大數據數據模型SEARCH AGGREGATION
回答:簡單來說就是用用戶id（mac、imei等）按時間分組排序，要是有特殊需求不能滿足，可以用自定義。具體的需求您可以詳細寫出來！
dayday_up
|
917人閱讀
回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數據越來越多的被使用，伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代，以數據為核心，用數據進行決策，基于數據驅動企業的創新與發展，相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間，對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源：對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀，在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換，...
arashicage
|
1224人閱讀
回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外，還有大數據平臺架構與研發，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
|
3461人閱讀
回答:近幾年，大數據的概念逐漸深入人心，大數據的趨勢越來越火爆。但是，大數據到底是個啥？怎么樣才能玩好大數據呢？大數據的基本含義就是海量數據，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源，現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
khlbat
|
800人閱讀
回答:隨著大數據應用的逐漸落地，很多人都想從事大數據方面的工作，這其中自然就有很多非大數據相關專業（數學、計算機、統計學）的從業者，那么大數據到底能不能從零基礎開始學呢？答案是肯定的，但是也要根據自身的知識結構來選擇大數據的學習方向。大數據技術體系在2016年的時候已經趨于成熟，目前正處在落地應用的階段，大數據的細分崗位比較多，自然也就需要具備不同的知識結構。大數據的崗位集中在數據采集、整理、存儲、分析...
wuyangnju
|
864人閱讀
回答:大數據是處理海量數據的一種技術，你說的寫SQL只能處理結構化數據，更多的是非結構化數據（文本數據），和半結構化數據。并且通過SQL處理的數據量一般很少，幾個T就根本不行，大數據涉及存儲（存儲級別為PB級別），資源調度（一般是分布式系統，不是一臺機器），計算框架（hadoop;storm;spark）這三部分，缺一不可，你說的寫SQL只是相當于計算框架（勉強算得上，性能差遠了）。
tracymac7
|
777人閱讀
摘要：敏捷大數據智能化的主要目標就是，結合敏捷大數據實施理念，研發靈活的、輕量化的智能模型，并在敏捷大數據平臺上對數據流進行實時智能化處理，最終實現一站式的大數據智能分析實踐。 一、前言 人工智能的誕...
深度神經網絡能夠煥發新春，大數據功不可沒，然而大數據的版權是否應當延伸到深度學習產生的知識，這是一個現實的問題。本文通過ImageNet可視化大數據、Caffe共享深度學習模型和家中訓練三個場景審查了深度學習的權值與...
...IP的體系，即是提高供給體系質量。中金易云出版發行大數據平臺正是以數字化轉型為核心思路，以大數據中臺與智能算法為基礎的出版業供給側結構性改革的成果。 2016年，全國出版、印刷和發行服務實現營業收入23 595.8億元，...
...實時查詢并提供信息，例如快遞狀態，確保用戶獲得最新數據。模型介紹Streamer-Sales 模型架構模型用 xtuner 在 InternLM2的基礎上指令微調而來，部署集成了LMDeploy加速推理，支持ASR 語音生成文字壹， 支持RAG檢索增強生成三做到可...
...輸出詞塊，并在每步生成后存儲新詞塊的Key和Value向量。數據層優化技術數據層優化技術可以劃分為兩大類：輸入壓縮（Input Compression）和輸出規劃（Output Organization）。輸入壓縮技術在實際利用大語言模型做回答時，通常會在輸...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
