回答:個人的觀點,這種大表的優化,不一定上來就要分庫分表,因為表一旦被拆分,開發、運維的復雜度會直線上升,而大多數公司是欠缺這種能力的。所以MySQL中幾百萬甚至小幾千萬的表,先考慮做單表的優化。單表優化單表優化可以從這幾個角度出發:表分區:MySQL在5.1之后才有的,可以看做是水平拆分,分區表需要在建表的需要加上分區參數,用戶需要在建表的時候加上分區參數;分區表底層由多個物理子表組成,但是對于代碼來...
回答:pg的遠程訪問主要配置在三個方面:1、在postgresql.conf文件中的listene=*,將數據庫監聽全網段,也可以配置到獨立的IP段。2、在pg_hba.conf文件中添加你需要遠程訪問的ip地址段。舉例:host all all 192.168.5.0/24 trust # 開放192.168.5.1~192.168.5.255 網段具體可以參考:http://postgres....
回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數據越來越多的被使用,伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代,以數據為核心,用數據進行決策,基于數據驅動企業的創新與發展,相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間,對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源:對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀,在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換,...
回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向,除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外,還有大數據平臺架構與研發,除了以上四個大的工作方向之外,還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓,這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺,這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發級崗位也并不多?,F在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
回答:近幾年,大數據的概念逐漸深入人心,大數據的趨勢越來越火爆。但是,大數據到底是個啥?怎么樣才能玩好大數據呢?大數據的基本含義就是海量數據,麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合,具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源,現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
...下兩種類型對其進行劃分,真正實施起來,系統還是按照數據象限分比較合理:數據象限 從數據類型劃分,大體可分為:日志(logs)、監控(metrics)、調用鏈(tracing)。功能象限 從業務角度劃分,可分為:基礎監控、中間件監控、...
...下兩種類型對其進行劃分,真正實施起來,系統還是按照數據象限分比較合理:數據象限 從數據類型劃分,大體可分為:日志(logs)、監控(metrics)、調用鏈(tracing)。功能象限 從業務角度劃分,可分為:基礎監控、中間件監控、...
...得知哪些地方存著對象的引用 HotSpot使用一組稱為OopMap的數據結構**來記錄哪些地方存著對象的引用 在類加載過程中,HotSpot就把對象內什么偏移量上是什么類型的數據計算出來,在JIT編譯過程中會在特定的位置記錄下棧和寄存...
... 早在半個世紀以前,第一個使用了內存動態分配和垃圾收集技術的語言Lisp就已經誕生了,從那時,人們就在思考關于gc需要完成的三件事請: 哪些內存需要回收 什么時候回收 如何回收 直到今天已經有越來越多的語言開始內置...
...要原因。 準確式 GC:虛擬機可以知道內存中某個位置的數據具體是什么類型。這樣在 GC 的時候虛擬機能準確的判斷堆上的數據是否還可能被使用。 在 HotSpot 中一組 OopMap 的數據結構來記錄哪些地方存放著對象引用。(普通對象...
看起來很美很熱鬧的云計算大數據,在具體落地時卻不得不面對一系列這樣的現實問題。正如中國電子學會副秘書長林潤華所言:產業界確實認為這是大的發展方向,也是非常好的轉型機會,但是用戶還抱著非常審慎的態度...
基礎背景 運行時數據區域 虛擬機結構圖 程序計數器: 因為線程會切換,因此每個線程獨有一份,用作在執行過程中記錄編譯后的class文件行號. 虛擬機棧:以棧幀為單位存放局部變量. Native方法棧:和虛擬機棧類似,不過,一個本...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...