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Gartner 2022 年 12 大戰略性技術趨勢：生成式AI、數據結構、云原生平臺、決策智能、

MiracleWong / 1562人閱讀

摘要：的分析師們在月日至日舉行的美洲區年研討會博覽會上探討了若干行業趨勢。公司今天宣布了企業組織在年需要探究的幾大戰略性技術趨勢。今年的大戰略性技術趨勢凸顯了在未來到年將推動重大顛覆和機遇的趨勢。

Gartner的分析師們在10月18日至21日舉行的Gartner美洲區2021年IT研討會/博覽會上探討了若干行業趨勢。
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Gartner公司今天宣布了企業組織在2022年需要探究的幾大戰略性技術趨勢。分析師們在正在線上舉行的Gartner美洲區IT研討會/博覽會上介紹了他們的研究結果。
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Gartner研究副總裁David Groombridge說：“由于眾多CEO和董事會竭力通過與客戶的直接數字化聯系來尋求增長，CIO們的優先事項必須體現同樣的業務需求，這些需求貫穿于 Gartner 的2022年12大戰略性技術趨勢中的每一個。”
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“CIO們必須找到IT力量倍增器，以實現增長和創新，并打造可擴展、有彈性的技術基礎，這種基礎的可擴展性將為數字化投入騰出資金。這些需求構成了今年趨勢的三大主題：設計信任、塑造變革和加快增長。”
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2022年的12大戰略性技術趨勢包括如下：
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?生成式人工智能（AI）
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涌入市場的最明顯、最強大的AI技術之一是生成式AI——這種機器學習方法從數據中了解內容或對象，并利用獲取的信息來生成全新的、完全原創的、逼真的工件。
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生成式AI可用于一系列活動，比如創建軟件代碼、促進藥物研發和針對性營銷，但也可用于詐騙、欺詐、政治虛假信息、偽造身份及其他非法用途。到2025年，Gartner預計生成式AI產生的數據將占所有數據的10%，而今天這個比例不到 1%。
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?數據結構
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在過去這十年，數據孤島和應用程序孤島數量激增，而數據和分析（D&A）團隊中技能嫻熟的人員數量保持不變，甚至有所減少。如今已出現了數據結構（data fabric），以簡化企業組織的數據集成基礎設施，并打造一種可擴展的架構，從而減少大多數D&A團隊因越來越多的集成挑戰而看到的技術債務。數據結構是一種跨平臺和業務用戶，靈活、有彈性地集成數據的機制。
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數據結構的真正價值在于它能夠通過內置分析技術動態改善數據使用，可以將數據管理工作量最多減少70%，并縮短實現價值的時間。
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?分布式企業
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隨著遠程和混合工作模式日漸興起，以辦公室為中心傳統的組織正演變成為由地域分散的員工組成的分布式企業。
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Groombridge說：“這需要CIO們進行重大的技術和服務變革，以提供順暢無阻的工作體驗，不過另一個方面是，這也給經營模式帶來了影響。對于從零售到教育行業的每家組織而言，它們的交付模式必須重新加以配置以擁抱分布式服務。兩年前，世人都認為他們不會在數字化更衣室試穿衣服。”
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Gartner預計，到2023年，75%的享用分布式企業好處的組織將比競爭對手快25%實現收入增長。
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?云原生平臺（CNP）
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要真正隨時隨地提供數字化功能，企業必須從熟悉的“平移”遷移轉向CNP。CNP使用云計算的核心功能，為使用互聯網技術的技術創造者提供可擴展、有彈性的IT相關功能，采用“X即服務”的模式，從而更快地實現價值并降低成本。
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有鑒于此，Gartner預測，到2025年，云原生平臺將成為95%以上的新數字化計劃的基礎，而2021年這個比例不到40%。
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?自主系統
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隨著企業不斷發展，傳統的編程或簡單的自動化將無法擴展。自主系統是自我管理的物理或軟件系統，可以從其環境中學習。不像自動化甚至自治系統，自主系統可以在沒有外部軟件更新的情況下動態修改自己的算法，從而使它們能夠像人類一樣快速適應現場的新情況。
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Groombridge說：“由于最近部署在復雜的安全環境中，自主行為已經廣為人知，但從長遠來看，會在機器人、無人機、制造設備和智能空間等物理系統中司空見慣。”
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?決策智能（DI）
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一家組織的決策能力可能是獲取競爭優勢的一個重要來源，但其要求變得越來越高。
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決策智能是一門實用學科，用于明確理解和設計制定決策的方式以及評估結果、管理結果和通過反饋改善結果的方式，以此改進決策制定。Gartner預測，在今后兩年，三分之一的大組織將使用決策智能用于結構化決策，以增強競爭優勢。
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?組合式應用程序
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在不斷變化的業務環境下，需要業務適應性將引導企業組織采用支持快速、安全和高效地改變應用程序的技術架構。組合式應用程序架構帶來了這種適應性，已采用組合式方法的企業組織在實現新功能的速度方面比競爭對手快80%。
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Groombridge說：“在動蕩時期，組合式業務原則可幫助企業組織駕馭節奏加快的變化，而這種變化對業務彈性和增長至關重要。沒有它，現代組織就有可能失去市場動力和客戶忠誠度。”
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?超自動化
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超自動化通過快速識別、審查和自動化盡可能多的流程來實現加速增長和業務彈性。
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Groombridge說：“Gartner研究表明，表現最佳的超自動化團隊專注于三大優先事項，即提高工作質量、加快業務流程和改善決策敏捷性。在過去這一年，業務技術人員也平均支持4.2個自動化項目。”
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?隱私增強計算（PEC）
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除了應對日趨成熟的國際隱私和數據保護法律外，CIO們還必須避免因隱私事件而失去客戶信任。因此，Gartner預計到2025年，60%的大組織會使用一種或多種增強隱私的計算技術。
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PEC技術在數據、軟件或硬件層面保護個人敏感信息，可以安全地共享、匯集和分析數據，而不影響機密性或隱私。除了公共云基礎設施（比如可信執行環境）外，當前的使用場合還出現在許多垂直行業領域。
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?網絡安全網格
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Groombridge說：“數據貫穿于今年的許多趨勢，但只有企業信任數據，數據才有用。今天，各種資產和用戶可能在任何地方，這意味著傳統的安全邊界不復存在。這就需要網絡安全網格架構（CSMA）。”
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CSMA有助于提供一種集成的安全結構和態勢，以保護所有資產，無論資產位于何處。到2024年，如果企業組織采用CSMA以整合諸多安全工具作為一個合作生態系統來使用，可以將單次安全事件的財務影響平均降低90%。
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?AI工程
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IT領導者竭力將AI整合到各應用系統中，將時間和資金浪費在從未投入到生產環境的AI項目上，或者設法保留發布后的AI解決方案帶來的價值。AI工程是一種用于實際運用AI模型的集成方法。
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Groombridge說：“對于從事AI的融合團隊來說，對其組織而言真正的差異化優勢在于它們能夠通過快速的AI變革不斷提升價值。到2025年，已確立AI工程最佳實踐的10%的企業從其AI項目中獲得的價值比90%的沒有確立最佳實踐的企業至少多三倍。”
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?總體體驗（TX）
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TX是一種業務戰略，結合了客戶體驗（CX）、員工體驗（EX）、用戶體驗（UX）和多重體驗（MX）等學科。TX的目標是提高客戶和員工的信心、滿意度、忠誠度和擁護度。企業組織將通過實現適應性、有彈性的TX業務成果來增加收入和利潤。
今年的12大戰略性技術趨勢凸顯了在未來5到10年將推動重大顛覆和機遇的趨勢。
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