摘要:感悟?qū)⑦f歸當(dāng)作一種類似的控制結(jié)構(gòu),通過迭代求解問題,遞歸通過分治求解問題。遞歸解決問題的環(huán)節(jié)是明確簡單情形明確相同形式的子問題。楊輝三角代碼分析簡單情形,可以理解為遞歸的終止條件,簡單情形里將不遞歸調(diào)用或者理解為無法用遞歸解決的情形。
感悟
將遞歸當(dāng)作一種類似for/while的控制結(jié)構(gòu),for/while 通過迭代求解問題,遞歸通過分治求解問題。
遞歸是這樣解決問題的。
首先,這個(gè)問題存在簡單情形。所謂簡單情形,是指在該情形下問題不可再分割,同時(shí)這個(gè)情形下的答案顯而易見。此外,簡單情形還控制了解決問題的邊界(具體表現(xiàn)在于函數(shù)不再被遞歸調(diào)用)。舉例:
求階乘時(shí),n為0的情形,此時(shí)問題的解為1。至此函數(shù)不再遞歸調(diào)用去求解n為-1的情形。
求斐波那契數(shù)列時(shí),n為0或1的情形,此時(shí)問題的解為n
求楊輝三角時(shí),k為0或k為n的情形,此時(shí)問題的解為1。至此函數(shù)不再遞歸調(diào)用去求解k為-1或k大于n的情形。
其次,基于簡單情形下的答案,可以推導(dǎo)出其他情形下的答案。對子問題的答案進(jìn)行組織,可以求解出父問題。非簡單情形下的子問題與父問題有著相同的形式。
求漢諾塔問題時(shí),首先知道如何移動1只盤子,再知道如何通過移動1只盤子來解決移動2只盤子的問題,依此類推,就可以解決n中盤子移動的問題。
面對一個(gè)問題,思考求解決過程,發(fā)現(xiàn)問題可以分解成相同形式的子問題,組織子問題的答案可以求得父問題,那么可以考慮遞歸。遞歸解決問題的環(huán)節(jié)是:
明確簡單情形
明確相同形式的子問題。求解父問題最終變成求解子問題,求解子問題最終變成求解簡單情形
組織子問題的解去求解父問題
例如,回文探測中,問題是判斷字符串是否回文。
簡單情形是字符串的長度為0或1的時(shí)候,以及字符串首尾不相同的情形。
相同形式的子問題是判斷縮短后的字符串是否回文。
解決父問題的策略是,先判斷首尾字符是否相同,若相同,去掉首尾,判斷縮短后的字符串是否回文。
例如,二分查找中,問題是查找指定字符串的位置。
簡單情形是找到字符串的位置,或遍歷完都沒找到。
相同形式的子問題是查找指定字符串的位置,縮小查找范圍。
解決父問題的策略是,先判斷是否遍歷完,是否是范圍中的中間位置,若都不是,根據(jù)大小,重新劃分搜索范圍。
如何將問題分解成相同形式的子問題,并通過組織子問題的解去解決父問題是難點(diǎn)。
遞歸問題與排列問題。遞歸問題解決排列問題的特點(diǎn)是一個(gè)一個(gè)來。在砝碼問題,字符串排列或是尋找子集的問題中,無論是砝碼的數(shù)量還是字符串的長度都是有限的,所以解決問題的思路是元素一個(gè)一個(gè)地處理。
砝碼問題本質(zhì)是一個(gè)排列問題,只是在產(chǎn)生每一種組合的同時(shí),判斷該組合是否滿足要求,若符合則問題得到解答。砝碼問題的求解思路是每一個(gè)砝碼,有三種處理策略。假設(shè)存在砝碼ABCD,所有的組合方式等于砝碼BCD的每一種組合方式分別加上砝碼A的三種處理方式。這個(gè)尋找子集的策略相似,只不過尋找子集中,每個(gè)元素只有有和無,兩種狀態(tài)。
字符串排列中,通過逐步固定頭部,產(chǎn)生所有排列。
if(簡單情形){ 簡單情形下問題的解 }else{ 將問題變成相同形式的子問題 遞歸調(diào)用 用子問題的解來解決原始問題 }階乘 n! 分析
其中,1, n=0是簡單情形,factorial(n-1)是與factorial(n)相同形式的子問題,而factorail(n-1)*n是factorial(n)的解。用子問題的解來解決原始問題
代碼const factorial = n => { if (n === 0) { return 1 } else { let subProblemAnswer = factorial(n - 1) let answer = n * subProblemAnswer return answer } } console.log(factorial(4)) // 24斐波那契序列
const fibonacci = n => { if(n < 2){ return n }else{ return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2) // 子問題的解解決父問題 } } console.log(fibonacci(5)) // 5
其計(jì)算過程就是一顆二叉樹
這個(gè)遞歸有值得優(yōu)化的地方,將在后面的文章里分析。
