大數據與決策支持系統SEARCH AGGREGATION
回答:真利益相關，不請自來，人在中國，剛下...算了，在辦公室。帆軟，其實大家不知道他是國內做數據分析產品最好的公司。在企業數據分析領域低調做了十幾年，入選Gartner市場指南。一開始做報表工具finereport，后來研發BI商業智能finebi，產品打磨了好多年。之后又增值行業化的數據管理解決方案，包括阿米巴經營管理，數字化運營體系搭建項目，很成熟很老牌的廠商。FineReport報表軟件是一款純...
ssshooter
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回答:隨著大數據技術開始逐漸落地應用，未來不僅IT互聯網領域的從業者需要掌握大數據技術，傳統行業從業者也需要掌握一定的大數據技術，尤其是管理類崗位，掌握大數據技術對于提升自身的資源整合能力，以及擴展自身的能力邊界，都有比較積極的意義。從我近些年帶大數據方向研究生的情況來看，早期選擇大數據方向的同學，往往都來自于數學、統計學和計算機大類專業的同學，近兩年管理學專業的同學也開始選擇大數據方向了，這是一個明顯...
moven_j
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回答:我認為專業還是選你自己喜歡的比較好，因為喜歡你才會用心去做，才會堅持。前途這個東西，就是堅持不懈。
nanchen2251
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...最強大的AI技術之一是生成式AI——這種機器學習方法從數據中了解內容或對象，并利用獲取的信息來生成全新的、完全原創的、逼真的工件。 ? 生成式AI可用于一系列活動，比如創建軟件代碼、促進藥物研發和針對性營銷...
...由于各自為政，形成一個個信息孤島。怎樣打破數據壁壘，提升治理效率？大數據應用過程中，還存在哪些瓶頸？大數據解放了更多人力后，如何推動服務下沉基層？記者走進北京西長安街街道，進行調研。北京市西城...
...策樹算法，比如 XGBoost沒有成為頭條，卻在很多Kaggle表格數據競賽中默默地擊敗了深度學習。媒體暗示AlphaGo的成功全部歸于深度學習，但實際上它是蒙特卡洛樹搜索+深度學習，這表明深度學習單槍匹馬很難取勝。很多強化學習...
... ?二、機遇 就以上問題，當時小糖選擇的是：用大數據技術實現數據賦能業務。在實現的路徑中，當時存在兩種選擇： 1、自建BI優勢： 響應速度快。 有概率孵化出獨有的經營分析系統。 劣勢： 需要招聘...
一、數據的價值一粒藥丸，激發你的大腦潛能，存儲、計算、學習能力飆升，短時間內可進行海量信息的迅速挖掘與串聯，一天學會外語，三天學會鋼琴，投身金融界，迅速累積財富成為華爾街新秀……醒醒～這是只有電影里才...
...決策樹比如 XGBoost 不會成為頭條，但卻在很多 Kaggle 表格數據競賽中低調地擊敗了深度學習。媒體暗示 AlphaGo 的成功全部歸于深度學習，但實際上它是蒙特卡洛樹搜索+深度學習，這表明深度學習單槍匹馬很難取勝。很多強化學習...
我們現在的社會正在步入物聯網、大數據和云計算時代。這些技術中的每一個都會有瓶頸，例如可伸縮性差安全性問題以及傳統信息技術框架中的安裝困難，容錯、維護和性能低下。因此，我們需要利用這些技術中的每一種來找...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
beanlam
王軍
aliyun
