回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數據越來越多的被使用,伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代,以數據為核心,用數據進行決策,基于數據驅動企業的創新與發展,相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間,對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源:對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀,在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換,...
回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向,除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外,還有大數據平臺架構與研發,除了以上四個大的工作方向之外,還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓,這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺,這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發級崗位也并不多?,F在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
回答:近幾年,大數據的概念逐漸深入人心,大數據的趨勢越來越火爆。但是,大數據到底是個啥?怎么樣才能玩好大數據呢?大數據的基本含義就是海量數據,麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合,具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源,現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
回答:隨著大數據應用的逐漸落地,很多人都想從事大數據方面的工作,這其中自然就有很多非大數據相關專業(數學、計算機、統計學)的從業者,那么大數據到底能不能從零基礎開始學呢?答案是肯定的,但是也要根據自身的知識結構來選擇大數據的學習方向。大數據技術體系在2016年的時候已經趨于成熟,目前正處在落地應用的階段,大數據的細分崗位比較多,自然也就需要具備不同的知識結構。大數據的崗位集中在數據采集、整理、存儲、分析...
回答:大數據是處理海量數據的一種技術,你說的寫SQL只能處理結構化數據,更多的是非結構化數據(文本數據),和半結構化數據。并且通過SQL處理的數據量一般很少,幾個T就根本不行,大數據涉及存儲(存儲級別為PB級別),資源調度(一般是分布式系統,不是一臺機器),計算框架(hadoop;storm;spark)這三部分,缺一不可,你說的寫SQL只是相當于計算框架(勉強算得上,性能差遠了)。
作者丨吳樹生:騰訊高級工程師,負責SNG大數據監控平臺建設。近十年監控系統開發經驗,具有構建基于大數據平臺的海量高可用分布式監控系統研發經驗。 導語:監控數據多維化后,帶來新的應用場景。SNG的哈勃多維監控...
吳樹生:騰訊高級工程師,負責SNG大數據監控平臺建設。近十年監控系統開發經驗,具有構建基于大數據平臺的海量高可用分布式監控系統研發經驗。前言在2015年構建多維監控平臺時用kmeans做了異常點多維根因分析的嘗試,后...
...出了一個神經網絡架構用來對股票價格進行預測,使用的數據源是股票的一些技術分析指標。首先,作者開發了一個將金融股票序列數據轉化成一系列買賣的信號,也就是制作模型訓練集和測試集。然后,在所有道指股票上面進...
作者:xiaoyu 微信公眾號:Python數據科學 知乎:python數據分析師 ROC/AUC作為機器學習的評估指標非常重要,也是面試中經常出現的問題(80%都會問到)。其實,理解它并不是非常難,但是好多朋友都遇到了一個相同的問題,那...
作者:xiaoyu 微信公眾號:Python數據科學 知乎:python數據分析師 ROC/AUC作為機器學習的評估指標非常重要,也是面試中經常出現的問題(80%都會問到)。其實,理解它并不是非常難,但是好多朋友都遇到了一個相同的問題,那...
...成一個 HTML 的報告,并且里面包含各種圖表,各種詳細的數據。而在使用 Jmeter 測試完后并不能直接生成 Html 的報告(無論是用 GUI 還是命令行啟動)。 經過查找資料發現 Jmeter 的 extras 目錄下有生成 HTML 的 xsl 樣式表,其實 Jenkin...
...人肉運維,腳本自動化運維后最終演變成DevOps。但隨著大數據及人工智能的快速發展,傳統的運維方式及解決方案已不能滿足需求。 基于如何提升平臺效率和穩定性及降低資源,我們實現了在線服務優化大師hawkeye及容量規劃平...
線上服務的有效監控和數據收集,一直是后端服務離不開的話題。直播 CDN 作為一種經典的分布式系統,監控以及數據收集更是必不可少的工作。如何對海量的服務集群有效的監控和?;?,又如何抓取集群中的碎片數據中來優...
線上服務的有效監控和數據收集,一直是后端服務離不開的話題。直播 CDN 作為一種經典的分布式系統,監控以及數據收集更是必不可少的工作。如何對海量的服務集群有效的監控和?;?,又如何抓取集群中的碎片數據中來優...
...者對國內兩大云廠商(阿里云和騰訊云)的云服務器、云數據庫和云存儲三種產品做了性能評測,算是對兩家的部分計算和存儲產品(數據庫也可視作一種存儲形式)做了簡要對比。雖然評測文章在 V2EX 等社區的反饋還不錯,但...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...