大數據需要的技術SEARCH AGGREGATION
回答:雖然不一定需要java 語言基礎，但是選擇java 語言是一條比較好的捷徑。首先，大數據的很多組件都是java 語言寫的，想要加深學習，就必須去啃源碼，要啃源碼，那java 語言就近水樓臺先得月了。其次，大多數做大數據的公司都是招聘java 開發人員的，這樣就業方面，就比較機會多一些。當然，除了java 語言，python 語言，shell 腳本語言，都是需要掌握的，能為工作帶來不少便捷。最后，要...
tunny
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回答:近幾年，大數據的概念逐漸深入人心，大數據的趨勢越來越火爆。但是，大數據到底是個啥？怎么樣才能玩好大數據呢？大數據的基本含義就是海量數據，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源，現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
khlbat
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回答:1998年9月4日，Google公司在美國硅谷成立。正如大家所知，它是一家做搜索引擎起家的公司。無獨有偶，一位名叫Doug?Cutting的美國工程師，也迷上了搜索引擎。他做了一個用于文本搜索的函數庫（姑且理解為軟件的功能組件），命名為Lucene。左為Doug Cutting，右為Lucene的LOGOLucene是用JAVA寫成的，目標是為各種中小型應用軟件加入全文檢索功能。因為好用而且開源（...
ctriptech
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回答:作為一名大數據方向的研究生導師，我來回答一下這個問題。從大數據的技術體系來看，主要涉及到三大方面的內容，其一是大數據平臺；其二是大數據開發；其三是大數據分析，對于具有Java編程基礎的人來說，學習大數據會相對容易一些，但是依然需要一個系統的學習過程，具體需要多長的學習時間取決于自身的學習計劃、學習環境等因素。大數據的技術體系目前已經趨于成熟，而且大數據涉及到的知識量也比較龐大，所以應該找一個切入點...
leo108
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回答:大數據需要開發功底，比如python語言，通過編程需要抓取數據。當然會前端需要比如Html，javascript，將抓取的數據整合后通過前端去展示。所以個人覺得學習一門開發語言是必須的。
Moxmi
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回答:這個我有經驗，我來答一下?????♂?目前在我們數據行業內的日常用語中，數據分析和數據可視化這兩個術語似乎已成為同義詞。雖然說兩者它都包含數據分析的內容，但實際上還是有一定的細微差別。就比如說數據分析：它更多的強調的是一個邏輯思維能力，強調的是一個探索性的過程，通常從特定的問題開始。它需要好奇心、尋找答案的欲望和很好的韌性，因為這些答案并不總是容易得到的。而數據可視化分析：它就在數據分析的基礎上涉...
linkin
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... 大數據概述 1.1 大數據時代00 簡要介紹01 時代背景的支撐 1.2 大數據的概念和影響00 大數據的 `4V ` 特性?01 大數據的影響 1.3 大數據的應用00 影視劇的投拍01 谷歌預測流感03 ...
... 1.1 大數據時代 1.1.1第三次信息化浪潮 2010年前后，以云計算、大數據、物聯網的首發為標志迎來第三次信息化浪潮。 IT發展史歷經的信息化浪潮如下： 1.1.2 大數據時代的到來...
大數據的應用開發過于偏向底層，具有學習難度大，涉及技術面廣的問題，這制約了大數據的普及。現在需要一種技術，把大數據開發中一些通用的，重復使用的基礎代碼、算法封裝為類庫，降低大數據的學習門檻，降低開...
...就淺顯的給大家介紹一下五大流行區域的發展前景。 大數據的發展前景： 當前大數據行業真的是人才稀缺嗎? 學了幾年后，大數據行業會不會產能過剩? 大數據行業最終需要什么樣的人才? 接下來就帶你們看看分析結果： 當前大...
...就淺顯的給大家介紹一下五大流行區域的發展前景。 大數據的發展前景： 當前大數據行業真的是人才稀缺嗎? 學了幾年后，大數據行業會不會產能過剩? 大數據行業最終需要什么樣的人才? 接下來就帶你們看看分析結果： 當前大...
...藝術節上，Motley Fool的Tim Byers說過：在很多方面，云和大數據越來越密不可分且功能相似-云資源用來支撐大數據的存儲及項目，而且大數據相對于云來說是一個龐大的業務案例。大數據和云技術的最終聯姻，必定是天作之合。 ?...
...。」當話題轉向「算法工程師的招聘」時，TalkingData 首席數據科學家張夏天不免面露難色起來。而在此之前，談論起算法和數據挖掘等具體業務時，他還滔滔不絕、興致勃勃。不只是張夏天，自去年 10 月以來，不止一位技術 Lead...
... SoftServe 進行了這項研究，調查了多個行業的決策者對大數據技術中的風險、挑戰和機遇的看法。該數據顯示，大數據分析技術盡管相對較新，仍然有 86% 的公司運用了大數據系統。此外，大中型公司認為大數據分析是必須的，...
摘要：敏捷大數據智能化的主要目標就是，結合敏捷大數據實施理念，研發靈活的、輕量化的智能模型，并在敏捷大數據平臺上對數據流進行實時智能化處理，最終實現一站式的大數據智能分析實踐。 一、前言 人工智能的誕...
前兩天有人在微博發問，用什么樣的方式講述大數據和云計算才能非專業人士聽的更清楚，其實關于大數據的案例有很多，商業智能分析也多次提到過關于數據挖掘的價值和意義，只不過在今天看數據比以前還多而已，大數據...
...淫溪谷，盛怒于土囊之口，……DT時代，未來已來——數據大爆炸首先要明白大家為何從前幾年開始談大數據了？這是一個基本問題，包含著對當下數據現實的基本認識。一個不可忽視的事實是，隨著網絡和信息技術的不...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
