大數據整合方案SEARCH AGGREGATION
回答:個人的觀點，這種大表的優化，不一定上來就要分庫分表，因為表一旦被拆分，開發、運維的復雜度會直線上升，而大多數公司是欠缺這種能力的。所以MySQL中幾百萬甚至小幾千萬的表，先考慮做單表的優化。單表優化單表優化可以從這幾個角度出發：表分區：MySQL在5.1之后才有的，可以看做是水平拆分，分區表需要在建表的需要加上分區參數，用戶需要在建表的時候加上分區參數；分區表底層由多個物理子表組成，但是對于代碼來...
周國輝
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回答:首先回答你的問題，肯定是不可以的。提這個問題可能是你對Spring和SpringMVC本身理解不夠。下面我簡單介紹一下Spring。Spring:我們一般單說Spring是指的Spring Frameworkzh.wikipedia.org是一個開源的全棧的開發框架，Spring提供一個功能強大的Spring容器。 核心是 AOP 和 IOC。SpringMVC要說SpringMVC前，先說一下什...
3fuyu
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回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數據越來越多的被使用，伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代，以數據為核心，用數據進行決策，基于數據驅動企業的創新與發展，相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間，對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源：對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀，在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換，...
arashicage
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回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外，還有大數據平臺架構與研發，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近幾年，大數據的概念逐漸深入人心，大數據的趨勢越來越火爆。但是，大數據到底是個啥？怎么樣才能玩好大數據呢？大數據的基本含義就是海量數據，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源，現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
khlbat
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回答:隨著大數據應用的逐漸落地，很多人都想從事大數據方面的工作，這其中自然就有很多非大數據相關專業（數學、計算機、統計學）的從業者，那么大數據到底能不能從零基礎開始學呢？答案是肯定的，但是也要根據自身的知識結構來選擇大數據的學習方向。大數據技術體系在2016年的時候已經趨于成熟，目前正處在落地應用的階段，大數據的細分崗位比較多，自然也就需要具備不同的知識結構。大數據的崗位集中在數據采集、整理、存儲、分析...
wuyangnju
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IDC分析指出，2018年中國政務大數據市場的競爭呈現多元化、分散化、齊頭并進的態勢，而2019年和2020年將是政務大數據平臺建設真正爆發之年。政務大數據市場引無數廠商競折腰，誰又能最終脫穎而出呢？政務大數據落地是當務...
...其IT架構，目前效果開始顯現。以IBM為例，其已將200多個數據中心整合為12個，并利用虛擬化進一步整合資源，減少了93%的軟件license費用，通過數據中心和IT架構的整合為IBM帶來了41億美元的效益。再如華為，一直在推動虛擬化以...
如今有很多公司都在努力挖掘他們擁有的大量數據，包括結構化、非結構化、半結構化以及二進制數據等，來探索對數據的深入利用。大多數公司估計他們只分析了已有數據的12%，剩余88%還沒有被充分利用。大量的數據孤島...
...動外包給云，一些大公司已經能夠推遲、甚至避免其自家數據中心的成本高昂的硬件升級。方法就是在云環境上進行應用程序的開發和測試，使用按需租用的基礎設施，然后等準備就緒后導入應用程序，將其安裝到生產環境上。...
...源和敏態IT資源。穩態IT資源承載企業的傳統業務，追求數據安全、成本可控；而敏態IT資源承載企業的互聯網創新業務，追求彈性擴容、效能提升。隨著企業規模的不斷增長，通常需要多種形態不同架構的云的組合，來滿足業務...
...源和敏態IT資源。穩態IT資源承載企業的傳統業務，追求數據安全、成本可控；而敏態IT資源承載企業的互聯網創新業務，追求彈性擴容、效能提升。隨著企業規模的不斷增長，通常需要多種形態不同架構的云的組合，來滿足業務...
近期第二屆浙江省云計算大數據產業推進大會在杭州舉行。會上，新華三資深云計算架構師李遜發表了主題演講，介紹了新華三的全融合企業級云解決方案。（以下內容根據李遜在第二屆浙江省云計算大數據產業推進大會上發言...
...調用統計日志存儲和統計需求，要求存儲到mysql中；存儲數據高峰能達到日均千萬，瓶頸在于直接入庫并發太高，可能會把mysql干垮。 問題分析 思考：應用網站架構的衍化過程中，應用最新的框架和工具技術固然是最優選擇；但...
...斯州大學的較早的一次調查顯示：只有6％的公司可以在數據丟失后生存下來，43％的公司會徹底關門，51％的公司會在兩年之內消失。美國明尼蘇達大學的研究也表明：在遭遇災難又沒有災難恢復計劃的企業中，將有超過60％在...
...ndows Azure這樣的云提供商允許你在非常短的時間內將你的數據中心連接到某個云端的消息系統，而且對基礎架構方面的需求也很小。這種方式造就了在整個組織內 傳遞消息的能力，它的成功也指導了我們如何以較佳的方式將這...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
