大一互聯gpuSEARCH AGGREGATION
回答:這個問題，對許多做AI的人來說，應該很重要。因為，顯卡這么貴，都自購，顯然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是講amazon aws的，這對國內用戶，有多大意義呢？我來接地氣的回答吧。簡單一句話：我們有萬能的淘寶啊！說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平臺，高大上。但是，第一，非常昂貴。很多不提供按小時租用，動不動就是包月。幾千大洋撒出去，還...
Nino
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回答:這個就不用想了，自己配置開發平臺費用太高，而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗，你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現在最新版是免費的，當然免費也是有限...
enda
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回答:謝謝邀請！作為一名計算機專業的教育工作者，我來回答一下這個問題。首先，在當前的網絡化、智能化時代背景下，對于大學生來說，不論選擇何種專業，學習一定的計算機知識是有必要的，從大的角度來說，很多準大學生可以安裝以下幾個類型的軟件：第一：Linux操作系統。對于大學生來說，應該重點學習一下Linux操作系統，一方面Linux操作系統有廣泛的應用領域，包括移動互聯網、物聯網和大數據等領域，另一方面Linu...
王陸寬
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回答:建議你先學習操作系統再去學編譯原理。操作系統更宏觀一點，可以使你對進程管理，文件管理，磁盤調度，設備管理這些有一個基本的認識，與計算機硬件的相關性更大一點。夜便于你建立一個宏觀的知識框架。編譯原理相對微觀一些，先學操作系統也便于你去理解編譯原理中的一些概念。希望我的回答對你有幫助。
gaara
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回答:我也是軟件工程專業的 我已經畢業了。 你學了C語言就代表入門了編程，知道了一些和編程語言相關的知識。 未來你要學 數據結構，算法，計算機網絡和操作系統數據庫(概念和SQL)這些理論性的課程，這些是一個科學的知識結構不要著急比較枯燥。 編譯原理 學校應該也會安排學習只是這門課大多數人用不上。編程語言你學了C建議在深入學一學，然后再面向對象編程語言 Java和C＋＋選擇一門，個人建議是Java吧！ C...
OldPanda
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... 第三次是互聯網時代，看現在互聯網大廠就知道 而我在大一的時候就有深刻的感覺就是： 互聯網的時代已經將要過去 這句話的意思不是說互聯網要衰退了，倒閉關門了。而是渡過了最瘋狂的成長期隨后將要進入平穩期，競爭...
前言 Hello World!這是我思否的第一篇技術博客（不知道算不算），剛剛經歷了高考，有個10+分的滑鐵盧，現坐標浙江杭州，被西南某末流211機械專業錄取。雖然被苦x的機械錄取，但還是對計算機有著幻想。以后想通過技術博...
前言 Hello World!這是我思否的第一篇技術博客（不知道算不算），剛剛經歷了高考，有個10+分的滑鐵盧，現坐標浙江杭州，被西南某末流211機械專業錄取。雖然被苦x的機械錄取，但還是對計算機有著幻想。以后想通過技術博...
...于本科期間學習路線的宏觀規劃建議。 以下內容分別從大一、大二、大三、大四四個部分展開。 大一：適應期 從高中過度到大學之后，從應試教育轉為高等教育我們每個人自然會有或長或短的適應期。其中主要問題大概是：初...
...最近兩年，人工智能在全球掀起了巨大的應用熱潮，除了互聯網巨頭，如Google，Facebook，Alibaba之外，涌現出眾多的Start up公司，也都逐漸成為行業翹楚。在人工智能技術方案選擇上，GPU無疑是現階段的首選，這其中的主要原因，...
...可實現VR/AR應用。 AI推理隨著AI技術的普及，基于AI技術的互聯網應用也變得更加普遍，而這些應用更多使用輕量級的AI算法模型，且更加依賴于基于容器的彈性部署，小顆粒的虛擬化GPU實例則更加適合這樣的計算場景。 DL教學AI...
...極大的提高了硬件使用率。該框架已經成功幫助眾多頭部互聯網公司及人工智能企業提升了大模型訓練效率，節約了硬件運營和使用成本，達到了降本增效的效果。一流科技是一家為企業客戶提供面向大規模大計算大模型等深度...
...于領先位置，曙光和新華三緊隨其后。從行業分布來看，互聯網是GPU服務器的主要用戶群體，提供AIaaS的公有云服務提供商和AI解決方案提供商有望成為未來驅動市場增長的新動力。從市場趨勢來看，2017年GPU服務器市場不再是一...
...型神經網絡可以并行并且有效地利用數據并行性，但對于大一點的神經網絡來說，例如我在 Partly Sunny with a Chance of Hashtags Kaggle 比賽中使用的，幾乎沒有加速效果。隨后，我進一步試驗，對比 32 位方法，我開發了帶有模型并行性...
在互聯網行業，隨著信息化的普及，數據量的暴增使得人們對存儲空間又有了新要求，同時，機器學習、人工智能、無人駕駛、工業仿真等領域的崛起，使得通用CPU在處理海量計算、海量數據／圖片時遇到越來越多的性能瓶頸，...
...1美元的P2實例跑的一樣快。P2實例用的是K80的顯卡，顯存大一點不過是舊的架構。我主要用這個機器做模型訓練，這也是這么做的主要目的。嗯，這可能成為下一篇博文的題目。Lukas BiewaldLukas Biewald是CrowdFlower的創始人兼CEO。CrowdF...
...是通用硬件（如GPU)還是專用硬件（如TPU) 都可以通過高速互聯技術連接在一起，通過軟件協調多個設備來完成大規模計算。使用較先進的互聯技術，設備和設備之間傳輸帶寬可以達到100Gbps或者更多，這比設備內部帶寬低上一兩...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
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