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摘要：在召開的移動智能終端峰會上，中國工程院院士鄔賀銓發表致辭，他表示，借助窄帶物聯網云計算大數據分析等技術，智能終端正變得越來越智能。最后，鄔賀銓表示，計算技術與操作系統及寬帶移動通信技術為移動終端的智能化打下基礎。
在召開的“2016移動智能終端峰會”上，中國工程院院士鄔賀銓發表致辭，他表示，借助窄帶物聯網、云計算、大數據分析等技術，智能終端正變得越來越智能。用戶通過移動智能終端獲得更多的智能感受的同時，網絡運營商和APP提供者也獲得用戶更多的行為。
窄帶物聯網增強終端智能
鄔賀銓指出，窄帶物聯網將增強終端的智能，今年6月份，韓國釜山通過了窄帶物聯網的標準，其特點是廣覆蓋、大連接、低功耗、低成本。窄帶物聯網提供了低功耗、廣域物聯網連接能力，避免了物聯網的碎片化。那么，這跟手機有什么關系呢？鄔賀銓認為，用D2D的技術，具有窄帶物聯網功能的手機，利用手機上的傳感器，可以收集城市開放的傳感器的信息。
鄔賀銓認為，移動邊緣計算就是把云的概念引入到移動網絡里，把控制和承載分離，承載里又分成轉發平面和接入平面。目前，數據分發越來越靠近終端?，F在也有把核心網用戶面的功能下沉到基站。這種移動邊緣計算有利于運營商能提供差異化的服務。借助寬帶無線傳輸能力，移動智能終端連到云上，利用各種APP方便提供搜索、社交、位置、移動支付服務及各種個性化服務。
大數據分析讓終端不斷學習
鄔賀銓還指出，大數據分析增強終端的智能。他舉例說，谷歌和百度翻譯建立了多語言間對應規律，基于大數據可以形成翻譯。微軟宣稱開發的云端軟件可以支持智能手機實現26種語言的翻譯。人臉識別軟件也可以用在智能手機上，基于大數據分析可以提供識別的準確性。隨著人工智能技術的發展，智能手機在使用中可以不斷訓練與學習，其智能還會提升。
網絡可支持終端智能
除了大數據分析，鄔賀銓表示，網絡也支持了智能，網民在網上看視頻的時候往往要緩沖，20%的觀眾不愿意等就放棄了，所以運營商就會減少收入。美國一個公司設計了監控軟件，可以同時監控幾百萬個網絡連接，對用戶的觀看狀況進行分析，當發現視頻有點卡的時候，就降低視頻的分辨率或者換一個服務器，使得軟件能夠讓用戶感覺視頻還是流暢的。鄔賀銓認為，手機有各種各樣的，有不同的帶寬，有不同的屏幕寬度和分辨率，網絡可以通過調整來適應用戶的需求。
最后，鄔賀銓表示，計算技術與操作系統及寬帶移動通信技術為移動終端的智能化打下基礎。移動終端通過連接云，借助云計算，使其智能化得到更好的體驗。移動終端嵌入傳感器，通過與物聯網的結合，賦予更多的智能。移動邊緣計算與網絡監控及大數據分析，支持終端的智能化，未來人工智能技術的發展還會進一步豐富用戶對智能的獲得感。用戶通過移動智能終端獲得更多的智能感受的同時，網絡運營商和APP提供者也獲得用戶更多的行為。
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