回答:作為一名教育工作者,我來說說我的看法。首先,大數據專業本身就是一個典型的交叉學科,涉及到數學、統計學、計算機、經濟學、金融學、社會學等一眾學科,所以大數據專業本科生在考研時也有更多的選擇,可以結合自己的興趣愛好和發展規劃來選擇目標專業和主攻方向。不同專業的考研難度是不同的,總體來說難度都不算低。從當前的人才需求趨勢來看,大數據專業本科生在考研時,除了可以考慮大數據專業之外,還可以重點考慮一下計算機...
回答:大數據是我的研究方向之一,所以我來回答一下這個問題。大數據專業是一個非常新的專業,早期有的學校開設了數據科學專業,后來隨著條件逐步成熟,一部分高校開設了大數據專業。大數據專業的教學內容主要集中在三個方面,一個方面是數學,因為大數據需要用到大量的算法,所以數學基礎對大數據研發人員來說還是非常重要的。一方面是統計學,大數據的很多內容是統計學的延伸,尤其是大數據分析領域。還有一方面是計算機技術,大數據是...
回答:近幾年,大數據的概念逐漸深入人心,大數據的趨勢越來越火爆。但是,大數據到底是個啥?怎么樣才能玩好大數據呢?大數據的基本含義就是海量數據,麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合,具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源,現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向,除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外,還有大數據平臺架構與研發,除了以上四個大的工作方向之外,還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓,這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺,這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
...軟件可以包含多個引擎,而每個引擎之間相對獨立,通過數據做流轉和連接。 數據,模型,邏輯分離。 清晰的編碼規范和思路,讓別人在你的框架約束下寫代碼,讓代碼整潔又可控。 能力沉淀,通過這次重構,有哪些技術能力...
... SoftServe 進行了這項研究,調查了多個行業的決策者對大數據技術中的風險、挑戰和機遇的看法。該數據顯示,大數據分析技術盡管相對較新,仍然有 86% 的公司運用了大數據系統。此外,大中型公司認為大數據分析是必須的,...
...造財富,只分配財富的行業。? 1.為什么很多人進入IT/大數據行業? ? ? ? ?工作這些年,參與和負責的面試人數在百人以上,也算見識過形形色色的面試者,有初出校園的大學生,有深入行業多年的佼佼者,有某個領域的專家...
...監控中介紹了在真實場景中JVM是如何運行GC,如何監控GC數據以及有哪些工具可用來方便進行GC監控。 在本篇中,我將基于真實的案例來介紹一些GC調優的最佳選項。寫本篇文章時,我假設你已經理解了前兩篇的內容。為了深入理...
...監控中介紹了在真實場景中JVM是如何運行GC,如何監控GC數據以及有哪些工具可用來方便進行GC監控。 在第三篇GC 調優中基于真實案例介紹了可用于GC調優的最佳選項。同時也描述了如何通過降低移動到老年代中對象的數量來縮短...
...以上,在異地以非農就業為主的農業戶籍人口。) 根據數據檢測,新生代農民工的占比達到50.1%,且就業集中于勞動密集型行業,從事信息傳輸、軟件和信息技術服務業的新生代農民工占比大幅提高。 從此以后,程序員這一...
...幣已經突破九千美元遠超出普通人的購買能力(2018年4月數據),除了購買還有什么別的方式可以獲取比特幣呢? 本章節會比較長,所以我們會分兩篇來講。(1)篇會著重介紹礦工,礦機,狂池,及其挖礦的工作機制。(2)篇會...
...生一個疑問:**我上的是計算機嗎?**除了個別的C語言、數據結構以外充滿課表的電路、高數讓不少人都措手不及。甚至因為覺得自己上了個假985的假計算機,從而產生上課無用論、60分萬歲等錯誤心理。 大學的第一次...
...major GC(或者full GC)。 看一下下圖的示意: 圖1:GC區域和數據流向 圖中的permanent generation稱為方法區,其中存儲著類和接口的元信息以及interned的字符串信息。所以這一區域并不是為老年代中存活下來的對象所定義的持久區。方...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...