大數據趙勇博士SEARCH AGGREGATION
回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數據越來越多的被使用，伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代，以數據為核心，用數據進行決策，基于數據驅動企業的創新與發展，相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間，對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源：對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀，在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換，...
arashicage
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回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外，還有大數據平臺架構與研發，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近幾年，大數據的概念逐漸深入人心，大數據的趨勢越來越火爆。但是，大數據到底是個啥？怎么樣才能玩好大數據呢？大數據的基本含義就是海量數據，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源，現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
khlbat
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回答:隨著大數據應用的逐漸落地，很多人都想從事大數據方面的工作，這其中自然就有很多非大數據相關專業（數學、計算機、統計學）的從業者，那么大數據到底能不能從零基礎開始學呢？答案是肯定的，但是也要根據自身的知識結構來選擇大數據的學習方向。大數據技術體系在2016年的時候已經趨于成熟，目前正處在落地應用的階段，大數據的細分崗位比較多，自然也就需要具備不同的知識結構。大數據的崗位集中在數據采集、整理、存儲、分析...
wuyangnju
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回答:大數據是處理海量數據的一種技術，你說的寫SQL只能處理結構化數據，更多的是非結構化數據（文本數據），和半結構化數據。并且通過SQL處理的數據量一般很少，幾個T就根本不行，大數據涉及存儲（存儲級別為PB級別），資源調度（一般是分布式系統，不是一臺機器），計算框架（hadoop;storm;spark）這三部分，缺一不可，你說的寫SQL只是相當于計算框架（勉強算得上，性能差遠了）。
tracymac7
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...可以非常容易地構建一些最常用的容器化應用，從簡單的數據庫（MySQL）到復雜的大數據集群（Hadoop、ElasticSearch），都可以非常容易地一鍵部署，讓研發、運維、部署的效率大大地提高。梁勝博士介紹。其實，華為與Rancher Labs...
...技產業發展焦點，但推動該技術的發展關鍵因素是人才和數據，下面就來看看科舉巨頭和初創企業都有哪些人工智能技術大牛。 百度王海峰 繼吳恩達離職后，百度整合相關人工智能技術部門，組成AI技術平臺體系，其中王海峰...
日前，在濟南舉行的2018中國衛生信息技術／健康醫療大數據應用交流大會上，由中國衛生信息與健康醫療大數據學會家庭健康專委會、騰訊云和微醫云三方共建的全國健康醫療行業云平臺發布。該平臺的發布得到了政府、...
... Residual Networks for Citywide Crowd Flows Prediction首創性的將時空數據與深度學習結合起來，利用時空深度殘差網絡用于預測城市人流問題。提及這項研究，鄭宇博士介紹到：這個系統背后的模型研究，其目標是預測整個城市里每個區...
作者 | Jeremie Harris翻譯 | MikaCDA 數據分析師原創作品，轉載需授權 首先我要說的是，我是一名博士肄業生。 這個頭銜給我帶來了所謂的光環，它暗示我在研究生院待過，做過一些學術研究。完成博士學位，意味著你不過是千...
... OASIS執行總裁Laurent Liscia博士 云計算的到來同時也催生了數據的爆炸式發展，半結構化數據及非結構化數據的增長對企業的數據存儲帶來了巨大沖擊，而如何從大數據中獲得有效的信息，從而幫助企業做出最優決策，是企業面臨...
...身的真正撩妹達人！ 那么現實中，你是否有見過真正的數據科學家呢？ 數據科學家，一個大數據時代的新興稱號，被《哈佛商業評論》中被譽為21世紀最性感的職業，2015年，美國白宮首次設立數據科學家的崗位。 他們可能...
...為用戶提供了更多的便利。從煙囪式IT基礎架構到虛擬化數據中心，從虛擬化數據中心到超融合，每一次技術的進步，都讓企業級IT基礎設施得到了跨越式升級，為企業和用戶提供了新的方向。網紅超融合的終極發展形態如...
...Palo Alto）。現在他是舊金山一家時尚創業公司Stitch Fix的數據實驗室主管，負責設計幫助顧客挑選衣服的預測算法。他說他很熱愛這份評估計算方法的工作。因為相對于以往學術界的經歷而言，這份工作提供了更多的知識自由（in...
...位對該職位的需求度來決定的。 這也是為什么近幾年大數據開發工程師的薪資要高于普通的python后端開發。 但這里還要給大家普及一下，大數據開發工程師的分類有很多，往往培訓機構說的培訓大數據開發工程師只是個概念。...
...時遵守本地和全球的規范，以及為從外部司法管轄區訪問數據獲得必要的批準。在操作層面，很難滿足不同司法管轄區的法律要求。全球立法是復雜的過程，其包括各種出口限制、特定行業限制，以及在國家層次的立法。法律咨...
...H－II。它比2017年1月研制的第一代RUSH更為強大：每秒采集數據量達到20．16G，含有840個24M的小文件。這是一個典型的數據爆炸時代的新應用，就像人們已經意識到的那樣，它對存儲設備的要求也充滿了新意。它沒有平均存儲帶寬...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
李濤
