回答:大數(shù)據(jù)需要開發(fā)功底,比如python語言,通過編程需要抓取數(shù)據(jù)。當(dāng)然會(huì)前端需要比如Html,javascript,將抓取的數(shù)據(jù)整合后通過前端去展示。所以個(gè)人覺得學(xué)習(xí)一門開發(fā)語言是必須的。
回答:這個(gè)我有經(jīng)驗(yàn),我來答一下?????♂?目前在我們數(shù)據(jù)行業(yè)內(nèi)的日常用語中,數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化這兩個(gè)術(shù)語似乎已成為同義詞。雖然說兩者它都包含數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容,但實(shí)際上還是有一定的細(xì)微差別。就比如說數(shù)據(jù)分析:它更多的強(qiáng)調(diào)的是一個(gè)邏輯思維能力,強(qiáng)調(diào)的是一個(gè)探索性的過程,通常從特定的問題開始。它需要好奇心、尋找答案的欲望和很好的韌性,因?yàn)檫@些答案并不總是容易得到的。而數(shù)據(jù)可視化分析:它就在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上涉...
回答:推薦的學(xué)習(xí)書單1.《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)基礎(chǔ) 數(shù)據(jù)挖掘、推理與預(yù)測》盡管應(yīng)用的是統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,但強(qiáng)調(diào)的是概念,而不是數(shù)學(xué)。《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)基礎(chǔ):數(shù)據(jù)挖掘、推理與預(yù)測》內(nèi)容廣泛,從有指導(dǎo)的學(xué)習(xí)(預(yù)測),到無指導(dǎo)的學(xué)習(xí);從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī),到分類樹、提升等主題,應(yīng)有盡有,許多例子還附以彩圖,是同類書籍中介紹最全面的。計(jì)算和信息技術(shù)的飛速發(fā)展帶來了醫(yī)學(xué)、生物學(xué)、財(cái)經(jīng)和營銷等諸多領(lǐng)域的海量數(shù)據(jù)。理解這些數(shù)據(jù)是一種挑戰(zhàn),這...
回答:作為一名IT從業(yè)者,同時(shí)也是一名計(jì)算機(jī)專業(yè)的教育工作者,我來回答一下這個(gè)問題。首先,當(dāng)前大數(shù)據(jù)的知識(shí)體系還是比較龐大的,隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)生態(tài)的逐漸成熟和完善,大數(shù)據(jù)領(lǐng)域也逐漸形成了更多的崗位細(xì)分,從事不同的崗位細(xì)分方向則需要學(xué)習(xí)不同的知識(shí)。從當(dāng)前大的崗位劃分來看,通常包括以下幾個(gè)崗位:第一:大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位。從近兩年大數(shù)據(jù)方向研究生的就業(yè)情況來看,開發(fā)崗位的人才需求量還是比較大的,相關(guān)崗位的薪資待遇也...
回答:雖然目前大數(shù)據(jù)的細(xì)分崗位比較多,但是主要集中在五個(gè)方面,分別是底層平臺(tái)研發(fā)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)運(yùn)維和大數(shù)據(jù)教育。除了底層平臺(tái)研發(fā)往往需要中高端人才以外,其他崗位的知識(shí)結(jié)構(gòu)并沒有太多的基礎(chǔ)性要求,下面對這幾大方面的知識(shí)結(jié)構(gòu)做一個(gè)具體的介紹。大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)崗位需要的知識(shí)結(jié)構(gòu)包括大數(shù)據(jù)平臺(tái)體系結(jié)構(gòu)、編程語言、數(shù)據(jù)庫(NoSQL)、算法設(shè)計(jì)等內(nèi)容,可見在大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)崗位需要掌握SQL,N...
