摘要:近年來我國連鎖商超行業發展迅猛,隨著連鎖分店的快速擴充,經營的規模店面數量的不斷擴大,對其安全及管理的難度也是越來越大。
近年來我國連鎖商超行業發展迅猛,隨著連鎖分店的快速擴充,經營的規模、店面數量的不斷擴大,對其安全及管理的難度也是越來越大。對于零售場所而言,安全技術防范系統已經是必不可少的配置。不過,商超連鎖店鋪雖然屬于商業建筑,但是與酒店或銀行大樓等建筑相比,其安防應用還是有自身的特點與要求。
過去一年來,安防應用的顯著特征是智能化——以視頻分析為代表的智能安防技術在諸多應用領域獲得認可。零售行業其實也是幾個較早實現視頻分析落地應用的領域之一?;谝曨l的客流統計技術早在數年前就已經覆蓋到國內眾多品牌商鋪以及商業廣場。不過,對于超市、賣場來說,智能分析還不是那么靠譜。對此,針對這些問題,我們采訪了浙江大華技術股份有限公司的智能樓宇解決方案經理孫榮榮。
大華對于商超連鎖安防建設有什么針對性的服務?怎么看待連鎖商鋪安防市場未來的技術、應用以及管理的發展趨勢?
浙江大華樓宇事業部基于多年的音視頻領域技術積累,完善的渠道服務體系,高質量的硬件產品保障,在商貿連鎖行業提出以節流開源為主體思路的解決方案,為廣大商貿連鎖行業客戶提供優質服務。
近年來,隨著互聯網電子商務技術的發展、人工以及場地租賃成本的不斷上漲,實體連鎖商鋪在運營過程中受到不小的沖擊,傳統行業也紛紛進軍O2O行業,迫切轉型。在這樣的大背景下,實體連鎖商鋪安防未來應當以商鋪管理者和商鋪顧客為服務對象,深度挖掘需求,通過技術手段為商鋪管理者打造更高效、更安全、更便利的管理模式,同時為顧客提供個性、便捷、體驗的購物環境。
對于傳統安防廠商來說,怎樣貼合用戶的需求來提供和商超連鎖安全與管理相結合的產品和解決方案?
針對商超連鎖行業,傳統安防廠家需要深度挖掘行業需求,結合自身的優勢,提供個性化的解決方案,連鎖商超行業因其主營業務不同也細分不同的行業,拿服裝連鎖舉例來說,浙江大華提供云監控解決方案,應用包含報警防控、遠程巡店、在線考評、客流量統計、收銀聯動等,結合云平臺的高安全性、彈性擴展等特點,為服裝連鎖客戶提供了高效的管理手段,讓傳統安防價值不僅僅局限在安全防范。
云計算、大數據等技術給商超連鎖的安全與管理效率帶來哪些實質性提升?
云計算、大數據技術的應用是未來連鎖行業技術的發展指向標,其目的是從數據角度分析實體商鋪運營質量,包含市場分析、管理分析、顧客分析、商品分析等,真正的用數據說話,給運營管理者提供有力的決策依據。拿人臉大數據舉例來說,通過人臉識別技術,結合大數據分析,可以有效的實現慣偷預警,VIP客戶識別等應用,不管從安全角度還是從客戶體驗角度都給連鎖行業運營管理帶來提升。
商超連鎖的安防智能化應用還存在哪些問題?智能視頻分析技術實際應用效果如何?
目前大多數安防智能化應用以音視頻畫面分析為基礎,其核心在于算法,算法的好壞直接決定了智能化的能力及效果。拿客流量統計舉例,傳統方式有通過紅外感應方式,現在以分析攝像機畫面數人頭方式,也有通過WIFI方式來統計區域人數,不管是傳統方式還是現在的方式都存在統計誤差率,都無法達到百分之百的準確率,但隨著算法的優化和技術的突破,智能化應用將會越來越切合實現應用場景,也能真正為連鎖商超行業提供價值。
文章版權歸作者所有,未經允許請勿轉載,若此文章存在違規行為,您可以聯系管理員刪除。
轉載請注明本文地址:http://specialneedsforspecialkids.com/yun/5657.html
摘要:阿里云渴望被集成背后妥協和無奈被集成這個說法,在阿里云智能總裁張建鋒的闡述中,被表達為阿里云自己不做,而是交給大家來做。阿里云被集成思路雖然是一種無奈的妥協,但也是目前市場環境下正確的方向。3月21日,2018阿里云峰會的第一站在北京國家會議中心舉行。在會上,阿里云智能事業部總裁張建鋒(行癲)喊出了渴望被集成的口號,并發布了阿里巴巴小程序繁星計劃。在當前的云市場環境下,阿里云此舉為何?阿里云...
摘要:二驅動數字變革,阿里云新零售重磅服務發布本次云棲大會,阿里云新零售發布了五類核心產品與服務,分別從技術平臺金融服務運營效能知識培訓與視覺設計為新零售提供助力。 摘要: 新零售,近年來已成為行業熱點,關于什么是新零售、怎么做新零售,更是成為大家熱議的話題與關注的焦點。作為新零售概念的踐行者,阿里云在本次深圳云棲上,分享了如下觀點: 一、洞察行業趨勢、新零售創新理念踐行 新零售是技術發展、...
摘要:在未來十年,管理數據倉庫的服務器的數量將增加倍以便迎合倍的大數據增長。毫無疑問,大數據將挑戰企業的存儲架構及數據中心基礎設施等,也會引發云計算數據倉庫數據挖掘商業智能等應用的連鎖反應。 大數據正在徹底改變IT世界。那么,什么樣的數據談得上數據呢? ? 根據IDC的報告,未來十年全球大數據將增加50倍。僅在2011年,我們就將看到1.8ZB(也就是1.8萬億GB)的大數據創建產生。這相當...
閱讀 1296·2021-11-04 16:09
閱讀 3483·2021-10-19 11:45
閱讀 2395·2021-10-11 10:59
閱讀 1009·2021-09-23 11:21
閱讀 2762·2021-09-22 10:54
閱讀 1128·2019-08-30 15:53
閱讀 2599·2019-08-30 15:53
閱讀 3476·2019-08-30 12:57