw
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回答:看了一下其他的回答，都是利用現有的可視化軟件，這里以Python為例，介紹2個比較好用的可視化包—seaborn和pyecharts，簡單易學、容易上手，繪制的圖形漂亮、大方、整潔，感興趣的朋友可以嘗試一下，實驗環境win10+python3.6+pycharm5.0，主要內容如下：1.seaborn：這是一個基于matplotlib的可視化包，是對matplotlib更高級的API封裝，繪制的圖...
Tamic
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回答:干貨預警，全文8888字，配圖100+，閱讀預計10分鐘。趕時間的朋友點贊▲收藏★關注?，方便以后再看。數據可視化分析工具一般分為軟件類+網頁類，對于兼具數據分析+可視化呈現，推薦大家從Excel入手，再學習其他數據分析工具。這里給大家推薦四個適合新手入門的可視化工具，給大家安利了2款軟件和2個網站工具，通過接觸這4款工具，也能快速做到舉一反三，迅速上手其他可視化工具。工具1：Excel推薦Exc...
Lin_YT
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回答:奧威軟件的，完整BI數據可視化工具，外加標準化的數據分析解決方案，覆蓋多個行業和主流ERP，預設包括財務、倉庫等多板塊的數據分析模型。比如金蝶/用友標準解決方案，甚至能實現零開發。此外，奧威軟件的BI數據可視化工具還開發了多種高效智能分析功能，包括行計算自定義（財務專用）、智能鉆取（任意報表自由穿透鉆取）、可視化ETL等。至于報表效果嘛，要體驗自主分析的話可以去奧威軟件官網上的demo平臺。報表截...
RobinQu
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...有效直觀地展示如此龐大的數據。因此，優秀的監控數據可視化產品就呼之欲出，它既要數據準確、全面、時效性高，也需要提升用戶的使用體驗，使其能在茫茫數據中一眼就能發現想要觀察的數據。那怎么做才能適應用戶需求...
...較大時效率會比較低。3、面向業務用戶的大數據自助式可視化。業務用戶可使用拖放操作可視化其數據，而無需編寫復雜的SQL、Java代碼或 MapReduce作業。Tableau簡化了分析數據的任務，用戶可比以前更快地從數據中發現形象可見...
...峰時間和高發月份，從而進行有效預防。 通過對結果的可視化，可以發現不同時間和月份的事故發生率有一定的差異，因此在后續的預測模型中可以構建相應的時間偽變量從而提高精度。 ▍不同事故類型 通過對所有事故數據...
...峰時間和高發月份，從而進行有效預防。 通過對結果的可視化，可以發現不同時間和月份的事故發生率有一定的差異，因此在后續的預測模型中可以構建相應的時間偽變量從而提高精度。 ▍不同事故類型 通過對所有事故數據...
...峰時間和高發月份，從而進行有效預防。 通過對結果的可視化，可以發現不同時間和月份的事故發生率有一定的差異，因此在后續的預測模型中可以構建相應的時間偽變量從而提高精度。 ▍不同事故類型 通過對所有事故數據...
...支持海量增量數據實時接入。在數據接入這塊，現在提供可視化埋點，跟文件、MR 的一些數據的采集，就像我們目前在做的單進程的接入式，基本上在 3 萬以上，從數據的產生，到數據顯示、出現查詢結果，在 5 秒以內即可實現...
...及狀態。注意，它不允許您調用任何命令，這完全是為了可視化。但是它提供的可視化效果是驚人的和有效的，這是可與操作中心的壁監視器完美結合。 Skaffold: Kubernetes的迭代開發 Skaffold是谷歌為Kubernetes開發的工具之一，是一...
...且分享儀表盤的方式為數據分析人員提供一個快速的數據可視化功能。在你用這種豐富的數據可視化方案來分析你的數據的同時，Superset還可以兼顧數據格式的拓展性、數據模型的高粒度保證、快速的復雜規則查詢、兼容主流鑒...
...rd TensorFlow安裝時自帶了一個TensorBoard，可以對數據集進行可視化地探索分析，可以對學習過程進行可視化，可以對Graph進行可視化，對于我們分析問題和改進模型有極大的幫助。 Embeddings Tensor與Graph可視化 部署 分布式TensorFlow ...
...同的數據類型和數據任務，我們應該如何選擇合適的數據可視化？ 本文整理了數據可視化的經典套路，希望對你有所啟發。 數據分類 首先，我們對數據類型進行分析。 基于任務分類學的數據類型（Data Type By Task Taxonomy, TTT）中...
...助客戶實現商業價值。將業務中復雜難理解的術語轉化為可視化的界面語言，引導用戶實現用戶進行流暢的自助操作。 將業務方視角向用戶視角轉換平衡業務目標和用戶目標，通過對用戶需求場景?的分析，利用...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
