大數據所需條件SEARCH AGGREGATION
回答:作為一名IT從業者，同時也是一名計算機專業的教育工作者，我來回答一下這個問題。首先，當前大數據的知識體系還是比較龐大的，隨著大數據技術生態的逐漸成熟和完善，大數據領域也逐漸形成了更多的崗位細分，從事不同的崗位細分方向則需要學習不同的知識。從當前大的崗位劃分來看，通常包括以下幾個崗位：第一：大數據開發崗位。從近兩年大數據方向研究生的就業情況來看，開發崗位的人才需求量還是比較大的，相關崗位的薪資待遇也...
since1986
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回答:有風就跟風，很可能會死在風口上，什么都得不到。但如果是真的看到了價值想要尋求創業，那至少有這幾個忠告。首先一定要堅持長期主義。大數據注定是個需要積淀和時間的產業，不管是數據的積淀，還是算法模型的演進，都需要大量的時間、金錢的投入。大數據產業在外界看來就是準不準的問題，沒長期的試錯驗錯，優化更新，怎么可能有產出？所以想要短期進入，賺快錢，還是算了吧。現在不是靠ppt就能忽悠投資的的時候了。其次，大數...
wangshijun
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回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數據越來越多的被使用，伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代，以數據為核心，用數據進行決策，基于數據驅動企業的創新與發展，相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間，對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源：對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀，在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換，...
arashicage
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回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外，還有大數據平臺架構與研發，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近幾年，大數據的概念逐漸深入人心，大數據的趨勢越來越火爆。但是，大數據到底是個啥？怎么樣才能玩好大數據呢？大數據的基本含義就是海量數據，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源，現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
khlbat
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...異總結出，樹形遞歸的過程是沒有用的。當我們考慮層次數據結構，而不是數值上的操作時，我們發現樹形遞歸是自然而強大的工具。而且，樹形過程可以變得更高效。 記憶。用于提升重復計算的遞歸函數效率的機制叫做記憶...
...知的編程語言，具有一定基礎，討論在面試中可能出現的數據結構問題，一起學習重溫經典數據結構 任務路線：數組->鏈表->棧->隊列->遞歸->排序->二分查找->哈希表->字符串->二叉樹->堆->圖->回溯->分治->動態規劃 組隊學習周期：...
原發布：http://river0314.lofter.com/p... 有一個大數據表，有30個字段，int varchar text 字段都有，1000W+數據，每天都會增加，經常搜索的字段有10個，這個怎么優化？ 請教了一個人，才得到差不多的答案，感覺這種問題有點假，現實...
...大型 Web 應用的性能狀況。本篇文章中，作者詳細介紹了數據庫的六大性能指標，幫助我們更好對數據庫性能進行評估和改進。 在前一篇文章中，我們曾對 SQL 和非 SQL 進行過簡要介紹。本文基于這些主題，通過回顧最重要的六...
...用React。 組件是構建React應用的基本單位，組件需要具備數據獲取、業務邏輯處理、以及UI呈現的能力，而這些能力是要依賴于組件不同的生命周期方法的。組件的生命周期分為3個階段：掛載階段、更新階段、卸載階段，每個階...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
bbbbbb
