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大數(shù)據(jù)視頻分析SEARCH AGGREGATION

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大數(shù)據(jù)視頻分析

大數(shù)據(jù)平臺(tái)

...rm(簡(jiǎn)稱 USDP),是 UCloud 推出的云上智能化、輕量級(jí)的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)服務(wù)平臺(tái),能夠幫您快速構(gòu)建起大數(shù)據(jù)的分析處理能力。 USDP 構(gòu)建于 UCloud 的云服務(wù)上,無(wú)縫集成云端 IaaS 資源能力,通過(guò)自研的 USDP Manager 管理工具,支持用戶...

大數(shù)據(jù)視頻分析問(wèn)答精選

如何做好大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析?

回答:大數(shù)據(jù)的技術(shù)大數(shù)據(jù)技術(shù)包括:1)數(shù)據(jù)采集: ETL工具負(fù)責(zé)將分布的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時(shí)中間層后進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、集成,最后加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)集市中,成為聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。2)數(shù)據(jù)存取: 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)、NOSQL、SQL等。3)基礎(chǔ)架構(gòu): 云存儲(chǔ)、分布式文件存儲(chǔ)等。4)數(shù)據(jù)處理: 自然語(yǔ)言處理(NLP,Natural Language Processin...

X_AirDu | 931人閱讀

大數(shù)據(jù)分析需要學(xué)習(xí)什么?

回答:這個(gè)我有經(jīng)驗(yàn),我來(lái)答一下?????♂?目前在我們數(shù)據(jù)行業(yè)內(nèi)的日常用語(yǔ)中,數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化這兩個(gè)術(shù)語(yǔ)似乎已成為同義詞。雖然說(shuō)兩者它都包含數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容,但實(shí)際上還是有一定的細(xì)微差別。就比如說(shuō)數(shù)據(jù)分析:它更多的強(qiáng)調(diào)的是一個(gè)邏輯思維能力,強(qiáng)調(diào)的是一個(gè)探索性的過(guò)程,通常從特定的問(wèn)題開(kāi)始。它需要好奇心、尋找答案的欲望和很好的韌性,因?yàn)檫@些答案并不總是容易得到的。而數(shù)據(jù)可視化分析:它就在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上涉...

linkin | 602人閱讀

大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)運(yùn)維主要工作各是什么?哪個(gè)好?

回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個(gè)大的工作方向,除了大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用及開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成與運(yùn)維之外,還有大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā),除了以上四個(gè)大的工作方向之外,還有一個(gè)工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn),這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺(tái),這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發(fā)級(jí)崗位也并不多。現(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)都以Hadoop、Spark平...

zhangxiangliang | 3464人閱讀

一般用哪些工具做大數(shù)據(jù)分析?

回答:謝邀~本君自薦一下。我們的產(chǎn)品諸葛io(www.zhugeio.com)可能更偏向于非技術(shù)人員的業(yè)務(wù)分析,比如產(chǎn)品經(jīng)理、市場(chǎng)、運(yùn)營(yíng)人員。從某種意義上也具有可視化分析的特性,但區(qū)別于其他工具的是我們面向互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品推廣運(yùn)營(yíng)過(guò)程中的分析需求定義了一些分析模型,比如事件、漏斗、自定義留存、粘性、用戶分群等,很多工具可以任意拖拽去做分析,但很多時(shí)候客戶也會(huì)因?yàn)樘`活反而有一定門檻,所以,當(dāng)一些模型被標(biāo)準(zhǔn)化以...

bang590 | 995人閱讀

國(guó)內(nèi)哪些做大數(shù)據(jù)決策分析平臺(tái)或公司比較有優(yōu)勢(shì)?