const C = (n, k) => { if (k === 0) { return 1 } else if (k === n) { return 1 } else { return C(n - 1, k - 1) + C(n - 1, k) } } console.log(C(6, 2)) // 15分析
「簡單情形」,可以理解為遞歸的終止條件,簡單情形里將不遞歸調(diào)用;或者理解為無法用遞歸解決的情形。
漢諾塔 分析假設(shè)有塔A、B、C,如何將A塔上的n個(gè)圓盤移動到B塔上,每次只能移動一只盤,在移動過程中,保持大盤在下,小盤在上。
「簡單情形」,n=1,只需要移動一只盤子,從A到B
「用子問題的解來解決父問題」,從A移動n個(gè)圓盤到B
先從A移動n-1只盤子到C
再從A移動1只盤子到B
最后從C移動n-1只盤子到B
假設(shè)有個(gè)函數(shù)能將n個(gè)盤子從x移動到y(tǒng),通過z
代碼const hanoiTower = (n, from, to, temp) => { if (n === 1) { console.log(`${from}->${to}`) } else { hanoiTower(n - 1, from, temp, to) hanoiTower(1, from, to, temp) hanoiTower(n - 1, temp, to, from) } } hanoiTower(3, "A", "B", "C")
這段代碼沒有用到return
二叉樹的遍歷const preOrderTraverse = root => { console.log(root.value) // 訪問節(jié)點(diǎn)(打印節(jié)點(diǎn)的值) root.left && preOrderTraverse(root.left) // 若節(jié)點(diǎn)的左子樹存在,則遍歷節(jié)點(diǎn)的左子樹 root.right && preOrderTraverse(root.right) // 若節(jié)點(diǎn)的右子樹存在,則遍歷節(jié)點(diǎn)的右子樹 } preOrderTraverse(root)
和漢諾塔問題一樣,這段遞歸中也沒有用到return。在這兩個(gè)問題中,子問題中的操作構(gòu)成了父問題所期待的操作。它們并不需要子問題去求出某個(gè)數(shù)值。
回文探測 分析回文是一種字符串,其正向或反向讀都是一樣的。
「簡單情形」,空字符串或者長度為1的字符串是回文字符串。
「用子問題的解來解決父問題」,判斷一個(gè)字符串是回文
判斷字符串的首尾是否相同
若相同,判斷去除首尾的子字符串是否回文
代碼const isPalindreme = str => { if (str.length < 2) { return true } else { if (str[0] === str[str.length - 1]) { return isPalindreme(str.slice(1, -1)) } else { return false } } } console.log(isPalindreme("abcdedcba"))二分查找 分析
「簡單情形」or「不再用遞歸的時(shí)候」
找到或遍歷完都沒找到
「用子問題的解來解決父問題」,在整個(gè)數(shù)組長度里查找特定元素
元素在數(shù)組的中間位置,返回位置
元素大于處于數(shù)組中間位置的元素,在新的范圍內(nèi)查找特定元素
元素小于處于數(shù)組中間位置的元素,在新的范圍內(nèi)查找特定元素
代碼console.log(function (arr, key) { const binarySearch = (low, high) => { if (low > high) { // 遍歷完都沒找到 return -1 } let mid = Math.floor((low + high) / 2) if (arr[mid] === key) { // 找到 return mid } else if (key > arr[mid]) { return binarySearch(mid + 1, high) } else { return binarySearch(low, high - 1) } } return binarySearch(0, arr.length - 1) }([1, 2, 3, 4], 4))砝碼問題 分析
確定一組給定的砝碼和一個(gè)天平能否稱指定的重量,例如[1, 3]可以稱1, 2, 3, 4,但不可以稱5。
「簡單情形」or「不再用遞歸的時(shí)候」
找到組合稱出指定的重量或用盡所有砝碼的組合都未能稱出
假設(shè)共有n個(gè)砝碼,每個(gè)砝碼可以放在左邊或右邊或不用,3種擺放方式。假設(shè)n-1個(gè)砝碼共有m種擺放方式,那么n個(gè)砝碼共有3m種擺放方式。
