回答:近幾年,大數據的概念逐漸深入人心,大數據的趨勢越來越火爆。但是,大數據到底是個啥?怎么樣才能玩好大數據呢?大數據的基本含義就是海量數據,麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合,具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源,現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向,除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外,還有大數據平臺架構與研發,除了以上四個大的工作方向之外,還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓,這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺,這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
回答:很高興能夠看到和回答這個問題!如今這個時代,大數據,云計算這些熱門概念是人們茶余飯后議論的熱點話題,然而很多人還是搞不清楚什么是大數據。今天,每日精彩科技將根據自己的經驗回答這個問題!什么是大數據?半個世紀以來,當計算機技術全面融入社會,信息不斷積累,直至變革開始。它不僅充滿了信息,而且加速了信息的增長。在天文學、遺傳學等信息爆炸的領域,出現了 大數據 的概念。如今,這一概念幾乎適用于人類思維和發...
回答:近年來,大數據非常火,人人都談大數據。但也有人認為,大數據是華而不實,沒有什么實際意義。那么大數據究竟是什么?大數據能為我們帶來什么呢?我們一起來看一看。大數據是什么?對于很多人來說,當第一次聽到大數據這個詞的時候,就會自然而然地從字面上去理解:大數據就是大量的數據,大數據技術就是大量數據的存儲和處理技術。然而,事實并非如此,大數據比我們一般的想象更為復雜。大數據技術不只是一項數據處理和存儲的技術...
...在還React框架的債。其實還沒有全部還完,還剩一個負責數據流管理的Redux沒有講。這個先記賬,以后會還的((^__^) 嘻嘻……)。 去B站瞅瞅 老被問到的問題——為啥你出了兩套JavaScript教程 出JavaScript的專題是因為自學群里的群...
...了。 ?? (2)Python學習視頻 包含了Python入門、爬蟲、數據分析和web開發的學習視頻,總共100多個,雖然沒有那么全面,但是對于入門來說是沒問題的,學完這些之后,你可以按照我上面的學習路線去網上找其他的知識資源進...
...過自己能力范圍的事情 , 有些人只會寫Activity,listView的數據展示,有些人工作兩三年也還是只會CRUD,遇到問題只停留在Q群或者Google編程,殊不知,在當前的大環境下,離開了當下,你也可能就徹底失業了。如果你只想做一個...
...到答案太容易,而不會去想為什么。而且說實話,js并不適合作為第一門編程語言,它兼容并包,容錯性高,但這也意味著一但出錯你就很難找到錯誤的原因。另一方面js有一些優秀的特性對于沒有編程經歷的人來說也很難發現...
...作的,你可以了解以下下面的三個基本概念: 服務器, 數據庫, 前端工程(即以前頁面制作的升級版) 服務器 首先,我先簡單的介紹一下服務器。服務器,顧名思義,是提供服務用的。打個比方,你在瀏覽器窗口中輸入http:...
...入點很多:Python 可以讓你可以做很多事情,科學計算和數據分析、爬蟲、Web 網站、游戲、命令行實用工具等等等等,總有一個是你感興趣并且愿意投入時間的。 廢話不多說,學會一門語言的捷徑只有一個: Getting Started ? ...
...各種新技術常常令人眼花繚亂。或者你已經了解了AI與大數據之間的關系,也弄明白了什么是ML和DL,但是一個新的概念又要刷新你的知識庫——AI與云計算的融合。AI是什么?這個問題其實還是比較復雜的,簡單的說AI(Artificial I...
...室,其中一個專注于深度學習,另一個則主要研究大規模數據分析。百度經常被稱作中國的谷歌,目前計劃投入3億美元,在接下來的5年內建設新實驗室并在同層建立發展辦公室。吳恩達打算到2015年年底在新實驗室雇用70名人工...
...僅從測試技術來看,不僅要懂測試理論、測試報告,就連數據庫這些都是必要的,更多的還有一定的編程基礎。掌握主流的測試工具的使用方法;并不是測試沒有前途,而是只會手工測試(功能性測試)的人沒有前途。 未來的...
...直就是用超級計算機玩掃雷。Scrum 的強透明的屬性可能更適合遠程的團隊使用。 JavaScript 最近幾年是程序員中的一個熱點,你對此有什么看法? JavaScript 是互聯網時代的匯編語言。 我寫 JavaScript 已經接近 5 年了,但是覺得距離...
...前端相對于簡單,上手快也不需要學習算法,編譯原理,數據庫,操作系統,網絡原理都諸多基礎知識,所見即所得馬上就能開始干活,而且外觀呈現和交互效果這類東西比較容易激發人的學習興趣,另一種情況是做后端,做客...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...