回答:真利益相關(guān),不請(qǐng)自來(lái),人在中國(guó),剛下...算了,在辦公室。帆軟,其實(shí)大家不知道他是國(guó)內(nèi)做數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品最好的公司。在企業(yè)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域低調(diào)做了十幾年,入選Gartner市場(chǎng)指南。一開(kāi)始做報(bào)表工具finereport,后來(lái)研發(fā)BI商業(yè)智能finebi,產(chǎn)品打磨了好多年。之后又增值行業(yè)化的數(shù)據(jù)管理解決方案,包括阿米巴經(jīng)營(yíng)管理,數(shù)字化運(yùn)營(yíng)體系搭建項(xiàng)目,很成熟很老牌的廠商。FineReport報(bào)表軟件是一款純...

ssshooter | 1167人閱讀

大數(shù)據(jù)分布的架構(gòu)怎么做調(diào)優(yōu)呢?

回答:這個(gè)太范化了吧。大數(shù)據(jù)架構(gòu)選擇的方案就有很多,海量數(shù)據(jù)的即席查詢本省就是業(yè)內(nèi)目前的痛點(diǎn),暫時(shí)沒(méi)有太好的解決方案,kylin等框架也只是一個(gè)折中方案,如果你不是要求海量數(shù)據(jù)分析的秒級(jí)響應(yīng)的話sparkSql、presto等都是不錯(cuò)的方案,分鐘級(jí)別可以返回。

Paul_King | 675人閱讀

大數(shù)據(jù)視頻分析精品文章

  • 云計(jì)算、數(shù)據(jù)技術(shù)將規(guī)模用于連鎖商超

    ...讓傳統(tǒng)安防價(jià)值不僅僅局限在安全防范。  云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)給商超連鎖的安全與管理效率帶來(lái)哪些實(shí)質(zhì)性提升?  云計(jì)算、大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用是未來(lái)連鎖行業(yè)技術(shù)的發(fā)展指向標(biāo),其目的是從數(shù)據(jù)角度分析實(shí)體商鋪運(yùn)營(yíng)...

    vslam 評(píng)論0 收藏0
  • 數(shù)據(jù)可以應(yīng)用到那些領(lǐng)域?

    大數(shù)據(jù)應(yīng)用已廣泛深入我們生活的方方面面,涵蓋醫(yī)療、交通、金融、教育、體育、零售等各行各業(yè)。 天氣預(yù)測(cè)應(yīng)用案例: 典型的案例即天氣預(yù)測(cè)。各類氣象指征瞬時(shí)發(fā)生,以典型的高頻復(fù)雜的形式出現(xiàn),給各類分析人...

    shleyZ 評(píng)論0 收藏0
  • 新一代智能視頻云發(fā)展現(xiàn)狀分析:五要素成關(guān)鍵

    ...要提前為自己未來(lái)海量的富媒體素材做好充分準(zhǔn)備,避免數(shù)據(jù)失控。? 二、各行業(yè)在視頻時(shí)代的新興場(chǎng)景 ?1、安防監(jiān)控?根據(jù)Markets&Markets的調(diào)查結(jié)果,2017年至2022年期間,全球監(jiān)控視頻市場(chǎng)年復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)15.4%,2022年將增至...

    levy9527 評(píng)論0 收藏0
  • 云計(jì)算風(fēng)起云涌 安防重點(diǎn)發(fā)力智慧城市

    ...理解去定義云計(jì)算:云+計(jì)算,即云量的存儲(chǔ)空間和海量數(shù)據(jù)的計(jì)算分析。云存儲(chǔ)解決了安防行業(yè)從標(biāo)清到高清轉(zhuǎn)化所需要的巨大的存儲(chǔ)需求,云計(jì)算平臺(tái)強(qiáng)大的計(jì)算能力和分析能力實(shí)現(xiàn)對(duì)海量數(shù)據(jù)和信息的關(guān)聯(lián)及轉(zhuǎn)化并進(jìn)行深...

    call_me_R 評(píng)論0 收藏0
  • 邊緣計(jì)算,讓園區(qū)充滿“智慧”

    ...邊緣計(jì)算,讓園區(qū)充滿智慧邊緣計(jì)算是指在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的一側(cè),采用網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用核心能力為一體的開(kāi)放平臺(tái),就近提供最近端服務(wù)。其應(yīng)用程序在邊緣側(cè)發(fā)起,產(chǎn)生更快的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)響應(yīng),滿足行業(yè)在實(shí)時(shí)...

