大數據相關人SEARCH AGGREGATION
回答:作為一名數據分析師，一提到數據可視化就會感到莫名興奮，我認為數據可視化有兩個非常重要的部分：一個是數據，一個是可視化。而我們最常見的問題就是一看已經有了數據，卻不知道如何去可視化。市面上有相當多的可視化工具，絕對能夠挑花你的眼，但這些大多是門檻比較高的工具，比如Gantti、Paper.js、Highchart.js等等，不得不說，它們在技術層面上確實做的很牛逼，也很成熟。但是針對的使用人群也比較...
VPointer
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回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數據越來越多的被使用，伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代，以數據為核心，用數據進行決策，基于數據驅動企業的創新與發展，相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間，對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源：對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀，在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換，...
arashicage
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回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外，還有大數據平臺架構與研發，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近幾年，大數據的概念逐漸深入人心，大數據的趨勢越來越火爆。但是，大數據到底是個啥？怎么樣才能玩好大數據呢？大數據的基本含義就是海量數據，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源，現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
khlbat
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...是Python確實是未來。 Python與R語言的對比 Python與R語言在數據分析領域的對比，DataCamp上有一篇引用率非常高的文章，數據分析選擇R還是Python，不過這篇文章是2015年寫的，我們先大致總結一下文章內容： R主要用于學術與研究，...
...成本。質量不能出問題，業務連續性不能斷，如果經常丟數據，業務不能使用，公司的品牌會受到很大的影響。金融公司則更關注于安全，假如數據被竊取了，用戶數據或交易紀錄被篡改，是致命的。數據非常重要，所以DevOps里...
...成本。質量不能出問題，業務連續性不能斷，如果經常丟數據，業務不能使用，公司的品牌會受到很大的影響。金融公司則更關注于安全，假如數據被竊取了，用戶數據或交易紀錄被篡改，是致命的。數據非常重要，所以DevOps里...
...簡單的找Bug 測試用例測試用例的方法缺陷管理工具掌握數據庫App測試Python語言Linux系統前端語言 ??互聯網行業發展的十多年，對軟件的使用要求越來越高，所以企業對招聘測試人也從當初的功能測試上升到自動化測試，那么...
孔淼：大數據分析處理與用戶畫像實踐 直播內容如下： 今天咱們就來閑聊下我過去接觸過的數據分析領域，因為我是連續創業者，所以我更多的注意力還是聚焦在解決問題和業務場景上。如果把我在數據分析的經驗進行劃分...
...著技術的發展，教育行業也面臨著變革。以AR、AI以及大數據等工具將幫助我們了解自己的學習習慣，并轉變課堂學習方式。 教育一直以來都是社會大眾討論的熱門話題，人們所喊得口號基本沒有太大的變化，比如給孩子們減...
...造財富，只分配財富的行業。? 1.為什么很多人進入IT/大數據行業？ ? ? ? ?工作這些年，參與和負責的面試人數在百人以上，也算見識過形形色色的面試者，有初出校園的大學生，有深入行業多年的佼佼者，有某個領域的專家...
...做文章，來彌補傳統方式信息量的不足，還可以標榜大數據，我們豈安科技也屬于后者。 所謂的風險決策，就是利用收集的信任信息，對所有可能的結果做一個損失（損失是基本客觀存在的）和概率（主要靠信任信息來推...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
張利勇
focusj
