大數據應用學習SEARCH AGGREGATION
回答:大數據即海量的數據，一般至少要達到TB級別才能算得上大數據，相比于傳統的企業內數據，大數據的內容和結構要更加多樣化，數值、文本、視頻、語音、圖像、文檔、XML、HTML等都可以作為大數據的內容。提到大數據，最常見的應用就是大數據分析，大數據分析的數據來源不僅是局限于企業內部的信息化系統，還包括各種外部系統、機器設備、傳感器、數據庫的數據，如：政府、銀行、國計民生、行業產業、社交網站等數據，通過大數...
Blackjun
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回答:大數據學習對于零基礎學習者來說還是存在一定的難度的，在現在我們可以接觸到的一些比較火的編程開發培訓中相對來說，大數據的學習難度是比較大的一個學科，這可不是道聽途說得來的結論，而是根據學員學習的真實情況反映得到的結論。比如對于同樣的編程語言培訓的Java學科來說，它對于學員的要求就比大數據低一些，基本上只要是大專學歷以上的學員就可以學習，而且也不需要任何基礎，對于邏輯思維能力也相對沒有那么強，只要正...
wuyangchun
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回答:這是一個非常好的問題，作為一名IT從業者，同時也在帶大數據方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。首先，從技術體系結構上來看，當前的大數據技術已經趨于成熟了，在數據存儲、數據分析、數據呈現和數據應用等方面，已經形成了一整套技術框架，相關的技術生態也在不斷完善當中。當前大型科技公司也開始逐漸形成自己的大數據平臺，不同平臺也都有自身的技術特點，總的來說，當前在技術上已經為大數據的行業應用創新奠定了基礎...
alexnevsky
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回答:大數據的入門學習有多條學習路線，可以根據自身的知識結構進行選擇，并不是所有的學習路線都是從學Linux操作系統開始，然后是Java、Hadoop、Spark等，學習大數據也可以從數據分析開始。對于職場人來說，學習數據分析的工具如何使用，遠比學習Hadoop更加實際。大數據的核心是數據價值化，只要圍繞這個核心所做的一系列數據價值化的操作都是大數據的分內之事，所以大數據學習的出發點比學習內容本身更重要...
felix0913
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回答:謝謝邀請！大數據是我的主要研究方向之一，同時也在帶大數據方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。學習大數據首先要根據自身的知識結構選擇學習方向，比如數學和統計學專業的學生可以選擇數據分析方向，而計算機專業的學生可以選擇大數據開發方向，不同的學習方向需要制定不同的學習計劃。雖然不同的學習方向往往需要學習不同的內容，但是對于零基礎的學習者來說，以下三方面基礎知識是都需要學習的：第一：編程語言。不論是選...
546669204
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...金融、智能硬件、智能搜索、推薦廣告等方面的效果。大數據催熟深度學習深度學習是模擬人腦進行分析學習的神經網絡，它模仿人腦的機制來解釋和處理各種數據，包括文本數據、圖像數據和語音數據等。人工神經網絡具有良...
...著技術的發展，教育行業也面臨著變革。以AR、AI以及大數據等工具將幫助我們了解自己的學習習慣，并轉變課堂學習方式。 教育一直以來都是社會大眾討論的熱門話題，人們所喊得口號基本沒有太大的變化，比如給孩子們減...
...習的優秀框架，以提高他們在移動開發、Web 開發以及大數據方面的開發技能。 1、AngularJS 這是一個Java框架，我已經把它加入到我的2018學習計劃里了，它提供了一個完整的客戶端解決方案。你可以使用AngularJS在客戶端創建動態網...
...者來說，云計算和SaaS已成了舊新聞。 大數據――這正如其名。大數據是指像互聯網和基因組學這些新技術帶來的龐大數據集。這些數據集極其龐大、極其復雜，以至于我們無法使用傳統的應用軟件來...
...個值稱之為損失（loss），我們的目標就是使對所有訓練數據的損失和盡可能的小。 如果將先前的神經網絡預測的矩陣公式帶入到yp中（因為有z=yp），那么我們可以把損失寫為關于參數（parameter）的函數，這個函數稱之為損...
...各種新技術常常令人眼花繚亂。或者你已經了解了AI與大數據之間的關系，也弄明白了什么是ML和DL，但是一個新的概念又要刷新你的知識庫——AI與云計算的融合。AI是什么？這個問題其實還是比較復雜的，簡單的說AI（Artificial I...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
Hegel_Gu
