摘要:現(xiàn)在關于最新版本新特性的宣傳講解已經(jīng)鋪天蓋地了。測試場景是反復操作數(shù)組,這個反復操作有所講究,我們計劃持續(xù)不斷地改變數(shù)組的某一項而不是整個數(shù)組的大范圍變動。代碼和性能測試在使用開發(fā)時,相信很多開發(fā)者在搭配函數(shù)式的狀態(tài)管理框架使用。
現(xiàn)在關于 React 最新 v16 版本新特性的宣傳、講解已經(jīng)“鋪天蓋地”了。你最喜歡哪一個 new feature?
截至目前,組件構(gòu)建方式已經(jīng)琳瑯滿目。那么,你考慮過他們的性能對比嗎?這篇文章,聚焦其中一個小細節(jié),進行對比,望讀者參考的同時,期待大神斧正。
先上結(jié)論:在我們的測試當中,使用 React.PureComponent 能夠提升 30% JavaScript 執(zhí)行效率。測試場景是反復操作數(shù)組,這個“反復操作”有所講究,我們計劃持續(xù)不斷地改變數(shù)組的某一項(而不是整個數(shù)組的大范圍變動)。
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那么這樣的場景,作為開發(fā)者有必要研究嗎?如果你的應用并不涉及到高頻率的更新數(shù)組某幾項,那么大可不必在意這些性能的微妙差別。但是如果存在一些“實時更新”的場景,比如:
用戶輸入改變數(shù)組(點贊者顯示);
輪詢(股票實時);
推更新(比賽比分實時播報);
那么就需要進行考慮。我們定義:changedItems.length / array.length 比例越小,本文所涉及的性能優(yōu)化越應該實施,即越有必要使用 React.PureComponent。
代碼和性能測試在使用 React 開發(fā)時,相信很多開發(fā)者在搭配函數(shù)式的狀態(tài)管理框架 Redux 使用。Redux reducers 作為純函數(shù)的同時,也要保證 state 的不可變性,在我們的場景中,也就是說在相關 action 被觸發(fā)時,需要返回一個新的數(shù)組。
const users = (state, action) => { if (action.type === "CHANGE_USER_1") { return [action.payload, ...state.slice(1)] } return state }
如上代碼,當 CHANGE_USER_1 時,我們對數(shù)組的第一項進行更新,使用 slice 方法,不改變原數(shù)組的同時返回新的數(shù)組。
我們設想所有的 users 數(shù)組被 Users 函數(shù)式組件渲染:
import User from "./User" const Users = ({users}) =>{ users.map(user =>}
問題的關鍵在于:users 數(shù)組作為 props 出現(xiàn),當數(shù)組中的第 K 項改變時,所有的
這時候,我們可以引入 React.PureComponent,它通過淺對比規(guī)避了不必要的更新過程。即使淺對比自身也有計算成本,但是一般情況下這都不值一提。
以上內(nèi)容其實已經(jīng)“老生常談”了,下面直接進入代碼和性能測試環(huán)節(jié)。
我們渲染了一個有 200 項的數(shù)組:
const arraySize = 200; const getUsers = () => Array(arraySize) .fill(1) .map((_, index) => ({ name: "John Doe", hobby: "Painting", age: index === 0 ? Math.random() * 100 : 50 }));
注意在 getUsers 方法中,關于 age 屬性我們做了判斷,保證每次調(diào)用時,getUsers 返回的數(shù)組只有第一項的 age 屬性不同。
這個數(shù)組將會觸發(fā) 400 次 re-renders 過程,并且每一次只改變數(shù)組第一項的一個屬性(age):
const repeats = 400; componentDidUpdate() { ++this.renderCount; this.dt += performance.now() - this.startTime; if (this.renderCount % repeats === 0) { if (this.componentUnderTestIndex > -1) { this.dts[componentsToTest[this.componentUnderTestIndex]] = this.dt; console.log( "dt", componentsToTest[this.componentUnderTestIndex], this.dt ); } ++this.componentUnderTestIndex; this.dt = 0; this.componentUnderTest = componentsToTest[this.componentUnderTestIndex]; } if (this.componentUnderTest) { setTimeout(() => { this.startTime = performance.now(); this.setState({ users: getUsers() }); }, 0); } else { alert(` Render Performance ArraySize: ${arraySize} Repeats: ${repeats} Functional: ${Math.round(this.dts.Functional)} ms PureComponent: ${Math.round(this.dts.PureComponent)} ms Component: ${Math.round(this.dts.Component)} ms `); } }
為此,我們采用三種方式設計
export const Functional = ({ name, age, hobby }) => (PureComponent 方式{name} {age} {hobby});
export class PureComponent extends React.PureComponent { render() { const { name, age, hobby } = this.props; return (經(jīng)典 class 方式{name} {age} {hobby}); } }
export class Component extends React.Component { render() { const { name, age, hobby } = this.props; return ({name} {age} {hobby}); } }
同時,在不同的瀏覽器環(huán)境下,我得出:
Firefox 下,PureComponent 收益 30%;
Safari 下,PureComponent 收益 6%;
Chrome 下,PureComponent 收益 15%;
測試硬件環(huán)境:
最終結(jié)果:
最后,送給大家魯迅先生的一句話:
“Early optimization is the root of all evil”?- 魯迅
Happy Coding!
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