大數據挖掘需要SEARCH AGGREGATION
回答:大數據需要開發功底，比如python語言，通過編程需要抓取數據。當然會前端需要比如Html，javascript，將抓取的數據整合后通過前端去展示。所以個人覺得學習一門開發語言是必須的。
Moxmi
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回答:這個我有經驗，我來答一下?????♂?目前在我們數據行業內的日常用語中，數據分析和數據可視化這兩個術語似乎已成為同義詞。雖然說兩者它都包含數據分析的內容，但實際上還是有一定的細微差別。就比如說數據分析：它更多的強調的是一個邏輯思維能力，強調的是一個探索性的過程，通常從特定的問題開始。它需要好奇心、尋找答案的欲望和很好的韌性，因為這些答案并不總是容易得到的。而數據可視化分析：它就在數據分析的基礎上涉...
linkin
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回答:Hadoop是目前被廣泛使用的大數據平臺，Hadoop平臺主要有Hadoop Common、HDFS、Hadoop Yarn、Hadoop MapReduce和Hadoop Ozone。Hadoop平臺目前被行業使用多年，有健全的生態和大量的應用案例，同時Hadoop對硬件的要求比較低，非常適合初學者自學。目前很多商用大數據平臺也是基于Hadoop構建的，所以Hadoop是大數據開發的一個重要內容...
wizChen
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回答:雖然不一定需要java 語言基礎，但是選擇java 語言是一條比較好的捷徑。首先，大數據的很多組件都是java 語言寫的，想要加深學習，就必須去啃源碼，要啃源碼，那java 語言就近水樓臺先得月了。其次，大多數做大數據的公司都是招聘java 開發人員的，這樣就業方面，就比較機會多一些。當然，除了java 語言，python 語言，shell 腳本語言，都是需要掌握的，能為工作帶來不少便捷。最后，要...
tunny
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回答:有風就跟風，很可能會死在風口上，什么都得不到。但如果是真的看到了價值想要尋求創業，那至少有這幾個忠告。首先一定要堅持長期主義。大數據注定是個需要積淀和時間的產業，不管是數據的積淀，還是算法模型的演進，都需要大量的時間、金錢的投入。大數據產業在外界看來就是準不準的問題，沒長期的試錯驗錯，優化更新，怎么可能有產出？所以想要短期進入，賺快錢，還是算了吧。現在不是靠ppt就能忽悠投資的的時候了。其次，大數...
wangshijun
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回答:自學大數據，自由自學大數據可以自由分配時間，在時間上比較靈活自由，沒有約束，可以正常上下班，當然也可以想刷劇就刷劇，想玩游戲就玩游戲，想睡懶覺就睡懶覺，這同時也是時間自由的弊端，畢竟人性的弱點沒有幾個人可以戰勝。自學大數據可行么另外自學的資料可以從網上找，網上的學習資料、視頻一抓一大把，但是真偽難辨，優劣堪憂，需要大家細心挑選，當然對于零基礎自學的，可能也區分不出來優劣真偽。大數據在學習上有一定的...
Michael_Lin
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...，但我們知道一種深度組合不可能在一夜之間就發生，它需要付出很多努力。云和大數據也不例外。?? ?? 大數據能帶來什么? 在這個過份炒作的組合里，大數據除了那些好聽的名詞，大數據本身責任重大，大數據所有所要做...
...，需要確保它是干凈的，且轉化成能夠被接受的格式。 數據挖掘 數據挖掘是從數據庫中洞察一些信息的過程，這樣做的目的是根據當前持有的數據提供預測并作出決定。 數據分析 一旦收集了所有的數據后，就需要對其進行相...
...用于生成決策的時間非常少。 1秒定律：這一點和傳統的數據挖掘技術有著本質的不同。 (4)價值密度低，商業價值高： 如此大量的數據，很多可能都是沒有價值的數據。比如監控攝像頭時刻生成大量數據需要進行存儲，一旦發...
...常小，可用于生成決策的時間非常少 不少企業級應用都需要遵守秒級決策定律 ④ Value 價值密度低 數據量大，價值密度低，商業價值高 舉個例子：攝像頭每時每刻都在產生視頻數據，但這其中真正被我們用到的數據很少，...
...把許多計算資源集合起來，通過軟件實現自動化管理，只需要很少的人參與，就能讓資源被快速提供。也就是說，計算能力作為一種商品，可以在互聯網上流通，就像水、電、煤氣一樣，可以方便地取用，且價格較為低廉。 ...
...。第四，處理速度快1秒定律。最后這一點也是和傳統的數據挖掘技術有著本質的不同。業界將其歸納為4個V——Volume，Variety，Value，Velocity。物聯網、云計算、移動互聯網、車聯網、手機、平板電腦、PC以及遍布地球各個角...
...大，涉及技術面廣的問題，這制約了大數據的普及。現在需要一種技術，把大數據開發中一些通用的，重復使用的基礎代碼、算法封裝為類庫，降低大數據的學習門檻，降低開發難度，提高大數據項目的開發效率。大數據在工作...
...分配，大數據注重的是資源處理。一定程度上講，大數據需要云計算支撐，云計算為大數據處理提供平臺。 從二者的定義范圍來看，大數據要比云計算更加廣泛。大數據這一概念從2011年誕生以來，歷經五個年頭。中國從積...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