「用子問題的解來解決父問題」,判斷使用當(dāng)前砝碼能否使天平平衡
將砝碼放在左邊,判斷天平是否平衡
若否,將砝碼放在右邊,判斷天平是否平衡
若否,嘗試將砝碼放在左邊,判斷使用下一個(gè)砝碼能否使天平平衡
若否,嘗試將砝碼放在右邊,判斷使用下一個(gè)砝碼能否使天平平衡
若否,不放該砝碼,判斷使用下一個(gè)砝碼能否使天平平衡
代碼const main = (arr, target) => { const isMeasureable = (i, left, right) => { if (!arr[i]) { return false } let weight = arr[i] if (left + weight === right) { return true } else if (left === right + weight) { return true } else if (isMeasureable(i + 1, left + weight, right)) { return true } else if (isMeasureable(i + 1, left, right + weight)) { return true } else if (isMeasureable(i + 1, left, right)) { return true } else { return false } } console.log(isMeasureable(0, target, 0)) } main([1, 3, 5], 10)字符串排列 分析
列出一個(gè)字符串所有的排列組合
一個(gè)字符串"ABCDE"所有的排列組合等于
"A"+字符串"BCDE"所有的排列組合
"AB"+字符串"CDE"所有的排列組合
"AC"+字符串"BDE"所有的排列組合
"AD"+字符串"BCE"所有的排列組合
"AE"+字符串"BCD"所有的排列組合
"B"+字符串"ACDE"所有的排列組合
"C"+字符串"ABDE"所有的排列組合
"D"+字符串"ABCE"所有的排列組合
"E"+字符串"ABCD"所有的排列組合
代碼const main = str => { const listPermutations = (preStr, str) => { if (str.length === 0) { console.log(preStr) } else { for (let i = 0; i < str.length; i++) { listPermutations(preStr + str[i], str.slice(0, i) + str.slice(i + 1)) } } } listPermutations("", str) } main("ABCD")
解決字符串重復(fù)問題
const main = str => { const listPermutations = (preStr, str) => { if (str.length === 0) { console.log(preStr) } else { for (let i = 0; i < str.length; i++) { if(i === 0){ listPermutations(preStr + str[i], str.slice(0, i) + str.slice(i + 1)) }else if(str[i] !== str[i-1]){ listPermutations(preStr + str[i], str.slice(0, i) + str.slice(i + 1)) } } } } listPermutations("", Array.from(str).sort().join("")) } main("ABCD") console.log("---------") main("AABB")尋找子集 分析
列出給定字符串的所有子集
「簡單情形」,字符串""的子集
「用子問題的解來解決父問題」,列出字符串"ABC"的子集
列出字符串"BC"的子集
字符串"ABC"的子集等于[字符串"BC"的子集,字符串"BC"的子集中每個(gè)元素+"A"]
代碼const main = str => { const listSubsets = str => { if (str.length === 0) { return [""] } else { let arr = listSubsets(str.slice(1)) let arr2 = arr.map(i => { return str[0] + i }) return arr.concat(arr2) } } console.log(listSubsets(str)) } main("ABC")問題來源
程序設(shè)計(jì)抽象思想 第4章 第5章
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