... SoftServe 進(jìn)行了這項(xiàng)研究,調(diào)查了多個(gè)行業(yè)的決策者對大數(shù)據(jù)技術(shù)中的風(fēng)險(xiǎn)、挑戰(zhàn)和機(jī)遇的看法。該數(shù)據(jù)顯示,大數(shù)據(jù)分析技術(shù)盡管相對較新,仍然有 86% 的公司運(yùn)用了大數(shù)據(jù)系統(tǒng)。此外,大中型公司認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析是必須的,...
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠煥發(fā)新春,大數(shù)據(jù)功不可沒,然而大數(shù)據(jù)的版權(quán)是否應(yīng)當(dāng)延伸到深度學(xué)習(xí)產(chǎn)生的知識(shí),這是一個(gè)現(xiàn)實(shí)的問題。本文通過ImageNet可視化大數(shù)據(jù)、Caffe共享深度學(xué)習(xí)模型和家中訓(xùn)練三個(gè)場景審查了深度學(xué)習(xí)的權(quán)值與...
...造財(cái)富,只分配財(cái)富的行業(yè)。? 1.為什么很多人進(jìn)入IT/大數(shù)據(jù)行業(yè)? ? ? ? ?工作這些年,參與和負(fù)責(zé)的面試人數(shù)在百人以上,也算見識(shí)過形形色色的面試者,有初出校園的大學(xué)生,有深入行業(yè)多年的佼佼者,有某個(gè)領(lǐng)域的專家...
...個(gè)值稱之為損失(loss),我們的目標(biāo)就是使對所有訓(xùn)練數(shù)據(jù)的損失和盡可能的小。 如果將先前的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測的矩陣公式帶入到y(tǒng)p中(因?yàn)橛衵=yp),那么我們可以把損失寫為關(guān)于參數(shù)(parameter)的函數(shù),這個(gè)函數(shù)稱之為損...
...早期研究者和布道者,他的工作經(jīng)歷可以說同步了通用大數(shù)據(jù)平臺(tái)到專用機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)的轉(zhuǎn)變歷程。因此,在這之前,InfoQ對黃明的進(jìn)行了一次采訪問答,他將與大家分享人工智能時(shí)代的大數(shù)據(jù)平臺(tái)演進(jìn)之路,并結(jié)合Angel的開發(fā)...
...。」當(dāng)話題轉(zhuǎn)向「算法工程師的招聘」時(shí),TalkingData 首席數(shù)據(jù)科學(xué)家張夏天不免面露難色起來。而在此之前,談?wù)撈鹚惴ê蛿?shù)據(jù)挖掘等具體業(yè)務(wù)時(shí),他還滔滔不絕、興致勃勃。不只是張夏天,自去年 10 月以來,不止一位技術(shù) Lead...
...有可能做錯(cuò)的事情,以及他自己的解決經(jīng)驗(yàn)。忘記規(guī)范化數(shù)據(jù)忘記檢查結(jié)果忘記預(yù)處理數(shù)據(jù)忘記使用正則化使用的batch太大使用了不正確的學(xué)習(xí)率在最后層使用了錯(cuò)誤的激活函數(shù)你的網(wǎng)絡(luò)包含了Bad Gradients初始化網(wǎng)絡(luò)權(quán)重不正確你...
...著技術(shù)的發(fā)展,教育行業(yè)也面臨著變革。以AR、AI以及大數(shù)據(jù)等工具將幫助我們了解自己的學(xué)習(xí)習(xí)慣,并轉(zhuǎn)變課堂學(xué)習(xí)方式。 教育一直以來都是社會(huì)大眾討論的熱門話題,人們所喊得口號(hào)基本沒有太大的變化,比如給孩子們減...
...實(shí)際情況是,你很可能已經(jīng)在走彎路。 科技發(fā)展很快,數(shù)據(jù)在指數(shù)級增長,環(huán)境也在指數(shù)級改變,因此很多時(shí)候教科書會(huì)跟不上時(shí)代的發(fā)展。有時(shí),即便是寫教科書的人,也不見得都明白結(jié)論背后的所以然,因此有些結(jié)論...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...