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回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數據越來越多的被使用，伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代，以數據為核心，用數據進行決策，基于數據驅動企業的創新與發展，相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間，對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源：對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀，在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換，...
arashicage
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回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外，還有大數據平臺架構與研發，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近幾年，大數據的概念逐漸深入人心，大數據的趨勢越來越火爆。但是，大數據到底是個啥？怎么樣才能玩好大數據呢？大數據的基本含義就是海量數據，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源，現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
khlbat
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回答:隨著大數據應用的逐漸落地，很多人都想從事大數據方面的工作，這其中自然就有很多非大數據相關專業（數學、計算機、統計學）的從業者，那么大數據到底能不能從零基礎開始學呢？答案是肯定的，但是也要根據自身的知識結構來選擇大數據的學習方向。大數據技術體系在2016年的時候已經趨于成熟，目前正處在落地應用的階段，大數據的細分崗位比較多，自然也就需要具備不同的知識結構。大數據的崗位集中在數據采集、整理、存儲、分析...
wuyangnju
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回答:大數據是處理海量數據的一種技術，你說的寫SQL只能處理結構化數據，更多的是非結構化數據（文本數據），和半結構化數據。并且通過SQL處理的數據量一般很少，幾個T就根本不行，大數據涉及存儲（存儲級別為PB級別），資源調度（一般是分布式系統，不是一臺機器），計算框架（hadoop;storm;spark）這三部分，缺一不可，你說的寫SQL只是相當于計算框架（勉強算得上，性能差遠了）。
tracymac7
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回答:很高興能夠看到和回答這個問題！如今這個時代，大數據，云計算這些熱門概念是人們茶余飯后議論的熱點話題，然而很多人還是搞不清楚什么是大數據。今天，每日精彩科技將根據自己的經驗回答這個問題！什么是大數據？半個世紀以來，當計算機技術全面融入社會，信息不斷積累，直至變革開始。它不僅充滿了信息，而且加速了信息的增長。在天文學、遺傳學等信息爆炸的領域，出現了 大數據 的概念。如今，這一概念幾乎適用于人類思維和發...
guyan0319
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...互聯網生活服務體系有機的串起來，又可以形成自身的大數據進行營銷。 一旦企業成功布局O2O，不僅能獲得直接的經濟效益，而且在未來競爭中也將樹立先發制人的優勢。 這一點從2015年，歐普、雷士等企業電商業績的...
... 的功能特征與 Pandas 非常類似，但更側重于速度以及對大數據的支持。此外，datatable 還致力于實現更好的用戶體驗，提供有用的錯誤提示消息和強大的 API 功能。通過本文的介紹，你將學習到如何在大型數據集中使用 datatable 包...
...的刀，一把可以屠龍的刀。集成學習在眾多的機器學習/數據挖掘競賽中往往探囊取物，屢試不爽，像屠龍刀一樣當之無愧排行兵器譜第一。?集成學習是什么：通俗的講，就是多算法融合。它的思想相當簡單直接，以至于用一句...
...本身就是含有賦予給它的數值的，它的變量本身及保存的數據都存儲在棧的內存塊當中 引用類型：引用類型當然是分配到堆上的對象或者數據變量，根據官方一點的解釋就是引用類型的變量只包括對其所表示的數據引用 對象...
...是對 現代 Web 開發基礎與工程實踐 中的內容提點總結。 數據浪潮之間的前端工程師 十年來，波瀾壯闊的移動互聯網浪潮促進了 Web 技術的迅猛發展，隨著瀏覽器性能、網絡帶寬等基礎設施的提升，Web 也能夠承載起包含復雜交互...
如今，DT時代的來臨催化了物聯網的飛速進步，而在數據爆炸之下，云計算為大數據的處理提供了一條重要的途徑。2月29日，阿里巴巴物聯網生態峰會在北京舉行，會上阿里巴巴首次對外發布物聯網整體戰略，包括阿里...
...a標簽做，比如天貓主頁 八、 列表標簽 語義：標記一堆數據是一個整體/列表 html中列表標簽分為三種 1、無序列表（列表標簽中使用最多的一種，非常重要）：unordered list #1、作用： 制作導航條、商品列表、新聞列表等 #2、組...
...jsfiddle.net/livoras/Lcv1jm53/embedded/result,js,html,css/ 這完全不對大頭！ 可以看到三個方塊移動速度根本不在同一個channel上。想象一下一個超級馬里奧游戲在10fps的情況會怎么樣？按跳躍一下，你會看到馬里奧以一種太空漫游的姿態在...
...Worker 的靈感（附demo）了解 Twitter 前端架構 學習復雜場景數據設計React 探秘 - React Component 和 Element（文末附彩蛋demo和源碼）從setState promise化的探討 體會React團隊設計思想通過實例，學習編寫 React 組件的最佳實踐React 組件設...
...詢分析。Hive將用戶定義的庫、表結構等信息存儲hive的元數據庫（可以是本地derby，也可以是遠程mysql）中。 1.2 Hive的用途 做數據分析，不用自己寫大量的MR程序，只需要寫SQL腳本即可 用于構建大數據體系下的數據倉庫 hive 2 以...
...始接觸深淺拷貝的時候沒太大感覺，只是普通的覺得避免數據污染就夠了 后來有一次用scrapy寫爬蟲的時候，層次太多導致內存有些頂不住。 后來用的 deepcopy() 來 優化 scrapy 的 meta， 雖然效果不是特別明顯，但是感覺深淺...
...給大家講解Python事宜，主要是利用Python中的matplotlib去做數據分析表，當我們把數據分析表做出來之后，怎么才能做的夠漂亮一些呢？下面就給大家詳細解答下。 前言
...視圖； 視圖分區用instead of，在function中可以RETURN NEW，對數據庫操作后有明確的返回，直接分區用before方式，在function中采用RETURN NULL,數據庫操作沒有返回； 直接分區可以用on conflict對主表insert進行ignore操作，視圖分區不能。
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