    李義 評(píng)論0 收藏0
  • 數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)一般都需要學(xué)習(xí)哪些知識(shí)

    ...、Oracle基礎(chǔ)、MongoDB、redis。hadoop mapreduce hdfs yarn:hadoop大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)階段:hbase、hive、sqoop。大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)階段:Flume分布式、Zookeeper、Kafka。大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算階段:Mahout、Spark、storm。大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)采集階段:Python、Scala。大數(shù)據(jù)商...

    Tecode 評(píng)論0 收藏0
  • 萬(wàn)億云計(jì)算市場(chǎng) 安防能否搶灘成功?

    ...%。    云計(jì)算產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展    據(jù)工信部統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,十二五期間,中國(guó)的云計(jì)算產(chǎn)業(yè)規(guī)模飛速發(fā)展,年均增長(zhǎng)率超過(guò)30%,2015年已達(dá)到約1500億元。有業(yè)內(nèi)專家預(yù)計(jì),未來(lái)相當(dāng)一段時(shí)期內(nèi),中國(guó)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)將...

    Anleb 評(píng)論0 收藏0
  • 海量數(shù)據(jù)何去何從?新一代歸檔存儲(chǔ)給你想要的答案

    隨著互聯(lián)網(wǎng)科技的不斷進(jìn)步,產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將以成倍速度進(jìn)行增長(zhǎng),據(jù)IDC預(yù)測(cè),到2025年全球數(shù)據(jù)總量將會(huì)達(dá)到175ZB。如果要把175ZB用8TB的磁盤存下來(lái)的話,那就需要230億塊磁盤來(lái)存儲(chǔ)這些數(shù)據(jù),如果每塊磁盤的成本是1300元,那要完...

    Tecode 評(píng)論0 收藏0
  • UCloud優(yōu)刻得推出自研存儲(chǔ)引擎US3 持續(xù)降低用戶存儲(chǔ)成本

    伴隨著5G、大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用,帶來(lái)了數(shù)據(jù)量的爆炸式增長(zhǎng)。根據(jù)IDC預(yù)測(cè),2025年全球數(shù)據(jù)總量將達(dá)到驚人的175ZB。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在未來(lái)的數(shù)字化時(shí)代將面臨更多挑戰(zhàn):每秒鐘存儲(chǔ)數(shù)據(jù)寫入性能、數(shù)據(jù)云端存儲(chǔ)可靠性、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本增高...

    Tecode 評(píng)論0 收藏0
  • 安防如何運(yùn)用云計(jì)算建設(shè)智慧城市

    ...理解去定義云計(jì)算:云+計(jì)算,即云量的存儲(chǔ)空間和海量數(shù)據(jù)的計(jì)算分析。云存儲(chǔ)解決了安防行業(yè)從標(biāo)清到高清轉(zhuǎn)化所需要的巨大的存儲(chǔ)需求,云計(jì)算平臺(tái)強(qiáng)大的計(jì)算能力和分析能力實(shí)現(xiàn)對(duì)海量數(shù)據(jù)和信息的關(guān)聯(lián)及轉(zhuǎn)化并進(jìn)行深...

    Neilyo 評(píng)論0 收藏0
  • 云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)讓終端更智能

    ...鄔賀銓發(fā)表致辭,他表示,借助窄帶物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù),智能終端正變得越來(lái)越智能。用戶通過(guò)移動(dòng)智能終端獲得更多的智能感受的同時(shí),網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商和APP提供者也獲得用戶更多的行為。  窄帶物聯(lián)網(wǎng)增強(qiáng)終...

    Corwien 評(píng)論0 收藏0

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